Kredit:CC0 Public Domain
Digitale spor fra kreditkort- og mobiltelefonbrug kan bruges til at kortlægge urban livsstil og forstå menneskelig mobilitet, ifølge en rapport ledet af UCL, MIT og UC Berkeley.
Kreditkortregistreringer (CCR'er) bruges i øjeblikket til at måle ligheder i indkøbsaktivitet, men for første gang har forskere brugt dataene sammen med Call Detailed Records (CDR'er) til at forstå de daglige rytmer af menneskelig mobilitet og kommunikation.
Kombinationen af begge afslører mønstre i borgernes socioøkonomiske adfærd.
Til studiet, offentliggjort i dag i Naturkommunikation , forskere brugte anonyme og aggregerede kreditkortdata fra en større by, med resultaterne, der giver dem mulighed for at gruppere bybefolkningen i seks klynger.
Ældre kvinder dominerede 'Homemaker'-klyngen og havde en tendens til at have færrest udgifter og mobilitet, med deres kernetransaktion er dagligvarebutikker. 'Pendlere'-klyngen var hovedsageligt mænd, der boede længst fra bymidten.
Unge kan opdeles i to grupper, hvor de yngre har taxaer som deres kernetransaktion. Den lidt ældre gruppe har også computernetværk og informationstjenester, med en højere udgift end gennemsnittet og primært opererer i bymidten.
Forskningen, udført i samarbejde med Grandata og UN Global Pulse, er en del af et bredere projekt finansieret af United Nations Foundation og Gates Foundation for at undersøge den økonomiske, kvinders og pigers social- og sundhedstilstand i udviklingslandene.
Ledende forsker Dr. Riccardo Di Clemente (UCL Center for Advance Spatial Analysis), sagde:"Vores tilgang samler menneskelig mobilitets adfærdsdynamik med socioøkonomisk og demografisk information.
"Dette kan gøre det muligt for politiske beslutningstagere at træffe mere informerede beslutninger om ressourceallokering for at imødegå socioøkonomisk ulighed, økonomisk vækst og forbedre den sociale samhørighed."
Hovedforsker professor Marta C. Gonzalez (UC Berkeley College of Environmental Design), sagde:"Mobiltelefondata bruges allerede til transportplanlægning. Gennem denne forskning fandt vi ud af, at kreditkortdata kan give os mulighed for at forstå, hvordan grupper af borgere bevæger sig og kommunikerer, samt afsløre deres forbrugsmønstre.
"Metoden giver os en masse information fra data passivt indsamlet over hele verden, afdække købssekvenser af anvendelser efter type og deres rolle i deres rum og sociale netværk."
Holdet fandt ud af, at analyse af CCR'er sammen med CDR'er afslører, hvordan kvinder håndterer stressfaktorer såsom recessioner og makroøkonomiske politiske skift, og kunne bruges, når de planlægger systemer, der gør det muligt for flere kvinder at bruge mobile penge i stedet for at bære kontanter.
Metoden og resultaterne kan bruges ved udformning og styring af effektive sociale beskyttelsessystemer i udviklingslande og kan være særligt værdifulde for byudvikling, såsom planlægning af infrastruktur og kortlægning af kvarterer.