Hvordan man håndterer liv, risikerer mere rationelt

Verden er et usikkert og risikabelt sted. Nyhederne bombarderer os konstant med skræmmende situationer fra skoleskyderier til grusomme mord.

Risiko er overalt og forbundet med alt. For eksempel, Center for Sygdomsbekæmpelse for ti år siden anslog over 20 millioner mennesker om året at havne på skadestuer på grund af skader på badeværelset.

Selvom dette tal er chokerende højt, det forhindrer dig sandsynligvis ikke i at bruge toilettet eller vaske dine hænder. Og generelt, at gemme sig under sengen for at undgå risikable beslutninger er ikke en realistisk mulighed for at leve livet.

Delvis, det er fordi vi alle er risikoanalytikere, løbende afveje omkostninger og fordele ved hver beslutning, vi træffer. Problemet er, de fleste af os er faktisk ikke så gode til det. Som økonom, Jeg tænkte, at det ville være interessant at undersøge, hvordan vi vejer risiko i vores daglige liv - og hvordan vi måske kan gøre det mere præcist.

Forventet værdi

Vi bruger meget tid på at træffe beslutninger med mindst en lille risiko involveret. Nogle af dem er relativt ho-hum, såsom hvad de skal have på til arbejde med en mindre risiko for, at en kollega bærer det samme outfit, mens andre er potentielt dødelige, f.eks. om man skal springe på tværs af gaden, når skiltet siger "gå ikke."

En del af evalueringen af ​​hver risikabel situation er at vide, hvor sandsynligt det er, at der vil ske noget. Det er også lige så vigtigt at kende omkostningerne, hvis noget går galt eller udbetalingen, hvis noget går godt.

Forskere kalder oddsene for at noget sker ganget med omkostningerne eller udbetalingen den "forventede værdi" af en situation. Dette forklarer, for eksempel, hvorfor så mange mennesker kører rødt lys.

Fart gennem en rød er en US $ 500 -billet i Californien og Maryland, som er omtrent den største af enhver stat i landet. Lad os antage, at politiet stopper og billetter en ud af hver tusind biler, der kører rødt. Det betyder, at oddset for at blive stoppet er 0,1 procent.

Den forventede værdi for at køre en rød er 0,1 procent sandsynligheden gange $ 500 omkostningerne, eller 50 øre. Selvom de fleste ikke har regnet det, en grund til, at så mange bilister sætter fart, når lyskrydset bliver gult, er, fordi de intuitivt ved, at de forventede omkostninger ved lovbrud er meget lave - og i deres sind er værdien af ​​at komme til deres kontor eller aftale meget højere.

Problemet er, at folk ikke er særlig gode til at estimere de to variabler, der kræves for at få en forventet værdi.

Beregning af odds

En del af den forventede værdi er at forstå sandsynligheden eller oddsene for en situation.

Sandsynlighed er chancen for at noget vil ske og er simpelthen et tal fra 0 procent - en umulighed - til 100 procent - en sikker ting. Uanset hvor mange gange en træner skriger på en spiller for at give 110 procent, dette tal er uden for mulighederne.

Forventet værdi kræver estimering af odds for, at der kan ske noget. Imidlertid, da adfærdsvidenskabelige pionerer Daniel Kahneman og Amos Tversky studerede, hvordan mennesker rent faktisk vurderer sandsynligheder, fandt de ud af, at mennesker har en dårlig dømmekraft, der beregner faktiske sandsynligheder. Generelt, mennesker overvurderer sandsynligheden for sjældne hændelser, undervurder chancen for at almindelige begivenheder vil ske og overvurder sikkerhed.

For eksempel, mange mennesker er bange for at flyve på fly på grund af muligheden for, at den, de befinder sig i, kan gå ned. Imidlertid, den faktiske chance for, at nogen dør i et kommercielt flystyrt, er meget tæt på nul.

På den anden side, influenza er meget almindelig. Hvert år får millioner af mennesker influenza, og tusinder dør endda af det.

Alligevel, mange mennesker får ikke et influenzaskud - næsten 60 procent af voksne og 40 procent af børn i de seneste år - fordi de ikke tror, ​​de får influenza.

Omkostninger eller udbetaling

Omkostningerne eller udbetalingen er den anden del af den forventede værdi. Et problem er, at omkostningen eller udbetalingen ikke altid er så indlysende som i tilfælde af en hastighedsbillet, og nogle gange kan tildeling af en dollarværdi være kompliceret.

Kahneman og Tversky fandt også ud af, at folk føler mere smerte ved et tab end glæde ved en dollarstigning i samme størrelse. At blive tvunget til at betale en bøde på $ 500 for at køre med rødt lys får folk til at lide mere psykisk angst end den lykke, de ville få ved at vinde $ 500 for at blive tilfældigt belønnet for at stoppe, når et lyskryds blev rødt.

Den særlige smerte ved at få taget penge kaldes tabs -aversion. Fordi mennesker hader eller hader tab, køber de ofte forsikring. At have forsikring betyder at opgive en lille bestemt betaling i dag for at sikre, at en stor usikker betaling ikke vil blive krævet i fremtiden.

Det hjælper også med at forklare, hvorfor mange mennesker er bange for at flyve. De fleste mennesker ville give alle deres penge for at undgå smerten ved at dø i et flystyrt. Selvom de reelle chancer er ganske små, nogle mennesker tror, ​​at en flammende flydød er en af ​​de mest smertefulde måder at dø på.

Kahneman og Tversky skabte en ny model kaldet Prospect Theory, som er mere sofistikeret end den forventede værdimodel. Prospect Theory kombinerer ideerne om tabaversion og over- og undervægtige odds for at hjælpe folk med at beregne den forventede værdi af en forestående beslutning, der matcher, hvordan folk rent faktisk tænker.

En risikabel verden

Risiko er en iboende del af vores liv. Der er næsten ikke noget, vi kan gøre for at gøre verden til et mere sikkert sted. Vi er alle nødt til at krydse gader, og mange af os skal flyve i fly eller køre bil.

Imidlertid, når man står over for et risikabelt valg, du skal tænke ikke kun på oddsene, men også omkostningerne eller udbetalingen. Det er mindre vigtigt, om du bruger den enklere forventede værdimodel eller tager hensyn til vores menneskelige finesser og bruger prospektteori.

Det, der virkelig betyder noget for at træffe bedre valg, er at forstå, at risiko er mere end bare chancen for, at der vil ske noget.

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Læs den originale artikel.