Mangler i modeller anvendt til kemikaliesikkerhedsvurdering identificeret

Et forskningsprojekt tilknyttet Helsinki Universitets Institut for Atmosfærisk og Jordsystemforskning (INAR) har identificeret alvorlige mangler i Stoffenmanager og Advanced REACH Tools erhvervseksponeringsmodeller, der bruges til at vurdere kemikaliesikkerhed, og opfordrer til, at deres brug i lovpligtig kemikaliesikkerhed afbrydes. vurdering.

Stoffenmanager og Advanced REACH Tool (ART) er modeller anbefalet af European Chemicals Agency til lovpligtig vurdering af kemikaliesikkerhed på arbejdspladser. Modellerne bruges i lovgivningen til at fastlægge rammerne for sikker brug af kemikalier. De bruges også til at udføre erhvervsmæssig eksponering og risikovurdering og til at beskrive de nødvendige beskyttelsesforanstaltninger i materialesikkerhedsdatablade.

Stoffenmanager tilbyder mulighed for at registrere farlige stoffer samt oprette, eksportere og distribuere arbejdspladsinstruktioner og sikkerhedskort.

Manglerne i modellerne anbefalet af Det Europæiske Kemikalieagentur har en væsentlig effekt på kemikaliesikkerheden. Stoffenmanager alene har mere end 37, 000 brugere globalt, med mere end 310, 000 risikovurderinger vedrørende kemikaliesikkerhed udført ved hjælp af modellen inden 2020.

Ifølge et multinationalt forskningsprojekt ledet af forsker Joonas Koivisto fra Helsinki Universitet, problemerne i forbindelse med modellerne er tydelige i alle tilfælde af deres brug. De anvendte modeller er blevet rapporteret at overholde fysiske principper, såsom loven om bevarelse af masse. Imidlertid, en teoretisk analyse viser, at dette ikke er tilfældet.

Undersøgelsen viser modellernes usikkerhed ud fra tre perspektiver. For det første, modellerne er ikke baseret på fysik, da de anvendte parametre i modellerne ikke observerer kausalitet. For eksempel, i en situation, hvor der anvendes lokal udsugningsventilation, modellen skal enten reducere den generelle ventilationsudsugningsvolumenstrøm eller øge den indgående luftvolumenstrøm.

Ud over, parameterværdierne vælges delvist subjektivt, eller som følge af brugerens fortolkning. Ifølge det tredje fund, modellerne er kalibreret med subjektivt tildelte multiplikatorer, som er blevet bestemt ved at blande forskellige eksponeringsgrupper, såsom medicinalindustrien, bagerier og byggepladser.

Baseret på resultaterne, modelleringsmetoderne opfylder ikke kravene fastsat af Det Europæiske Kemikalieagentur til eksponeringsvurdering som kræver objektivitet, eller kvantitativ, eksponeringsværdier. Ved at kombinere usikkerheden forbundet med modellerne og deres fortolkende parametrisering, en trindelt modelleringstilgang kan bruges til at manipulere eksponeringsværdier i overensstemmelse med brugerens ønsker.

"Der er mange usikkerheder også i fysiske modeller, men i disse tilfælde kan usikkerheden bestemmes og modelleringsnøjagtigheden vurderes mere pålideligt, " siger Koivisto.

Forskerne anbefaler, at de ikke-fysiske modeller erstattes med f.eks. en fysisk to-rums model. Denne modelleringsmetode bruges til at beskrive højere koncentrationer tæt på punktkilder til emission, under hensyntagen til, at massen (eller mængden af ​​kemikaliet) ikke kan opstå eller forsvinde uden en årsag.

Koivisto og hans kolleger har også udført en undersøgelse, som beskriver, hvordan to-kompartment modellen kan bruges til at træffe velbegrundede beslutninger vedrørende kemikaliesikkerhed, og hvordan dette er med til at bestemme forudsætningerne for sikker brug.

Det flerårige projekt, der er tilknyttet Helsinki Universitets Institut for Atmosfærisk og Jordsystemforskning (INAR), udføres i samarbejde med flere forskningsinstitutter.