Data bag fjendens linjer:Hvordan Rusland kan have brugt Twitter til at erobre Krim

Online diskurs fra brugere af sociale medier kan give vigtige ledetråde om fællesskabers politiske dispositioner. Ny forskning tyder på, at det endda kan bruges af regeringer som en kilde til militær efterretning til at estimere potentielle tab og omkostninger ved at besætte udenlandske territorier.

I en ny University of California San Diego undersøgelse, forskere undersøger data fra Twitter under konflikten i 2014 mellem Rusland og Ukraine. Den russiske tv-fortælling, hvilket er, at et fascistisk kup havde fundet sted, ikke "fangede" i ukrainsk russisktalende samfund. Den eneste undtagelse var Krim. Dette kunne forklare, hvorfor Ruslands styrker ikke rykkede længere frem end Krims grænser, som russiske analytikere kan have observeret åbenlyse signaler, herunder nogle fra sociale medier, at de ville have mødt stærk og voldsom modstand.

"Hvis du er en konservativ russisk militærplanlægger, du sender kun specialstyrker til steder, hvor du er ret sikker på, at de vil blive opfattet som befriere, ikke besættere, " sagde de studerer første forfatter Jesse Driscoll, lektor i statskundskab ved UC San Diego School of Global Policy and Strategy. "En voldelig besættelse af russisktalende samfund, der ikke ønskede, at de russiske soldater skulle være der, ville have været en PR-katastrofe for Putin, så estimering af besættelsesomkostninger fremadrettet ville have været en prioritet."

Studiet, udgivet i Postsovjetiske anliggender , præsenterer ikke beviser for, at russiske analytikere brugte Twitter-data - kun beviser, der stemmer overens med dets potentiale til at blive genbrugt ved hjælp af metoderne i papiret. Ved at rekonstruere, hvordan den russisk-statslige fortælling blev modtaget af russisktalende, der bor i Ukraine, forskerne var i stand til at bestemme de områder, hvor det ville have været sikrest for Rusland at sende specialstyrker. Dette lignede en uhyggelig lighed med kortet over, hvor russiske soldater faktisk tog hen - Krim og nogle få sonder i det fjerne østen, men ikke længere.

Hvordan Twitter kunne have været brugt af Kreml til at afgøre, om russiske soldater ville blive budt velkommen som befriere eller angribere

I undersøgelsen, dataene fra Twitter blev indsamlet i realtid begyndende i august 2013. Forskerne kompilerede tweets med GPS-koordinater for brugere af sociale medier, som havde deres lokationstjenester slået til. Selvom data blev indsamlet fra hele verden (ca. 940, 000, 000 tweets), forskerne filtrerede dataene efter tid (de 188 dage fra februar til august 2014), placering (Ukraine) og sprog (russisk).

"Vi var mest interesserede i russisktalende i Ukraine, fordi det er den befolkning, der kunne have overvejet oprør, " sagde Driscoll.

Forskerne skabte derefter to ordbøger for at identificere nøgleord forbundet med de to polariserede og konkurrerende fortællinger om nyhedscyklusserne på det tidspunkt.

"Alt dette startede med en begivenhed, som Kreml stadig kalder et 'kup' og vestlige regeringer kalder 'Værdighedens Revolution' - meget forskellige fortællinger der, Driscoll sagde. "Terrorismens rammesprog, ' var fremtrædende blandt anti-Kreml-brugere, og 'fascisme' var populær blandt pro-Kremlin-tweets. Disse to fortællinger blev ofte brugt i nyhedsdækning i løbet af de seks måneder i undersøgelsen, herunder på russiske og vestlige tv-nyhedsprogrammer."

Forfatterne brugte twitter-dataene til at måle narrativ optagelse som et vindue, hvori historien blev favoriseret i russisktalende samfund. Efter manuel screening for automatiserede konti ("bots"), denne proces gav 5, 328 tweets fra 1, 339 konti, som blev fortolket af et hold russisktalende i Ukraine, som læste hvert tweet for at identificere deres politiske tilhørsforhold. Maskinlæringsalgoritmer blev derefter brugt til at skabe en meget større prøve til analyse. Med yderligere filtrering, holdet identificerede 58, 689 tweets som pro-Kremlin og 107, 041 som anti-Kreml. Forskerne kortlagde derefter dataene for hver ukrainsk stat, eller oblast, sammenligne procentdelen af ​​tweets i hver af de to narrative kategorier.

En ny kilde til efterretninger til at måle den potentielle støtte til udenlandsk militær intervention

Selvom der var en vis pro-Kremlin-stemning udtrykt på Twitter i alle områder, den rumlige visualisering af dataene viste Krim som en outlier baseret på dens høje pro-Kremlin procentdel.

"Hvis russiske strateger sandsynligvis overvejede ekspansion ud over Krim, de ville have været i stand til at bruge oplysninger på sociale medier til at vurdere, med stor præcision og i realtid, den modtagelse, som de sandsynligvis ville modtage, "Driscoll og hans medforfatter skrev. "Vores data viser, at yderligere ekspansion ud over Krim kunne have resulteret i et etnisk blodbad."

Selvom andre undersøgelser har fokuseret på, hvordan polariserede medie-"bobler" tillader modstridende dækning af de samme begivenheder, afgangen i Postsovjetiske anliggender papir er dens vægt på potentialet for, at sociale mediedata kan genanvendes til krisebeslutningstagning.

"Vores formodning er, at disse planlæggere ville have været ivrige efter information om ukrainernes sociale holdninger, " said Driscoll "Our claim is not that social media is the only way to get this information—the Kremlin has lots of eyes on the ground there—but it does provide a granular picture that analysts from different countries can observe in real time, even from a great distance."

It is easy to imagine military crisis-bargaining applications of these methods. Mainland Chinese analysts may be hungry for real-time updates on Taiwanese public opinion. U.S. analysts may be interested in the opinions of youth groups in Iran. Social media is a new frontier in this space.

Driscoll and his co-author concluded, "We favor the analogy between information warfare techniques and airplanes at the start of the First World War. Conventional militaries are just beginning to explore the ways that emergent information technologies can shape battlefields. As techniques for real-time data mining become commodified, they will be integrated into best practices for counterinsurgency and, mere generelt, into military planning. This paper has shown one way in which they could have been useful."