Samfundsvidenskab for algoritmiske samfund

Maskinlæringsalgoritmer gennemsyrer det moderne liv. De former beslutninger om, hvem der får et realkreditlån, hvem får arbejde, og hvem får kaution, og er blevet så indviklet i vores politiske og økonomiske processer, at nogle videnskabsmænd hævder, at vi er vidne til fremkomsten af ​​"algoritmisk infunderede samfund."

I et nyt perspektiv stykke for Natur, SFI ekstern professor Tina Eliassi-Rad og hendes medforfattere spørger, hvordan samfundsforskere kan undersøge algoritmisk infunderede samfund, som kan kræve meget andre metoder end samfundsvidenskaberne traditionelt har indsat.

"Det eksisterende værktøjssæt af sociale teorier og målemodeller blev ikke skabt med den dybe samfundsmæssige rækkevidde af algoritmer i tankerne, og kan derfor ikke gælde for menneskelige samfund, der er gennemsyret af algoritmer, " de skriver.

De henleder opmærksomheden på store udfordringer for at måle sociale fænomener i et algoritmisk infunderet samfund, og skitser fem bedste praksisser, som computational social scientists kan følge for at afbøde "de skadelige konsekvenser af (fejl)måling."