Store ændringer ved økonomisk folketælling vil give ny indsigt i amerikansk økonomi

Hvert femte år, US Census Bureau gennemfører en økonomisk folketælling, leverer officielle benchmarkmål for amerikansk erhvervsliv og økonomi. På trods af at være mindre kendt end folketællingen, den økonomiske optælling – baseret på et repræsentativt udsnit af cirka 4 millioner virksomheder fra omkring 400 industrier – er afgørende for at forstå, hvordan de ikke-landbrugsmæssige sektorer i den amerikanske økonomi klarer sig.

Statistik fra den økonomiske optælling bruges af politiske beslutningstagere og handels- og erhvervsforeninger, samt individuelle virksomhedsejere. De er input til nøglemål for den amerikanske økonomi, såsom bruttonationalproduktet (BNP), produktkonti (NIPA'er) og producentprisindekset (PPI). Og ligesom folketællingen, de økonomiske tællingsdata bruges til at konstruere ajourførte rammer for igangværende stikprøveundersøgelser.

Lederteamet for den økonomiske folketælling i 2017 godkendte en række innovative opdateringer, hver introducerer et nyt sæt statistiske og produktionsmæssige udfordringer. For eksempel, i 2017, dataindsamling vil primært foregå via nettet, i stedet for at udsende papirspørgeskemaer (som gjort i alle tidligere folketællinger). Standardenhedssvarprocenter vil blive frigivet for første gang med den økonomiske optælling for 2017, det samme gælder imputationsrater for nøglestatistikker. Variabilitetsestimater for udvalgte stikprøvebaserede statistikker vil blive offentliggjort for første gang, såvel. Disse sidste to sæt foranstaltninger giver hidtil uset gennemsigtighed om datakvaliteten for dette store og meget brugte program.

Og fra og med 2017, den økonomiske folketælling vil bruge det nordamerikanske produktklassificeringssystem (NAPCS) til at producere produkttabeller for hele økonomien. NAPCS er en omfattende, markeds- eller efterspørgselsbaseret, hierarkisk klassifikationssystem for produkter (varer og tjenester) udviklet og brugt af Canada, Mexico, og USA (se www.census.gov/eos/www/napcs/more.html ). Brug af dette nye klassifikationssystem hjælper med at standardisere vitale økonomiske statistikker, der måler væksten i produktionen, priser, produktivitet, og handel.

Hvordan påvirker NAPCS databrugere? Der er ikke noget kort svar. I 2017 den økonomiske optælling vil indsamle data om mere end 8, 000 produkter. I nogle tilfælde, produkter sælges i en eller to brancher. I andre, det samme produkt sælges i en række forskellige industrier. Tænke, for eksempel, af et influenzaskud, som kan administreres i et lægehus (servicesektoren) eller købmand (detailhandelssektoren), kan opbevares på et lager (engroshandelssektor) og vil blive sendt til forskellige områder (transportsektoren). Under det tidligere produktindsamlingssystem, at influenzaskud ville være blevet klassificeret ved hjælp af en anden kode i mindst fire sektorer. Under NAPCS, den har én kode.

Selvfølgelig, bare fordi US Census Bureau ønsker at indsamle disse oplysninger, betyder det ikke, at alle virksomheder rapporterer det. Respondenter kan rapportere data fra en lang, forudspecificeret liste over potentielle produkter i en given branche - nogle lister indeholder mere end 50 potentielle produkter - og kan skrive beskrivelser af andre produkter, der ikke er forudspecificeret.

"Vi oplever, at mange virksomheder nemt er i stand til at rapportere store tal såsom samlet salg, samlet lønsum, lønløshed, og så videre – tal, som de selv har brug for, " siger Katherine Thompson, metodologidirektør for komplekse undersøgelsesmetoder og analyse i det økonomiske direktorat for US Census Bureau. "Men når du kommer til produktnedbrud - hvor vi giver virksomheder et stort spørgeskema, masser af definitioner og bed dem om at sikre sig, at det samlede salg af alle deres produkter er det samme som det samlede salg, som de rapporterede tidligere - svaret falder, " siger hun. "Ideelt set, vi vil gerne have svar fra virksomhederne selv. Imidlertid, vi har alle slags eksterne begrænsninger såsom timing (deadlines) og budget, og det er ofte meget mere økonomisk at ikke belaste en virksomhed, der leverede alle disse 'store tal, ' men undlod at levere produkter." Så, den økonomiske folketælling gennemførte omfattende undersøgelser af, hvordan man kunne tage højde for manglende data.

Den anden kvalitet, der gør økonomiske data nyttige, er præcision. Hvor sikker er du på, at noget bliver målt præcist? Se på en tankstation, siger Thompson. Det meste af dets salg, ikke overraskende, kommer fra benzin - og omfanget af disse salg muliggør en høj grad af målepræcision. "Men de sælger også diverse varer som slikbarer. Det er en meget lille procentdel af deres salg, og så præcisionen vil være meget dårligere af den grund. Vi ønsker at give folk en fornemmelse af, hvor præcise alle vores datamålinger er."

Det var ikke let at finde ud af alt dette. Simuleringer skulle køres, problemer forenklet og derefter skaleret op igen i kompleksitet for at matche omfanget af den fulde folketælling. Resultatet er en intellektuel præstation med enorm praktisk brug. "Der er to historier her. Den første er, at dette er en spændende udvikling i indsamlingen af ​​højprofilerede økonomiske data. Den økonomiske folketælling har standardiseret indsamlingen af ​​input og output på tværs af Nordamerika, " siger Thompson. "Og vi giver de mennesker, der bruger disse data, mål for, hvor præcise disse data er. Det er en stor historie. Den anden er, hvordan vi kom til dette punkt ved at kombinere principielle statistiske analyser og metoder for at tage højde for praktiske problemer som manglende data og regnetid; med andre ord, hvordan vi fik det gjort."