Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Andet

Hvordan COVID-19 polariserede australsk politik:#ISstandWithDan versus #DictatorDan

To-mode hashtag netværk afledt af det komplette datasæt. Noder er konti og hashtags, kanter vægtes efter antal gange, bruger A har lagt hashtag B, farver repræsenterer fællesskabsklynger (modularitet), nodestørrelse er proportional med in-grad, netværk er filtreret efter minimum grad = 50. Kredit:https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1329878X20981780

En QUT-undersøgelse af to indbyrdes relaterede Twitter-hashtag-kampagner i relation til den victorianske premierminister Dan Andrews' håndtering af COVID-19 anden bølge viste, at aktiviteten var drevet af en "lille, hyperpartisk kerne af meget aktive deltagere" og ikke botkonti.

Mere end halvdelen af ​​de 50 bedste Twitter-konti, der tweetede anti-Dan-hashtags, kvalificerede sig som anonyme "sockpuppet"-konti sammenlignet med en tredjedel af #IStandWithDan-konti.

En sockpuppet-konto er defineret som menneskestyret med opdigtede eller anonyme profiloplysninger, ofte skabt for at støtte eller kritisere en bestemt person eller organisation, udgiver sig for at være en uafhængig tredjepart uden tilknytning til hovedkontooperatøren.

QUT Digital Media Research Center indsamlede data fra 397, 000 tweets sendt af 40, 000 profiler med resultaterne, der udfordrer ideen om Twitter som "folkets stemme."

Resultaterne er blevet publiceret i toprangerede tidsskrift Media International Australien .

Nøglefund

  • fremhæver det fortsatte problem med "ilt af amplifikation", hvor journalistisk forstørrelse af falsk eller vildledende indhold gør det mere synligt og indflydelsesrigt, end det ellers ville have været
  • 10 procent af #ISstandWithDan-konti postede 74 procent af alle sine tweets sammenlignet med 73 procent for #DictatorDan og 62 procent for #DanLiedPeopleDied
  • Samme mønster gjaldt for retweet-adfærd
  • 87 procent retweetede #IstandWithDan og 83 procent af alle retweets i #DictatorDan gav forstærkning til de 10 procent mest fremtrædende konti, sammenlignet med 76 procent for #DanLiedPeopleDied
  • 18,6 procent af alle konti, der deltager i #DanLiedPeopleDied og 19 procent for #DictatorDan, blev oprettet i år 2020, sammenlignet med 10,7 procent for #ISstandWithDan-deltagere
  • På trods af udbredte anklager om botkonti fra modsatrettede kampagner, bots repræsenterede en ubetydelig del af den samlede aktivitet.

Ledende forsker Timothy Graham sagde, at analysen afslørede en lille, men intenst koncentreret indsats fra deltagerne, der stod bag kampagnerne for at få de politiske hashtags til at trende i Australien.

"Den victorianske lockdown var et splittende politisk spørgsmål i Australien, og den polariserede Twitter-slagmark sørger for et fantastisk skue, " sagde Dr. Graham.

"Men der er en ond feedback-loop mellem den australske Twittersfære og partisk dækning af mainstream-medier og elitekommentatorer."

Dr. Graham sagde, at DictatorDan-hashtagget blev oprettet den 3. april, 2020 af en anonym randkonto, som blev hentet af det victorianske liberale parlamentsmedlem Tim Smith den 17. maj.

"Billedet af Premier Andrews i Maos berømte olivengrønne kasket, bukser og skjorte med knapper blev senere en hyppig trop i de redaktionelle avistegninger af News Corporation, " han sagde.

Lektor og medforfatter Daniel Angus sagde, at undersøgelsen fremhævede de komplekse og dybt rodfæstede moralske spørgsmål, som journalister og interessenter står over for, som har en stemme i den offentlige sfære.

"Resultaterne viser, at Twitter har et informationsforstyrrelsesproblem, hvor en intenst koncentreret, men meget aktiv, få kan tvinge deres hashtag til at ramme en trendliste, " han sagde.

"Vi opfordrer journalister og politiske interessenter til at vedtage ekspert-informerede rammer for at identificere og bekæmpe desinformation og andet problematisk indhold."

Undersøgelsens dataindsamlingsmetoder omfattede:

  • Socio-semantisk netværksanalyse af hashtag-brug
  • Botometer-detektionsværktøj, der brugte maskinlæringsbaseret tilgang til at score automatiserede konti
  • VADER beregningsværktøj, der kvantificerer følelser i sociale mediedata
  • Kvalitativ indholdsanalyse og digital efterforskning af kontoprofiler og tweet-aktivitet
  • Datasæt til undersøgelsen blev indsamlet ved hjælp af Twarc open source-bibliotek, som er et værktøj til at indsamle og arkivere tweets



Varme artikler