Forskere fra USC's Information Sciences Institute identificerede konsistente adfærdsmønstre hos elever med højere karaktergennemsnit. Kredit:USC Photo/Valentina Suarez
Det viser sig, at mor havde ret:At bruge mere tid på at studere, og mindre tid til at feste, vil føre til større akademisk succes. Men ifølge en ny undersøgelse fra USC dataloger, Hvis du rammer bøgerne og undgår hele natten, bliver du også gladere.
Brug af beregningsmetoder og maskinlæringsalgoritmer, forskere fra USC Viterbi School of Engineering's Information Sciences Institute finkæmmet sensordata indsamlet fra studerende frivillige for at opdage skjulte tendenser i velvære, akademisk præstation og adfærd.
Selvom det måske ikke kommer som nogen overraskelse, at studerende, der brugte mere tid på biblioteket og praktiserede sunde søvnvaner, klarede sig bedre akademisk, forskerne fandt, at disse studerende også rapporterede større generel tilfredshed med livet.
"Dette kunne betyde, at lykke og velvære er korreleret med præstation og engagement, " sagde hovedforfatter Homa Hosseinmardi, en ISI-postdoc-forsker, der har specialiseret sig i computational social science og matematisk modellering.
Denne proof-of-concept undersøgelse blev udført ved hjælp af offentligt tilgængelige data hentet fra StudentLife-appen, som overvågede aflæsninger fra smartphone-sensorer båret af 48 Dartmouth-studerende frivillige i løbet af en 10-ugers periode i 2013.
Det afslører muligheden for at finde skjulte adfærdsmønstre i grupper af lignende individer fra data indsamlet udelukkende fra passive og mobile sensorer.
Sundhed og lykke
Mens psykologer tidligere har gjort effektiv brug af undersøgelser og eksperimenter i kliniske omgivelser, disse teknikker kan være tidskrævende og påtrængende. Derimod sensorer tilbyder "passiv" erfaringssampling, giver deltagerne mulighed for at gå om deres daglige liv under dataindsamlingsprocessen.
Undersøgelsens resultater, præsenteret på HeteroNAM '18 dataanalyseworkshop, vil blive indarbejdet i et $12 millioner multidisciplinært USC-projekt kaldet TILES:Tracking Individual Performance with Sensors. Projektet har til formål at bruge sensordata til bedre at forstå stress og produktivitet på arbejdspladsen.
Fordele ved søvn for universitetsstuderende
Fremskridt inden for bærbar sensorteknologi, sammen med dataindsamling og analyseprocedurer, har givet forskere og forbrugere ny indsigt i det menneskelige sind og personlig sundhed.
De allestedsnærværende smartphones i vores lommer kan nu fornemme lys, lyd, bevægelse og placering og endda registrere sovemønstre. Fra denne kontinuerlige strøm af data, beregningsmodeller kan gøre slutninger på højt niveau om, hvor meget en person socialiserer, studere eller sove.
"Der er mange ting, vi håber at lære om mennesker fra data, " sagde medforfatter Kristina Lerman, en forskningslektor i datalogi og ekspert i adfærdsmæssig datamining og maskinlæring.
"For eksempel, vi kan udforske folks hverdagsadfærd for at forsøge at forudsige visse aspekter af deres psykologiske tilstand, såsom om de føler sig stressede og angste, for bedre at forstå, hvilke typer oplevelser der udløser disse følelser."
Adfærdsmønstre
I dette studie, forskerne brugte beregningsmodeller til at opdele de studerendes frivillige i to grupper baseret på deres adfærdsmønstre. Ved at bruge en matematisk metode kaldet ikke-negativ tensorfaktorisering, holdet var i stand til at identificere klynger af individer, der udviste højere akademiske præstationer, samt dem, der hyppigt engagerer sig i fritidsaktiviteter.
"Idéen var at gruppere mennesker, der udviser lignende adfærd for at afgøre, om denne adfærd korrelerer med et bestemt resultat, " sagde Hosseinmardi.
Ja, denne strategi afslørede visse konsistente adfærdsmønstre hos elever med højere karaktergennemsnit:De brugte mere tid på biblioteket, mindre tid til at slappe af og sov normalt før midnat.
Derimod elever med dårligere karakterer engagerede sig i flere samtaler mellem midnat og kl. 06.00 og brugte mere tid i mørke i morgentimerne, hvilket kunne pege på et mønster med at sove i efter en sen nat.
Forskerne bekræftede deres resultater ved at bruge "grundsandhed"-data - information indsamlet fra deltagere under den oprindelige undersøgelse - såsom undersøgelser, adfærdstest og GPA-score.
De blev overraskede over at opdage gruppen, der studerede mere, og havde bedre karakterer, rapporterede også signifikant højere positive affektscores, en psykologisk vurdering, der måler humør og velvære. Denne gruppe bidrog også oftere til et online klasseforum.
"Det var interessant at opdage, at de studerende, der arbejdede hårdere, og var mere engagerede i deres studier, var faktisk også gladere, " sagde Hosseinmardi.
"Gennem vores forskning, Jeg håber, vi kan lære, at lykke og tilfredshed faktisk vil bringe mere produktivitet ved at skabe en positiv feedback-loop."