Frygt og ukendt score for målrettede tweets. Kredit:Masashi Komori
I en internetdrevet verden, sociale medier er blevet go-to-kilden til alle former for information. Dette er især relevant i krise-lignende situationer, når advarsler og risikorelateret information aktivt cirkuleres på sociale medier. Men pt. der er ingen måde at bestemme nøjagtigheden af oplysningerne. Dette har lejlighedsvis resulteret i spredning af misinformation, med nogle læsere, der ofte bærer hovedet. I en undersøgelse offentliggjort i Japansk psykologisk forskning , forskere ved Osaka University, herunder prof Asako Miura, fundet et mønster, hvorigennem information spredes på sociale medier - hvilket kunne være med til at forhindre spredning af falske nyheder. Prof Miura siger, "Formidling af information gennem sociale medier er ofte forbundet med falske rygter. For at forhindre dette, vi ønskede at optrevle de underliggende mekanismer ved at grave dybere ned i, hvordan disse falske rygter spredes."
Forskerne fokuserede på Twitter, et populært websted, hvor brugere kan sprede eller dele information gennem "retweet"-funktionen. Konventionelle modeller for informationsspredning formår ikke tilstrækkeligt at forklare den nøjagtige transmissionsvej på sociale medier, da de ikke tager højde for individuelle brugeregenskaber. Derfor, at studere disse egenskaber, forskerne udvalgte først 10 stærkt retweetede (mere end 50 gange) risikorelaterede tweets. Baseret på Slovics velkendte definition af risikoopfattelse, en kognitiv model, der bruges til at vurdere, hvordan mennesker opfatter visse risici, de vurderede, om brugerne opfattede disse risici som "forfærdelige" (relateret til store begivenheder med potentielt alvorlige konsekvenser) eller "ukendte" (når virkningen af begivenheden er ukendt). De analyserede derefter de personlige netværk for de brugere, der tweetede/retweetede bestemte tweets – specifikt antallet af følgere, følgere, og gensidige forbindelser.
De fandt ud af, at brugere med færre forbindelser har en tendens til at sprede information vilkårligt, muligvis på grund af manglende erfaring eller bevidsthed. Men, brugere med et stort antal gensidige forbindelser var mere følelsesmæssigt drevne - de var mere tilbøjelige til at sprede frygtelig information, muligvis har til hensigt at dele deres reaktioner med offentligheden. Prof Miura forklarer, "Vores undersøgelse viste eksistensen af en informationsspredningsmekanisme på sociale medier, som ikke kan forklares med konventionelle teoretiske modeller. Vi viste, at risikoopfattelse har en væsentlig indflydelse på 'retweetbarheden' af tweets."
Ved at identificere brugernetværkets karakteristika på Twitter, denne undersøgelse tilbyder potentielt en løsning til at forhindre formidling af falske nyheder. Disse egenskaber kan udnyttes til at maksimere spredningen af nøjagtig information, sikre, at der træffes passende foranstaltninger. Prof Miura konkluderer, "Vores forskning giver folk mulighed for at genoverveje, hvordan falsk information spredes, og at levere nøjagtig information via sociale medier."