Brug af kunstig intelligens værktøjer, Dr. Otto Kolbinger fra formanden for præstationsanalyse og sportsinformatik kunne bevise, at indgreb fra videoassistenten mærkbart negativt påvirker fansenes humør. Kredit:Uli Benz/TUM
Siden sæsonen 2019/20, kontroversielle dommeropkald i den engelske Premier League kan blive teknisk gennemgået og, hvis det skønnes nødvendigt, rettet. Ved at bruge en Twitter-analyse af 129 kampe i den engelske Premier League, et forskerhold fra det tekniske universitet i München (TUM) har nu fastslået, hvordan beslutninger truffet af videodommere påvirker fansens stemning.
For sæsonen 2019/20, den engelske Premier League introducerede videoassistentdommeren (VAR). Dr. Otto Kolbinger og Melanie Knopp fra formanden for præstationsanalyse og sportsinformatik ved det tekniske universitet i München har nu undersøgt, i hvilket omfang dette påvirker publikums stemning.
I alt 643, 251 engelsksprogede tweets fra den sociale mediekanal Twitter blev inkluderet i undersøgelsen, som undersøgte 94 VAR-hændelser fra 129 kampe. Af disse, over 58, 000 tweets (9,1 procent) var direkte relateret til videodommeren.
Analyse af Twitter-tweets ved hjælp af kunstig intelligens
Til deres analyse, teamet beskæftigede 'text mining', en algoritmebaseret analyseproces, som afdækker betydningsstrukturer begravet i tekstdata. Undersøgelsen fokuserede på automatisk udtrækning af tavs viden fra store mængder tekstdata, i dette tilfælde tweets, indsamlet via en grænseflade.
"Vi brugte det officielle hashtag for hvert spil for at sikre, at tweets virkelig refererer til det pågældende spil, " forklarede Dr. Kolbinger, belysning af proceduren. "Vi også, for første gang nogensinde, brugt en ny tekstklassificeringsalgoritme. I vores tilfælde, den klarede sig bedre end algoritmer brugt i tidligere undersøgelser."
For at undgå såkaldt overtilpasning – overtilpasningen af en model til et givet datasæt – tillod holdet kun en brøkdel af variablerne at flyde ind i hvert enkelt trin under modeltilpasningen.
Brugen af videoassistenter dræber stemningen
I sin dataanalyse, holdet undersøgte, om tweets, der refererer til en specifik VAR-situation, er formuleret positivt eller negativt. De fandt ud af, at den gennemsnitlige stemning af tweets relateret til beslutninger truffet af videodommeren var betydeligt lavere end for andre tweets:76,24 procent af de 58, 000 tweets var negative, 12,33 procent positive og 11,43 procent neutrale.
Forskerholdet undersøgte også den gennemsnitlige følelse af alle tweets for en given kamp kronologisk. Det viser sig, at stemningen på tweets, der er offentliggjort efter en VAR-hændelse, er væsentligt dårligere end stemningen i tweets, der blev offentliggjort før hændelsen.
Denne nedtur varede i gennemsnit 20 minutter. Indsættelse af VAR i en kamp giver en negativ stemning på Twitter. Det var denne erkendelse, der førte til den slående studietitel, rig på associationer:"Video dræber stemningen".
Mere gennemsigtig kommunikation af VAR-beslutninger
Ifølge forskerne er status quo utilfredsstillende, Derfor opfordrer de de europæiske fodboldforbunds og ligaers styrende organer til at forbedre systemet.
"Fodboldforbundene bør forsøge at kommunikere alle VAR-beslutninger med større gennemsigtighed, " anbefaler Dr. Kolbinger. "For at sikre denne gennemsigtighed, foreningerne kunne udsende kommunikationen mellem dommeren på banen og videodommeren, som det gøres i landhockey. Et alternativ ville være at indføre muligheden for en 'trænerudfordring', som i amerikansk fodbold. Men det hele er bare stof til eftertanke, baseret på vores resultater."
Vurder publikumsreaktioner kvantitativt og kvalitativt
"Forskningsprojektet ledet af Dr. Otto Kolbinger og Melanie Knopp er en banebrydende præstation, " siger prof. Lames, der leder formanden for præstationsanalyse og sportsinformatik. "De implementerede en teknologi, som de udviklede og anvendte for første gang i Tyskland. Det er et innovativt og banebrydende bidrag, der fremmer videnskaben på dette område."
"Disse sentimentanalyser kan bruges til at måle reaktioner fra publikum både kvantitativt og kvalitativt, " forklarer prof. Lames. "Derudover, vi kan undersøge vurderinger og følelser, som er et ekstremt værdifuldt marketingværktøj."