Første offentlige prognoser fra Views, et tidligt varslingssystem for politisk vold

Udfordringerne med at forebygge, at mildne og tilpasse sig storstilet politisk vold er skræmmende, især når volden eskalerer, hvor den ikke forventes. Med støtte fra Det Europæiske Forskningsråd, VISNINGER:et tidligt varslingssystem for politisk vold ved Uppsala Universitet, er ved at udvikle et system, der er strengt, databaseret, og offentligt tilgængelig. Den 7. juni, Views udgav sine første offentlige prognoser for Afrika.

ViEWS-projektet (2017-2021) ledes af Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, professor i freds- og konfliktforskning ved Uppsala Universitet, Sverige. ViEWS vurderer risikoen for tre former for politisk vold:statsbaseret væbnet konflikt, der involverer stater og oprørsgrupper, væbnet konflikt mellem ikke-statslige aktører, og vold mod civile. Det gør forudsigelser tilgængelige for lande, subnationale geografiske enheder, og skuespillere.

Forudsigelserne sammenlignes systematisk med, hvad der faktisk skete, og modellerne revideres for at optimere forudsigelserne. Modellernes præstationer evalueres også, og resultaterne offentliggøres. ViEWS er ​​forpligtet til at give fuld gennemsigtighed om data, dokumentation og kildekode. De aktuelle prognoser er baseret på data registreret af Uppsala Conflict Data Program (UCDP).

"Princippet om fuld gennemsigtighed er meget vigtigt for os, ", siger professor Håvard Hegre. "Der findes allerede analytiske værktøjer baseret på efterretningsinformation, der bliver brugt, for eksempel, af U.N. Vi har valgt at maksimere gennemsigtigheden og kun bruge open source-data for at se, hvor langt det tager os. Det betyder, at vi måske ikke får det absolut bedste advarselssystem, men det vil være det mest åbne. Det er vores bidrag."

Figur 1 viser de første Views-prognoser. Systemet antyder en fortsat høj risiko for konflikt i Somalia, Nigeria, og andre lande i Centralafrika. Nylig vold andre steder, f.eks. i Kenya, forudses at aftage.

Sammen med optimering af evalueringsprocedurer, projektet undersøger, hvordan man opstiller kriterier, der gør prognoserne maksimalt brugbare. For eksempel, VISNINGER vil analysere de vanskelige afvejninger i prognoseindsatsen. En evne til korrekt på forhånd at identificere en stor del af konfliktsager er typisk forbundet med et stort antal falske alarmer. VISNINGER vil bidrage til vurderingen af ​​omkostninger og fordele ved forudsigelser og falske alarmer.

To nye UCDP-datasæt "ViEWS Outcomes" og "UCDP-Candidate" vil også blive introduceret. UCDP er bredt anerkendt som verdens førende leverandør af konfliktdata.