CDC har ikke længere kontrol over COVID-19 hospitalsindlæggelsesdata - her er hvad det betyder

Under et nyt føderalt mandat, COVID-19-data, som amerikanske hospitaler havde sendt direkte til Centers for Disease Control and Prevention, bliver nu sendt til en anden central database, ved hjælp af et system, der drives af et privat teknologifirma.

Ændringen vakte bekymring blandt folkesundhedseksperter, der advarede om, at det nye direktiv kunne være et skridt til at sidestille CDC, det førende folkesundhedsagentur i USA.

Samuel Scarpino, en assisterende professor, der driver Emergent Epidemics lab i Northeastern, siger, at bortset fra en katastrofe, såsom computersystemer, der bliver hacket eller ødelagt, at ændre den måde, data indsamles på midt i en folkesundhedskrise, er langt fra ideelt.

"Det er en forfærdelig idé - det er den tekniske betegnelse for det, " siger Scarpino. "De tager en virkelig kompliceret proces omkring indfangning, organisering, og analysere data fra hænderne på personer, der har gjort det hele deres liv, og lægge det i hænderne på individer, der har lidt eller ingen erfaring - lige midt i en pandemi."

Det nye rapporteringssystem skal hjælpe med at strømline processen med at indsamle data, herunder personaleniveauet på hospitaler, intensivafdelinger, og personlige værnemidler, blandt anden vigtig information om COVID-19 patienter.

Med det nye system, regeringsembedsmænd koordinerer tildelingen af ​​forsyninger og medicin, inklusive den eneste kendte behandling for COVID-19, remdesivir, som er begrænset og kun forbeholdt de mest syge patienter.

Stadig, folkesundhedseksperter har udtrykt bekymring, fordi CDC i årtier har spillet en integreret rolle i at informere folk i USA om, hvordan man forbereder sig på og reagerer på folkesundhedskriser som den nuværende pandemi.

Siden starten i 1940'erne, bureauet har været leder af indsamlingen, analyse, og fortolkning af vigtige data for at hjælpe myndigheder fra forskellige stater og byer med at forstå og reagere på udbrud og nye sygdomme hos de nationale, stat, og lokale niveauer.

Det er, agenturet hjælper med at lette kommunikationen mellem stater, der ikke altid er enige om handlinger, lige fra hvordan man rapporterer data til hvilke foranstaltninger der skal træffes som reaktion på en folkesundhedskrise, Scarpino siger.

"Det er en af ​​de virkelig kritiske roller, CDC spiller under et udbrud af infektionssygdomme, " siger han. "Det er en rigtig stor sag, at disse data bliver flyttet ud af CDC, fordi du har dette komplicerede politiske forhold mellem alle staterne."

En anden bekymring ved at ændre denne dataindsamlingsproces er, at medicinsk personale pludselig skal lære et nyt rapporteringssystem, på et tidspunkt, hvor nogle hospitaler er overvældet med COVID-19 patienter.

Og, Scarpino siger, flytningen kan også betyde yderligere forvirring for forskere, offentlige sundhedsmyndigheder, og lokale myndigheder, der er ved at udvikle handlingsplaner for at genåbne forskellige sektorer af økonomien.

"Vi er alle begyndt at træffe beslutninger om, hvordan eller hvis vi kan genåbne grundskoler og 12-skoler, hvordan eller hvis vi sikkert kan bringe bachelorstuderende tilbage til campus, "Scarpino siger, tilføjer, at forskere og skoleadministratorer bliver nødt til at træffe disse beslutninger, selvom noget går galt med den nye dataindsamlingsproces, eller hvis dataene er upålidelige.

CDC begyndte at indsamle COVID-19 indlæggelsesdata på daglig basis i marts, ved hjælp af et system, der har fungeret i årtier til at spore infektionssygdomsudbrud.

Tiltaget til at ændre rapporteringssystemer kommer efter Trump-administrationens argumenter mod anbefalingerne fra CDC om at genåbne skoler.

Og det fremhæver et vigtigt problem i USA, der har politiseret videnskaben, og som kunne forårsage skade og devaluere videnskabelige eksperters input i offentlighedens øjne, Scarpino siger.

"Det betyder, at en proces, der skal være så stort set upolitisk som muligt, bliver politiseret, som så mange andre ting omkring denne pandemi har været, " siger Scarpino. "Dette vil gøre det meget sværere for enkeltpersoner at forstå og kontekstualisere den slags skævheder, der kan være til stede i de data, vi kigger på."