Forskere udvikler en matematisk model af en social konflikt

Et team af forskere ledet af lektor Alexander Petukhov fra Institute of International Relations and World History ved Lobachevsky University udvikler sociale konfliktmodeller på grundlag af ikke -lineær dynamik.

Til matematisk modellering, et vigtigt træk ved sociale og politiske processer er, at de ikke kan defineres strengt. De er altid udsat for små ændringer og udsving. Ret ofte, sociale processer sammenlignes med brune partikler. Disse små ændringer (udsving) i deres bane forklares af andre molekylers kaotiske bevægelse. I sociale processer, udsving kan betragtes som manifestationer af deres individuelle deltageres frie vilje, samt andre tilfældige manifestationer af det ydre miljø.

I fysikken, disse processer er normalt beskrevet af Langevins stokastiske diffusionsligning, som også er blevet anvendt til at modellere visse sociale processer.

Fremgangsmåden baseret på sådanne ligninger har flere fordele:

1. Som allerede nævnt, det giver mulighed for at tage hensyn til manifestationerne af individuelle deltageres frie vilje, samt andre tilfældige manifestationer af miljøet uden for det sociale system.
2. Det sociale systems adfærd kan beregnes både for det hele og for dets individuelle elementer.
3. Med denne tilgang, det er muligt at identificere nogle karakteristiske stabile former for sociale systemers funktion, afhængigt af forskellige indledende forhold.
4. Diffusionsligninger som matematiske værktøjer er tilstrækkeligt valideret til at kunne bruges i numerisk simulering.

Modellen er baseret på ideen om, at individer interagerer i samfundet gennem et kommunikationsfelt - h. Dette felt, som skabes af hvert individ i samfundet, modellerer informationsinteraktionen mellem individer.

Imidlertid, det skal forstås, at dette er et samfund, der næppe kan tilskrives et objekt i klassisk fysisk rumlig topologi.

Ifølge Dr. Petukhov, set fra informationsoverførsel mellem enkeltpersoner, rummet i samfundet kombinerer både klassiske rumlige koordinater og yderligere specifikke funktioner. Dette forklares ved, at i den moderne informationsverden, der er ingen grund til at være tæt på genstanden for indflydelse for at formidle information til dette objekt.

"Dermed, samfundet er en flerdimensionel, socialt og fysisk rum, der afspejler et individs evne til at 'nå' et andet individ med sit kommunikationsfelt, det er, at påvirke denne person, hans parametre og evnen til at bevæge sig i et givet rum, "bemærker Alexander Petukhov.

Derfor, individets position i forhold til andre individer i et sådant rum giver en model af niveauet for forholdet mellem dem og deres engagement i informationsudveksling. Når enkeltpersoner er placeret tæt på hinanden i denne model, det betyder, at der er en regelmæssig udveksling af oplysninger mellem dem, og der er etableret en social forbindelse. I denne sammenhæng, varianten af ​​interaktion mellem individer eller grupper af individer, hvilket resulterer i en dramatisk stigning i afstanden (dvs. den sociale afstand Δx =xi — xj, hvor x er koordinaten i det sociale og fysiske rum, jeg, j =[1, N], hvor N er antallet af individer eller konsoliderede grupper af individer) mellem dem bør betragtes som en konflikt.

Derfor, forudsat at et individ ligner en brownisk partikel med en vis indflydelsesradius på andre individer, kommunikationsfeltet kan repræsenteres ved hjælp af diffusionsligningen.

Baseret på ovenstående fremgangsmåde og modellen udviklet af forskere fra Lobachevsky University, følgende karakteristiske mønstre og afhængigheder af de indledende og randbetingelser blev afsløret:

1. Der blev fastlagt særlige randbetingelser, med hensyn til ekstern indflydelse og kontrol, hvorunder grundlaget for fremkomsten af ​​social konflikt og forværring dannes. Sådanne betingelser bestemmes af de sociale systemparametre.
2. Der blev fundet en karakteristisk stabilitetsregion for et socialt system. I denne region, som bestemmes af fasebaner, en relativt lille social afstand opretholdes mellem de undersøgte objekter. Denne situation er karakteristisk for befolkningsgrupper, der aktivt interagerer og er i en løbende informationskontakt. På samme tid, det blev observeret, hvordan denne region ændres, afhængig af konflikthåndteringsfunktionens indflydelse.
3. Ved at bestemme og korrelere disse grænsetilstande med den indførte parametrering af kontrolfunktionen, det er muligt at bestemme de mønstre, der svarer til visse moderne etnosociale konflikter. Dermed, denne model kan bruges som et værktøj til at forudsige konfliktdynamik og til at producere scenarier for konfliktløsning.

Det blev også bevist i løbet af disse undersøgelser, at overgangen af ​​et distribueret multikomponent -kognitivt system fra en stabil tilstand til en ustabil er en tærskeleffekt. Ifølge Alexander Petukhov, eksperimenterne udført af Lobachevsky University -forskere har afsløret de specifikke parametre, der kræves for at styre et sådant system:De bestemmer overgangen fra en stabil tilstand til en ustabil, hvilket gør det muligt, med fuld kontrol over sådanne parametre, at skabe betingelser for fremkomsten af ​​en social konflikt, eller, tværtimod, at forhindre det.

"Ved at udvikle denne tilgang i fremtiden, vi vil på grundlag af dette kunne oprette et værktøj til passende prognoser for sociale konflikter ", Siger Alexander Petukhov.