Nøglen til at rette op på kønskløften i matematik og naturvidenskab:Styrk kvinders selvtillid

Kønsforskellen i matematik og naturvidenskab forsvinder ikke. Kvinder er fortsat mindre tilbøjelige til at tilmelde sig matematiktunge studieretninger og forfølge matematiktunge karrierer. Dette mønster fortsætter på trods af større undersøgelser, der ikke finder nogen betydningsfulde forskelle i matematikpræstationer blandt piger og drenge.

Blandt amerikanske studerende, der scorer det samme på præstationsprøver i matematik, piger er mindre sikre på deres matematiske evner end drenge. Den selvtillid forudsiger, hvem der går videre til hovedfag i matematiktunge felter som teknik og datalogi. Kønsforskellen varierer på tværs af STEM-områder - videnskab, teknologi, teknik og matematik. Kvinder er fortsat underrepræsenteret inden for højindtjenende og efterspurgte områder, der kræver de fleste matematiske færdigheder, såsom teknik og fysik. Mit teams nylige undersøgelse viser, at kvinder er 12 procent mindre tilbøjelige til at opnå matematik-tunge STEM-grader end mænd.

Mine kolleger og jeg har studeret kønsforskelle i STEM i flere år, undersøger amerikanske data om teenagere, når de flytter fra gymnasiet til og gennem college. På tværs af vores studier, vi finder et gennemgående mønster:Piger med stærke matematiske evner i gymnasiet forlader ikke nødvendigvis naturfaget helt, men de hovedfag i matematik-tunge felter med betydeligt lavere satser end deres ellers identiske mandlige jævnaldrende.

Her er den gode nyhed:Disse mønstre kan ændre sig. I en undersøgelse, vi fandt ud af, at piger i 12. klasse med de højeste niveauer af tillid til deres matematiske evner med udfordrende materiale er mere tre gange mere tilbøjelige til at tage hovedfag i matematik-tunge STEM-områder end piger med de laveste niveauer af selvtillid.

Evne overbevisninger, piger og STEM

Vores resultater bygger ikke kun på vores eget tidligere arbejde, men også på årtiers forskning, der har fundet piger, at de undervurderer deres evner til opgaver og karrierer, der kulturelt betragtes som mænd.

Nutidige data om amerikanske studerende, der gik i 10. klasse i 2002 og blev fulgt gennem 2012, viser, at piger klarer sig bedre i skolen end drenge, og at de er mere tilbøjelige til at tage eksamen fra college. Piger er i stigende grad forberedt på matematik på universitetsniveau, takket være, at de tager flere STEM-kurser i gymnasiet, selv inden for datalogi.

I et af vores casestudier om datalogi-undergraduates på to forskningsuniversiteter, vi fandt, at kvinder var mere tilbøjelige til at tage yderligere datalogi-kurser, hvis de opfattede, at de havde høje færdigheder og følte sig udfordret. Disse resultater supplerer resultaterne af vores nationale undersøgelse, som viste, at kvinder med positive overbevisninger om matematiske evner var mere tilbøjelige til at vælge matematiktunge STEM-fag.

Piger er fremragende til matematik. Stadig, drenge tror, ​​de kan gøre det bedre. Blandt dem på 90. percentilen af ​​matematiske evner i 12. klasse, drenge vurderer sig selv højere end deres kvindelige jævnaldrende.

Fremskridtsfejl og lovende indgreb

Fremstødet mod egenkapital har ikke kun været langsomt; det ser til tider ud til at gå omvendt. Ny forskning tyder på, at kønsforskelle i STEM synes bredere i mere økonomisk udviklede lande og mere velhavende postnumre. Siden boomet med personlig computer og teknologi, kvinder har mistet repræsentationen blandt kandidater inden for datalogi.

Blandt amerikanske universiteter, vi fandt ud af, at kønsforskellen i matematiktunge felter var udbredt, men værre ved mindre selektive institutioner. Og, mens størstedelen af ​​community college-studerende er kvinder, efter kontrol for studerende og institutionelle karakteristika, kønsforskellen i natur- og ingeniørvidenskab på toårige gymnasier er lidt værre – 12,4 procent flere mænd – end på fireårige institutioner – 11,7 procent flere mænd end kvinder.

Der er tegn på løfte, når institutioner samarbejder om ligestilling mellem kønnene og prøver andre indgreb, fra introduktionskursus redesign til pensumændringer rettet mod elevernes tro på deres evner. Selvom det ikke er direkte fokuseret på dette problem, organisationer kan engagere sig i at skabe tillid for at få piger og kvinder ind på matematiktunge felter som kodning.

Som en, der har studeret dette spørgsmål nøje, Jeg mener, at de af os, der er interesserede i ligestilling mellem kønnene, bør prioritere kvindelig selvtillid. Dette omfatter både direkte opbygning af pigers og kvinders selvtillid og uddannelse af indflydelsesrige aktører i deres liv. Socialisere beskeder og støtte fra mentorer, lærere, jævnaldrende og forældre kan hjælpe med at modvirke kønsstereotyper og skabe rum for piger, hvor de kan opbygge tillid til deres evne til at få succes inden for matematik og naturvidenskab.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.