Tusindvis af havfiskerbåde kunne bruge tvangsarbejde - vi brugte AI og satellitdata til at finde dem

Fiskeri på åbent hav er lidt af et mysterium, økonomisk set. Disse områder med åbent hav uden for enhver nations territoriale jurisdiktion anses generelt for højindsats, lavtlønnede fiskepladser, alligevel fortsætter fiskerne med at arbejde i dem.

Jeg er en miljødataforsker, der udnytter data og analytiske teknikker til at besvare kritiske spørgsmål om naturressourceforvaltning. Tilbage i 2018, mine kolleger på Environmental Market Solutions Lab fandt ud af, at højhavsfiskeri ofte ser ud til at være en næsten fuldstændig urentabel indsats. Dette gælder, selv når man tager statstilskud i betragtning.

Alligevel fortsætter fiskerne med at høste på åbent hav i svimlende antal, tyder på, at denne aktivitet bliver økonomisk støttet ud over kun statsstøtte.

Tvangsarbejde er et kendt problem i åbent havfiskeri, men skalaen har været meget svær at spore historisk. Dette mysterium – hvorfor så mange fartøjer fisker på åbent hav, hvis det ikke er rentabelt – fik vores team til at tænke, at måske er mange af disse fartøjer, i en vis forstand, bliver subsidieret gennem lave lønomkostninger. Disse omkostninger kunne endda være nul, hvis skibene brugte tvangsarbejde.

Ved at kombinere vores teams datavidenskabelige ekspertise med satellitovervågning, input fra menneskerettighedsudøvere og maskinlæringsalgoritmer, vi udviklede en måde at forudsige, om et fiskefartøj var i høj risiko for at bruge tvangsarbejde. Vores undersøgelse viser, at op til 100, 000 personer kan have været ofre for tvangsarbejde mellem 2012 og 2018 på disse skibe.

Unik adfærd fra tvangsarbejde

Tvangsarbejde er defineret af Den Internationale Arbejdsorganisation som "alt arbejde eller ydelse, der kræves af enhver person under trussel om enhver straf, og som den nævnte person ikke har tilbudt sig selv frivilligt for." I det væsentlige, mange af disse arbejdere kan være slaver, ude af stand til at stoppe arbejdet, fanget ude på åbent hav. Desværre, tvangsarbejde er blevet bredt dokumenteret i fiskeriverdenen, men det sande omfang af problemet er stort set ukendt.

Vores team ønskede at sige mere om, hvordan tvangsarbejde bliver brugt i fiskeriet, og gennembruddet kom, da vi stillede et nøglespørgsmål, der drev dette projekt:Hvad hvis skibe, der tvangsarbejde opfører sig i observerbar, fundamentalt forskellige måder fra fartøjer, der ikke gør?

For at besvare dette, vi så først på 22 fartøjer, der vides at have brugt tvangsarbejde. Vi fik deres historiske satellitsporingsdata fra Global Fishing Watch – en nonprofitorganisation, der fremmer havets bæredygtighed ved hjælp af næsten-realtids-fiskeridata – og brugte dem til at finde fællestræk i, hvordan disse fartøjer opførte sig. For yderligere at informere om, hvad man skal kigge efter i satellitovervågningsdataene, vi mødtes med menneskerettighedsgrupper, inklusive Liberty Shared, Greenpeace og Environmental Justice Foundation, for at bestemme, hvilken af ​​disse karadfærd, der kan indikere en potentiel risiko for tvangsarbejde.

Denne liste over indikatorer omfattede fartøjsadfærd som at bruge mere tid på åbent hav, sejler længere fra havne end andre fartøjer og fisker flere timer om dagen end andre både. For eksempel, nogle gange var disse mistænkelige fartøjer til søs i mange måneder ad gangen.

Nu hvor vi havde en god idé om den "risikofyldte" adfærd, der signalerer den potentielle brug af tvangsarbejde, vores hold, med hjælp fra Googles dataforskere, brugte maskinlæringsteknikker til at lede efter lignende adfærdsmønstre i tusindvis af andre fartøjer.

Chokerende udbredt

Vi undersøgte 16, 000 fiskerfartøjer ved hjælp af data fra 2012 til 2018. Mellem 14 % og 26 % af disse både udviste mistænkelig adfærd, der tyder på en høj sandsynlighed for, at de udnytter tvangsarbejde. Det betyder, at i de seks år, så mange som 100, 000 mennesker kan have været ofre for tvangsarbejde. Vi ved ikke, om disse både stadig er aktive, eller hvor mange højrisikofartøjer, der kan være på havet i dag. Men ifølge Global Fishing Watch, fra 2018, der var næsten 13, 000 fartøjer, der opererer i industrielle langlinefartøjer, trawler og blæksprutte jigger flåder.

Blæksprutte-jiggere lokker deres fangst til overfladen om natten ved hjælp af skarpt lys; langlinebåde følger en line med lokkede kroge; og trawlere trækker fiskenet gennem vandet bag sig. Blæksprutte-jiggere havde den højeste procentdel af fartøjer, der udviste adfærd, der indikerer den potentielle brug af tvangsarbejde, tæt fulgt af langlinefiskerfartøjer og, i mindre grad, trawlere.

Et andet nøgleresultat fra vores undersøgelse er, at krænkelser af tvangsarbejde sandsynligvis forekommer i alle større havområder, både på åbent hav og inden for nationale jurisdiktioner. Højrisikoskibe frekventerede havne i 79 lande i 2018, med havnene overvejende beliggende i Afrika, Asien og Sydamerika. Også kendt for hyppige besøg af disse mistænkelige fartøjer var Canada, De Forenede Stater, New Zealand og flere europæiske lande. Disse havne repræsenterer både potentielle kilder til udnyttet arbejdskraft såvel som overførselssteder for fisk og skaldyr fanget ved brug af tvangsarbejde.

Som det står nu, vores model er et proof of concept, der stadig mangler at blive testet i den virkelige verden. Ved at lade modellen vurdere fartøjer, der allerede er fanget med tvangsarbejde, vi var i stand til at vise, at modellen var nøjagtig 92 % af gangene, når den markerede mistænkelige fartøjer. I fremtiden, vores team håber på yderligere at validere og forbedre modellen ved at indsamle mere information om kendte tvangsarbejde.

At omsætte data til handling

Vores team har bygget en forudsigelsesmodel, der kan identificere fartøjer, der er i høj risiko for at deltage i tvangsarbejde. Vi mener, at vores resultater kan supplere og informere eksisterende bestræbelser på at bekæmpe menneskerettighedskrænkelser og fremme forsyningskædens gennemsigtighed. I øjeblikket, vores team bruger individuelle fartøjsrisikoscores til at bestemme risici for tvangsarbejde for specifikke fisk og skaldyrsprodukter som helhed.

Efterhånden som vi får mere omfattende data og forbedrer modellens nøjagtighed, vi håber, at det i sidste ende kan bruges til at befri ofre for tvangsarbejde i fiskeriet, forbedre arbejdsforholdene og hjælpe med at forhindre krænkelser af menneskerettighederne i første omgang.

Vi arbejder nu med Global Fishing Watch for at identificere partnere på tværs af regeringer, håndhævelsesmyndigheder og arbejdsgrupper, der kan bruge vores resultater til mere effektivt at målrette fartøjsinspektioner. Disse inspektioner giver mulighed for både at fange lovovertrædere og give flere data til at indføje i modellen, forbedre dens nøjagtighed.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.