Videnskabelig tilgang til at teste ideer hjælper startups med at fejle og skalere hurtigere

Teknologikulturen ser ofte fiasko som afgørende. Facebook-grundlæggeren Mark Zuckerberg beskrev berømt tankegangen som "bevæg dig hurtigt og bryd tingene."

Men hjælper det mantra om hurtige eksperimenter faktisk virksomheder med at få succes?

For at besvare det spørgsmål, Sharique Hasan og Aaron "Ronnie" Chatterji, begge strategiprofessorer ved Duke University's Fuqua School of Business, studeret mere end 35, 000 højteknologiske startups grundlagt mellem 2008 og 2013. De opsummerede deres resultater i "Experimentation and Startup Performance:Evidence from A/B Testing, ", som kommer i bladet Ledelsesvidenskab og medforfatter af Rem Koning fra Harvard Business School.

Forskerne fandt ud af, at startups, der bruger en række randomiserede kontrollerede forsøg til at teste muligheder for produktfunktioner - ellers kendt som A/B-test - er mere succesrige, gennemsnitlig, end startups, der ikke følger denne type datadrevet tilgang, Hasan sagde i en live diskussion af forskningen på Fuquas LinkedIn-side.

Går ud over mave-instinkt

"For at være ærlig, de fleste nystartede virksomheder og de fleste små virksomheder har en ret standardramme for at træffe beslutninger, som er 'stol på din mavefornemmelse', " sagde Hasan. "Måske indsamle en lille smule data. Men normalt, iværksættere har en overbevisning om noget, som [deres] startup burde gøre, og de forfølger det, og de følger op, " han sagde.

A/B-test muliggør mere kvantitativ beslutningstagning, der også fremskynder opdagelsen af, hvad der virker, og hvad der ikke gør, sagde Hasan.

"Hvis en idé får trækkraft, du kan skalere det hurtigere, og hvis det ikke går nogen steder, du kan dræbe det hurtigere, " han sagde.

Til deres analyse, forskerne studerede egenskaberne, web-metrics og produktinnovationer fra tusindvis af startups, der gjorde og ikke brugte A/B-test til at bestemme, om og hvordan test hjalp dem med at skalere deres produkter og virksomheder.

Virksomheder, der tog A/B-test i brug, forbedrede deres ydeevne, målt ved sidevisninger, med 30 til 100 procent efter et års brug. De, der brugte A/B-test, introducerede også nye produkter med højere hastighed (9 til 18 procent) end virksomheder, der ikke eksperimenterede, ifølge forskningen.

En strategi, der skalerer

En almindelig opfattelse blandt virksomheder er, at A/B-test kun er effektiv til trinvise ændringer eller spørgsmål i lille skala, Hasan sagde, såsom Googles test af 41 nuancer af blå for at identificere den bedste farve til sin søgeværktøjslinje.

Hellere, han sagde, den kvalitative forskning og data i papiret viste, at A/B-testning også kunne vejlede mere betydningsfulde beslutninger som en del af en virksomheds overordnede strategi, og at test øgede chancerne for, at disse beslutninger ville blive en succes, sagde Hasan.

"Den videnskabelige metode, der anvendes til forretningsbeslutningstagning, kan være et meget kraftfuldt værktøj, " sagde Hasan. "A/B-test er kun en instansiering af faktisk datadrevet beslutningstagning fra firmaer, som kan have en stærk effekt på kvaliteten af ​​en beslutning, som en startup træffer."

Et underudnyttet værktøj

Det, der overraskede forskerne, var, at på trods af disse klare fordele, mindre end en femtedel af virksomhederne brugte A/B-test. Testning var hyppigere i Silicon Valley, hvor virksomheder brugte det omkring en fjerdedel af tiden, sammenlignet med 19 procent hos virksomheder uden for San Francisco Bay Area. Virksomheder med 10 eller flere ansatte var mere tilbøjelige end mindre virksomheder til at bruge strategien.

Dataene antydede også, at tidligere stadier, små startups uden finansiering kunne drage størst fordel af A/B-test, men desværre, Hasan bemærkede, disse firmaer brugte mindst test - kun 13 procent af tiden sammenlignet med 25 procent for mere etablerede virksomheder finansieret af engle- eller venturekapitalinvestorer.

"Denne form understøtter denne idé om, at beslutningstagning kan være en vigtig flaskehals for opstartssucces, og at bruge en mere videnskabelig, streng tilgang til at starte beslutningstagning kan virkelig forbedre kvaliteten af ​​en startups præstation, " han sagde.

De tidligere firmaer kan implementere en måde at administrere, hvad der kunne være hundredvis af potentielle ideer, jo bedre deres chancer for succes, sagde Hasan.

"[A/B-test] åbner op for idéer i en startup, " sagde Hasan. "Med fremskridt inden for teknologi, der giver startups mulighed for potentielt at teste tusindvis af forskellige muligheder, A/B-test er både en omkostningseffektiv og hurtig metode til at opdage startup-produktets levedygtighed."