Er drenge mere cliquey end piger?

Børns venskabsgrupper i gymnasiet forbliver konsistente over tid og er ofte struktureret omkring køn, med drenge, der danner de mest stramme bands, ifølge ny forskning offentliggjort i PLOS ONE . Resultaterne tyder på, at drenge måske er mere 'cliquey' end piger, og at faktorer som placering og tidsplan kan have indflydelse på de sociale netværk, som børn udvikler.

Sociale blandingsmønstre bruges almindeligvis i matematiske modeller for infektionssygdomme, som kan spille en afgørende rolle i planlægning af folkesundheden, såsom fastlæggelse af effektive vaccinationsstrategier. Børns blandingsmønstre anerkendes som særligt vigtige, da de repræsenterer en vigtig risikogruppe for sygdomsoverførsel. Da skolen er det primære sted for mange af deres interaktioner, forståelse for, hvordan børn socialiserer der, er afgørende.

Ledet af London School of Hygiene &Tropical Medicine (LSHTM) i partnerskab med University of Cambridge, undersøgelsen undersøgte funktionerne og strukturen i børns sociale netværk inden for forskellige skoler. Tidligere forskning om sociale interaktioner blandt børn har generelt fokuseret på kun en enkelt dag. Imidlertid, i denne undersøgelse undersøgte teamet de selvrapporterede kontakter mellem 460 år 7 elever på tværs af fire britiske gymnasier over en fem måneders periode (mellem januar og juni 2015).

I alt gennemførte eleverne 1, 254 undersøgelser, rapportere kontaktoplysninger, f.eks. hvem de bruger mest tid sammen med. Skolerne i undersøgelsen blev valgt til at være repræsentative for forskellige geografiske og socioøkonomiske rammer, for eksempel herunder landdistrikter og byer og enkeltkøns- og blandet kønskoler.

Forskere fandt ud af, at mens den overordnede struktur for kontakter inden for børns netværk generelt var konsistent inden for skoler, interaktionsmønstrene varierede betydeligt mellem hver skole. På de fleste skoler, børn dannede veldefinerede grupper, der henviser til, at i en skole, børn interagerede bredere.

Interessant nok var der kun rapporteret små forskelle i enkeltpersoners kontakter og netværk i løbet af de fem måneder, tyder på, at godt forbundet og svagt forbundet, dvs. populær eller mindre populær - børn forbliver sådan over tid.

Egenskaberne ved sociale netværk viste sig hovedsageligt at være afhængige af køn og i mindre grad af andre faktorer, såsom skoleklasse. I særdeleshed, mænd havde en tendens til at klynge sig mere sammen på hver blandet kønskole i undersøgelsen.

Dr. Adam Kucharski, hovedforfatter på LSHTM, sagde:"Tidligere undersøgelser har typisk set på sociale interaktioner over en enkelt dag, så der har været begrænset information tilgængelig om, hvor stor variation der kan være i sociale blandingsmønstre over tid i skolerne. At vise drenge er potentielt mere cliquey end piger, måske gå imod kønsstereotyper, og at populære børn forbliver populære over tid, er en interessant social indsigt, men for matematiske modeller er denne type information også yderst værdifuld.

"At forstå aldersspecifikke sociale blandingsmønstre er afgørende for at studere udbrud af infektionssygdomme som influenza og mæslinger, der hurtigt kan spredes, især blandt børn. Det er nyttigt at finde ud af, at blandingsmønstre er ret konsekvente, da dette tyder på, vil det være lettere at analysere sociale interaktioner blandt børn, end man tidligere troede. Det viser også værdien af ​​at arbejde direkte med skoler for at studere disse spørgsmål. "

'Citizen Science' var en afgørende del af undersøgelsen, med årgang 10 elever fra de fire skoler, der arbejder med forskere om logistik og design af undersøgelsen sammen med indsamling af data fra deltagere.

Fremtidigt arbejde kan omfatte forlængelse af dataindsamlingsperioden over et eller to år, at se på, om konsistensen i kontaktmønstre holdes over flere skoleår. Forskerne siger, at det også ville være interessant at undersøge, hvordan bygningers fysiske struktur og tidsplan kan påvirke sociale kontakter, især da en af ​​skolerne i denne undersøgelse tildelte klasser til hvert fag baseret på evner, og havde mindre veldefinerede sociale netværk end de andre.

Matematiske modeller bruges jævnligt til at undersøge, hvordan sygdomme kan sprede sig, og hvilken slags kontrolforanstaltninger der kan være nødvendige for at standse transmissionen. For eksempel, modeller baseret på sociale blandingsmønstre hjalp sundhedsagenturer med at vurdere vaccinationsstrategier under influenzapandemien i 2009.

Forfatterne erkender, at der er nogle begrænsninger i deres undersøgelse, herunder kontakter, der registreres ved hjælp af selvrapporterede spørgeskemaer og forskelle i timingen mellem dataindsamlingsrunder på tværs af skolerne i undersøgelsen (ofte som følge af logistiske begrænsninger som terminstider).