Ødelæggende begivenheder kan drive menneskehandel, papir viser

UC Santa Cruz ph.d.-studerende Sabina Tomkins har længe været rørt over de forfærdelige historier om ofre for menneskehandel.

Ofre for seksuelt slaveri er udsat for umenneskelige levevilkår og psykisk og fysisk misbrug. De står over for udsultning og stofmisbrug som et resultat af smuglere, der hævder kontrol. Menneskehandlere er endda kendt for at true og skade ofrenes familiemedlemmer.

"Det er svært at arbejde på andet, fordi det er så forfærdeligt, at det sker, " sagde Tomkins, der studerer teknologi og informationsledelse.

Tomkins undersøgte for nylig sammenhængen mellem ekstremt vejr og menneskehandel med postdoc-forsker Golnoosh Farnadi og professor Lise Getoor ved UC Santa Cruz og Brian Amanatullah og Steven Minton på InferLink, en virksomhed, der har specialiseret sig i dataudtræk og integration.

InferLink henvendte sig til gruppen på UC Santa Cruz med problemet med, hvordan begivenheder kan påvirke sikkerheden, og holdet overvejede at undersøge effekten af ​​ekstremt vejr på migrationsmønstre, før de besluttede sig for menneskehandel.

Deres arbejde med forbindelsen mellem ekstremt vejr og menneskehandel vandt for nylig en pris på $300 for bedste papir ved Beyond Online Data-workshoppen på den internationale konference om weblog og sociale mediedata.

Forfatterne ønskede, at pengene skulle være en positiv kraft mod menneskehandel og donerede prisen til to grupper, der bekæmper menneskehandel, Polaris, og Thorn.

Menneskehandel er et enormt verdensomspændende problem. På en given dag i 2016 (hvor de seneste data var tilgængelige), anslået 40,3 millioner mennesker var ofre for moderne slaveri ifølge International Labour Organization. Det anslås, at 25 procent af disse ofre var børn.

Menneskehandlere bruger almindelige menneskers forhåbninger til at lokke dem ind som ofre. De lover forældre, at deres børn skal i en god skole i udlandet eller fortæller unge arbejdere, at de får et lovende nyt job.

For deres papir, Tomkins og de andre forskere gennemgik først annoncer for seksuelle tjenester på internetsider for at se, om visse etniciteter dukkede op hyppigere efter orkanen Matthew i Caribien i 2016 og tyfonen Goni i Filippinerne i 2015. De fandt en stigning i annoncer, der omtaler Jamaica og Caribien etnicitet i flere byer i Florida efter orkanen. De fandt også en stigning i annoncer, der nævner filippinske etniciteter i Dubai. Dette synes at vise, at visse befolkningsgrupper var mere tilbøjelige til at blive rekrutteret som prostituerede efter stormene.

"Disse begivenheder skaber sårbarheder, " sagde Tomkins. "Når du ikke har et hjem, du kan blive et bytte for menneskehandlere, der ved, hvordan man drager fordel af det."

Til næste del af avisen, Tomkins gennemgik, hvordan storme påvirker, hvor menneskehandlere reklamerer for deres tjenester. I Jacksonville, Fla., hun fandt ud af, at annoncer for seksuelle tjenester faldt på dagen for orkanen.

Endelig, Tomkins foreslog en forudsigelsesmodel, der kunne forudse, hvor handlende kunne gå efter en storm, og hvordan deres bevægelser kunne ændre sig. Modellen brugte telefonnumre, der blev brugt af menneskehandlere til at studere deres placeringer.

Lise Getoor, Tomkins' rådgiver, roste Tomkins for hendes intense og omhyggelige arbejde med at integrere forskellige data fra forskellige steder. Hendes papir giver et vigtigt bidrag til at bekæmpe menneskehandel, hun sagde.

"Det kan give os fingerpeg om, hvordan vi beskytter mennesker bedre, og hvordan vi forhindrer, at det sker, " sagde Getoor.

Tomkins forsvarer sin afhandling i slutningen af ​​denne måned og tager derefter til Harvard University for et post-doc stipendium, "der arbejder på algoritmiske og maskinlæringsmetoder til brug ved konstruktion af mobile sundhedsinterventioner."

Hun sagde, at hun vil undersøge interventioner for folk, der bruger en mobil sundhedsapp til smartphones. Som et eksempel, en app kunne sende en person, der forsøger at komme over influenzapåmindelserne, til at sove, spise rigtigt og få deres medicin.

Tomkins sagde, at det er en anden måde, hun bruger datavidenskab til at hjælpe med at fremme socialt gode. Hun har også arbejdet på måder at opdage cybermobning på sociale medier, forstå effektiviteten af ​​online uddannelsesprogrammer for gymnasieelever, og anbefale systemer til bæredygtige produktvalg.

Tomkins har været interesseret i datavidenskab, siden hun var bachelor, fordi det giver tilbud om "sundhedstjek."

"Man ved aldrig, om man har ret, hvis man teoretiserer, " sagde hun. "Det er rart at være i stand til at spore ting med data og at basere sine teorier på noget, man ser."