Twitter viser, at lande med lav til mellemindkomst har højere arbejdsløshed efter pandemi

Lav- til mellemindkomstlande kæmper stadig med høje arbejdsløshedsrater efter COVID-19-lockdowns og økonomiske restriktioner, i modsætning til højere-indkomstlande som Canada, finder en ny undersøgelse ledet af York University med University of Witwatersrand i Johannesburg.

Dette er modsat den globale økonomiske krise i 2008-2009, hvor lande med højere indkomst led mere under recessionen end lande med lavere indkomst.

Undersøgelsen brugte Twitter-stemninger til at hjælpe med at sammenligne makroøkonomiske faktorer, herunder arbejdsløshed og inflation på tværs af Nigeria, Sydafrika og Canada, der repræsenterer henholdsvis lavere-middel-, øvre-middel- og højindkomstlande.

De fandt ud af, at arbejdsløsheden steg for alle tre lande i begyndelsen af ​​pandemien, men Canada var i stand til at kontrollere frekvensen efter de første par måneder i modsætning til Nigeria og Sydafrika, hvor de fortsat kæmper med høj arbejdsløshed.

"Dette indikerer, hvor sårbare lavere mellemindkomstlande er over for nedlukninger og økonomiske begrænsninger, der bærer et større tab under COVID-19-pandemien end lande med højere indkomst," siger York University Assistant Professor Jude Kong, undersøgelsens tilsvarende forfatter og direktør for Afrika -Canada AI &Data Innovation Consortium (ACADIC).

Før COVID-19, lockdowns og økonomiske restriktioner var Nigerias arbejdsløshed lavere end Sydafrikas, mens inflationsraten i Sydafrika var lavere end Nigeria. Under pandemien er arbejdsløsheden og inflationen i Nigeria imidlertid steget mere end Canada og Sydafrika.

Nu er inflationen stigende i alle tre, især i Canada og Nigeria, som har oplevet både høj arbejdsløshed og høj inflation under hele pandemien.

"Covid-19-krisen har påvirket alle indkomstlandegrupper. Byrden er dog meget tungere for lavere indkomstklasser. Det vil være svært at komme tilbage fra denne kompleksitet, især for mellemindkomstlande," siger medforfatter af studiet, professor Bruce Mellado, medlem af Gauteng Premier COVID-19 Advisory Committee med ansvar for modellering fra University of Witwatersrand og iThemba LABS i Sydafrika og medpræsident for ACADIC. Gauteng er den mest folkerige provins i Sydafrika og er vært for Johannesburg og Pretoria.

"Ledelsen af ​​COVID-19-pandemien lærte os om vigtigheden af ​​data til at træffe evidensbaserede beslutninger. Den måde, politikere ser på data på, har ændret sig meget som følge heraf. Vi ser frem til brugen af ​​flere data i håndteringen af ​​samfundsproblemer ," siger Mduduzi Mbada, fungerende generaldirektør for Gauteng-provinsen.

Selvom Sydafrikas inflationsrate stadig er sammenlignelig med præ-pandemiske niveauer, forventes enhver politik, der indføres for at håndtere høj arbejdsløshed, at øge inflationsraten. Canadas arbejdsløshedsprocent er fortsat god, men den ser nu, at den er den højeste inflation i 15 år, hvilket kan være forårsaget delvist af beslutningen om at give Canada Emergency Response Benefit og Employment Insurance til de ansatte, der mistede deres job pga. COVID-19.

En del af det, der gør denne undersøgelse unik, er forfatternes brug af forskellige maskinlæringsalgoritmer til at estimere de månedlige arbejdsløshedsrater for Nigeria og Sydafrika ved hjælp af ukonventionelle data såsom Twitter-stemning og Google Trends-data. Månedlige inflationsdata var tilgængelige for alle tre lande, men ikke månedlige arbejdsløshedsdata for Sydafrika og Nigeria.

Sociale medier og sociale netværk, såsom Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Snapchat, Pinterest og Reddit, er fyldt med information i realtid, som lagres elektronisk og ofte er tilgængelig.

"De er godt rustet til at revolutionere den måde og den hastighed, hvormed særligt vanskelige at få data om smitsomme sygdomme stilles til rådighed," siger Kong. "Data, der bruges til at informere infektionssygdomsmodeller, kommer normalt fra klassiske overvågningssystemer, men de lider af adskillige mangler, herunder alvorlige tidsforsinkelser og mangel på rumlig opløsning. De er også dyre."

Data fra landespecifikke Twitter kan bruges til bedre at forstå bekymringer og følelser omkring de makroøkonomiske situationer på lokalt niveau – hvilket potentielt kan føre til mere målrettede og offentligt acceptable politikker baseret på indhold på sociale medier.

"Sociale medier kan også levere data om adfærd og resultater relateret til vaccine- eller stofbrug, herunder lægemiddelrelaterede bivirkninger, som komplementerer konventionelle vaccine- og lægemiddelovervågningsmetoder, hvor sporingen af ​​vaccine- og lægemiddelrelaterede bivirkninger hovedsageligt er afhængig af passiv indberetning fra læger," siger Mellado.

Deres rigdom i tekstbaserede data i form af indlæg og kommentarer gør det muligt for forskere at identificere populære emner og vurdere offentlighedens følelser. Dette kan hjælpe med at informere beslutningstagere og politiske beslutningstagere og give mulighed for en bedre forståelse af bekymringer og bekymringer om makroøkonomi på lokalt niveau.

Artiklen blev offentliggjort i dag i tidsskriftet PLOS ONE. + Udforsk yderligere

Pandemiens økonomiske virkning værre i mellemindkomstlande