Miljøbelastninger former migrationsmønstre rundt om i verden. Et hold, der omfatter forskere fra Columbias Earth Institute, er ved at udvikle en model, der forudser, hvordan folk vil bevæge sig i fremtiden. Kredit:Rebecca Harms, Flickr
I tider med desperation - efter at en orkan har fladet et samfund ud, for eksempel, eller tørke forårsager udbredt sult - folk søger uundgåeligt efter bedre liv og bedre muligheder andre steder. I nogle tilfælde, migranter kan strømme ind i byer eller lande, der ikke er parate til at støtte så stor en tilstrømning. Kaos, lidelse, og sociale spændinger kan resultere.
Derfor er Michael Puma og hans kolleger ved at skabe en model, der vil vurdere, hvor folk vil bevæge sig som reaktion på fremtidige kriser. Ved at forudse disse bevægelser, nationer vil være bedre i stand til at organisere husly, social støtte, ansættelses muligheder, og andre tjenester, der kunne lette en migrants smidige og sikre overgang til hans eller hendes nye samfund.
Med op til fem års finansiering fra det amerikanske forsvarsministerium, holdet sigter mod at bygge en migrationsmodel, der er mere omfattende end dem, der er kommet før, og vil være nyttig i en lang række situationer, fra naturkatastrofer til krige og fødevareusikkerhed.
"Andre modelleringstilgange har været stykkevis og fragmenterede, " forklarer Puma, en klima- og fødevaresystemforsker og direktør for Center for Climate Systems Research ved Columbia's Earth Institute. "Vores platform vil inkorporere de bedste funktioner fra eksisterende modeller og inkludere forbedringer, der udfylder de mange huller i vores forståelse af migration."
Ved at tegne et mere komplet billede af, hvordan og hvorfor folk flytter, forskerne sigter mod at identificere og kvantificere vippepunkter, der kan udløse migration, så landene kan spille en mere proaktiv rolle i at yde humanitær støtte og lindre de grundlæggende årsager til migration.
Tid til en ny tilgang
Den traditionelle måde at studere migration på er at analysere den enkelte husstands årsager til at forlade deres hjem. Puma mener, at det tværfaglige team, der bygger den nye model, vil være i stand til at bringe et andet perspektiv.
"For migration, størstedelen af indsatsen har taget en bottom-up tilgang, med mindre vægt på at forstå det globale system, " siger han. "Min erfaring med modellering af globalt klima er, at du ikke kan holde styr på adfærden for hver enkelt sky eller træ. Du skal prøve at lave tilnærmelser for at modellere systemet som helhed."
Tiden er inde til en global tilgang til migration, han siger, fordi med internetadgang og udvidede transportnetværk er det nemmere end nogensinde før at flytte fra land til land.
Evaluering af miljøeffekter
Miljøændringer vil være centrale i teamets analyser. Natursystemer kan både påvirke og påvirkes af migrationsmønstre, men disse interaktioner er ikke blevet grundigt simuleret tidligere, siger forskerne.
Holdet planlægger at modellere disse miljøeffekter ved at sammenligne dem med variabler, der er inkluderet i traditionelle modeller. Pludselige stød som jordskælv og orkaner, for eksempel, sandsynligvis forårsage lignende migrationsmønstre til forstyrrelser såsom krig og borgerlig uro, hvor folk ikke har meget tid til at planlægge, hvor de skal hen, eller hvordan de kommer dertil. Med migration fra gradvise ændringer som langvarig tørke, på den anden side, folk har mere tid til at overveje forskellige destinationer. Disse scenarier kan ligne migrationsmønstre, hvor folk kommer og går af økonomiske årsager.
Forholdet mellem migration og miljø har yderligere nuancer, selvom. Tørke kan føre til sociale konflikter, for eksempel, mens en stor tilstrømning af migranter kan overvælde naturressourcerne i et område. Efterhånden som en destination bliver tappet ud, senere migranter skal muligvis finde andre destinationer, giver anledning til nye bevægelsesmønstre.
Klima forandring, og de skiftende temperatur- og nedbørsmønstre, der følger med det, tilføje kompleksiteten. "Når klimaet ændrer sig, måske kommer vi til at se bevægelser fra områder, vi ikke har set tidligere, " siger Puma. "Denne model vil give os en måde at identificere de regioner, vi bør være opmærksomme på."
Med hensyn til hvor folk migrerer til, som er påvirket af en række faktorer. Disse kan omfatte fysisk nærhed, diplomatiske forbindelser, delte religiøse overbevisninger, og tilstedeværelsen af andre udstationerede. Indvandringspolitikker spiller ofte også en afgørende rolle. For eksempel, efter orkanen Mitch ødelagde Mellemamerika i 1998, USA tilbød en midlertidig beskyttelsesstatus, der tillod en tilstrømning af honduranere, som USA aldrig havde set før.
Teamets omfattende model vil inkludere disse forskellige variabler, og hjælpe med at kvantificere, hvordan ændringer i miljøet og politikken vil påvirke, hvor folk flytter til og fra.
Opbygning af en sikrere fremtid
Modellen er ikke beregnet til at forudsige præcist, hvad der vil ske i fremtiden, siger Puma. "Vi udvikler ikke en krystalkugle. Det er virkelig et værktøj til at forstå den potentielle bevægelse af mennesker for en række forskellige scenarier." Ved at forstå rækken af muligheder, lande kan forudse, Planlæg forud, og forhåbentlig reducere negative resultater.
When the model is ready, the team will test it by seeing if it can accurately simulate past scenarios, as well as by vetting it with panels of experts. Puma hopes it will serve as a useful tool for policymakers, the Department of Defense (which often gets involved in humanitarian crises overseas), as well as the broader academic community.
Til sidst, the model may help to prevent the need for people to flee their homes in the first place. Sometimes, sending aid and helping to stabilize a foreign country can actually require fewer resources than taking in refugees and migrants, while also saving lives. Puma hopes the model will help policymakers to make those types of calculations.
"Generelt sagt, people prefer to stay in their homelands and home countries, " he says. "With this model, when we see situations emerging, we can ask how we can protect the civilian populations and limit the number of displaced people."
This story is republished courtesy of Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.