Forskere udfører Wikipedia-undersøgelse for at motivere eksperter til at bidrage til åbent indhold

At få eksperter til at bidrage til åbent indhold, såsom Wikipedia, er ikke en nem opgave, da eksperter ofte stiller høje krav til deres tid. Men en måde at øge ekspertbidrag på er at forstå, hvad der motiverer dem til at bidrage, viser en undersøgelse fra University of Michigan.

Undersøgelsen, ledet af U-M adfærds- og eksperimentel økonom Yan Chen, og offentliggjort i Management Science , finder, at et præcist match mellem en opgave og en eksperts ekspertise kan øge kvaliteten og længden af ​​ekspertbidrag markant.

Chen og kolleger observerede en mangel på ekspertdeltagelse i Wikipedia-skrivning og -redigering, hvilket resulterede i unøjagtigheder, ufuldstændighed og forældede oplysninger på tværs af mange Wikipedia-artikler. I betragtning af Wikipedias status som en af ​​de fem mest besøgte websteder i den engelsktalende verden og dens rolle som en primær videnkilde for den brede offentlighed, er det blevet bydende nødvendigt at forbedre kvaliteten af ​​dets indhold, siger Chen.

"Nogle gange bringer patienter endda fejlbehæftede Wikipedia-artikler som reference for at diskutere deres behandling med læger," sagde Chen, Daniel Kahneman Collegiate Professor of Information ved U-M's School of Information og forskningsprofessor ved Institute for Social Research.

For at finde ud af, hvordan man motiverer eksperter, udførte Chen og medforfatterne Iman YeckeZaare fra Massachusetts Institute of Technology, Ark Fangzhou Zhang fra Google, Rosta Farzan fra University of Pittsburgh og Robert Kraut fra Carnegie Mellon University et storstilet felteksperiment af udsender e-mails til omkring 4.000 akademiske økonomer, hvor de beder dem kommentere artikler på Wikipedia.

Undersøgelsen undersøgte effektiviteten af ​​forskellige incitamenter til at motivere eksperters deltagelse, herunder social påvirkning, offentlig anerkendelse og kvaliteten af ​​match mellem ekspertfærdigheder og Wikipedia-artikler.

Forskerne fandt ud af, at en generel forespørgsel fik en positiv svarprocent på 45 %. Men da eksperter blev informeret om, at artikler, de blev bedt om at kommentere på, kunne inkludere deres egen publikation i referencerne, hvilket indikerer et match af høj kvalitet, var der en stigning på 6 procentpoint i positive svar.

Interessant nok havde det ingen indflydelse på deres svarprocenter at fortælle dem, at deres bidrag ville påvirke flere læsere (social effekt), eller at deres bidrag ville blive offentligt anerkendt (offentlig anerkendelse), siger forskerne.

Desuden afslørede undersøgelsen, at et mere præcist faktisk match mellem en eksperts ekspertise og en Wikipedia-artikel ikke kun øger kvaliteten, men også længden af ​​ekspertens bidrag.

Der kan være flere årsager til dette fænomen. For det første reducerer mere ekspertise på et område omkostningerne ved bidrag. For det andet er eksperter mere tilbøjelige til at nyde at læse og kommentere artikler inden for deres ekspertiseområder. For det tredje er eksperter mere tilbøjelige til at tro, at emner, de anser for vigtige, bør præsenteres præcist for offentligheden. Sidst vil eksperter sandsynligvis opnå iboende glæde ved en følelse af kompetence, hvilket fører til mere substantielle og indsigtsfulde kommentarer inden for deres ekspertiseområde.

Ud over matchkvalitet er to væsentlige faktorer, der påvirker både kvaliteten og længden af ​​en eksperts bidrag, ekspertens omdømme og længden af ​​Wikipedia-artiklen. Ekspertens omdømme og længden af ​​Wikipedia-artiklen hænger direkte sammen med kvaliteten og længden af ​​bidraget:lavere omdømme og en kortere Wikipedia-artikel har en tendens til at resultere i kortere og mindre substantielle bidrag.

Men blandt disse faktorer er nøjagtig matchning mellem ekspertise og opgaven den mest betydningsfulde forudsigelse for både bidragets længde og kvalitet, siger Chen og kolleger.

Denne konstatering strækker sig ud over bidrag til digitale offentlige goder og kan anvendes på andre typer frivillige aktiviteter, hvor ekspertise er vigtig. For eksempel rekruttering af virksomhedsledere til at give studerende karriererådgivning, søge mentorer for startup-iværksættere, finde advokater til at tilbyde juridiske konsultationer til personer med lav indkomst eller bede medarbejdere om at bidrage til virksomhedsinitiativer ud over deres typiske roller og ansvar.

"I betragtning af de betydelige bidrag, som frivillige yder i mange aspekter af vores liv, er det afgørende at forstå, hvordan man motiverer ekspertfrivillige til at deltage," sagde Chen.

Flere oplysninger: Yan Chen et al., Motivating Experts to Contribute to Digital Public Goods:A Personalized Field Experiment on Wikipedia, Management Science (2023). DOI:10.1287/mnsc.2023.4852

Journaloplysninger: Management Science

Leveret af University of Michigan