Gode ​​forbindelser nøglen til opstartssucces

Det fremtidige potentiale for startups i en tidlig fase kan vurderes ud fra deres eksisterende professionelle relationer, forskning ledet af et hold ved Queen Mary University of London tyder på.

Ved at bruge tilgængelige onlinedata fra 41, 380 virksomheder samlet over 25 år, forskerholdet skabte et visuelt netværk for at vise forbindelser mellem virksomheder og deres medarbejdere.

De fandt ud af, at unge startups, der hurtigt får en central position i netværket, er mere tilbøjelige til at vise tegn på langsigtet økonomisk succes.

Holdet brugte derefter denne tilgang til at udvikle succesforudsigelsesalgoritmer, som har vist sig at være to til tre gange mere nøjagtige, når de forudsiger fremtidige økonomiske resultater, end de nuværende arbejdsintensive screeningmetoder, som venturekapitalfirmaer anvender.

Resultaterne er offentliggjort i dag i Videnskabelige rapporter .

Startups blev rangeret baseret på deres værdier om 'nærhedscentralitet', som måler en virksomheds gennemsnitlige afstand fra andre virksomheder inden for netværket. Resultater indikerer den forudsigende sammenhæng mellem placeringer og langsigtet succes, hvor 30 % af de 20 bedste virksomheder hver måned opnår et positivt økonomisk resultat inden for syv år.

Forskerne var i stand til at validere deres tilgang ved at gennemgå placeringerne af velkendte succesrige virksomheder som Facebook, Uber og Airbnb over tid. De opdagede, at disse virksomheder hurtigt flyttede til højtplacerede stillinger kort efter, de blev grundlagt.

Data om finansieringsrunder, opkøb og børsnoteringer blev alle brugt som mål for opstartssucces.

Dr. Moreno Bonaventura, tidligere ph.d. studerende hos Queen Mary og Chief Scientist ved Startup Network, sagde:"Personerne i en virksomhed, det være sig investorer, medarbejdere eller rådgivere, medbringe erfaringer fra andre virksomheder om effektive strategier, viden om banebrydende teknologier, og deres egne personlige kontakter. Globale netværk er rygraden, hvorigennem viden opnås og deles, og denne information kan bruges til at opbygge forudsigende intelligens om de fremtidige økonomiske resultater for unge virksomheder."

Dr. Lucas Lacasa, Læser i anvendt matematik og ingeniør- og fysikalsk forskningsråd (EPSRC) Early Career Fellow ved Queen Mary, sagde:"Traditionelt historiske rapporter om salg, vækst eller markedsstørrelse bruges til at forudsige fremtidig succes, men med startups er dette niveau af data normalt ikke tilgængeligt. I stedet bruges mål som f.eks. de stiftende iværksætteres kvalifikationer og egenskaber, som kan være subjektivt såvel som arbejdskrævende. Vi foreslår, at denne roman, datadrevet tilgang kunne supplere eksisterende screeningstilgange, der anvendes af investorer, og vi forventer, at yderligere justeringer kan forbedre forudsigelsesnøjagtigheden endnu mere."