Forskere siger, at automatiseret nyhedsvideoproduktion er bedre med et menneskeligt præg

AI-genererede videoer til korte beskeder modtages kun lige så godt som manuelt oprettede videoer, hvis de er redigeret af mennesker.

Nyhedsorganisationer – inklusive Bloomberg, Reuters og The Economist – har brugt AI-drevne videotjenester for at imødekomme den voksende efterspørgsel efter audiovisuelt materiale fra publikum. En undersøgelse for nylig offentliggjort i tidsskriftet Journalism viser nu, at automatiseret produktion af nyhedsvideoer er bedre med menneskelig overvågning.

Teknologiudbydere som Wochit og Moovly tillader udgivere at masseproducere videoer i stor skala. Men hvad synes publikum om resultaterne? Forskere ledet af LMU-kommunikationsforskeren professor Neil Thurman har fundet ud af, at kun automatiserede videoer, som er blevet efterredigeret af mennesker, var lige så godt kunne lide som fuldt menneskeskabte videoer. Værket er udgivet i Journalism .

"Vores forskning viser, at nyhedsforbrugere i gennemsnit kunne lide kortformede, automatiserede nyhedsvideoer lige så meget som manuelt lavede, så længe automatiseringsprocessen involverede menneskelig supervision," siger Neil Thurman, fra LMU's afdeling for medier og kommunikation.

Sammen med Dr. Sally Stares (London School of Economic) og Dr. Michael Koliska (Georgetown University) evaluerede Thurman reaktionerne fra 4.200 britiske nyhedsforbrugere på menneskeskabte, højautomatiserede og delvist automatiserede videoer, der dækkede en række forskellige emner, herunder Christiano Ronaldo, Donald Trump og Wimbledon-mesterskaberne i tennis. De delvist automatiserede videoer blev efterredigeret af mennesker efter den indledende automatiseringsproces.

Resultaterne viser, at der ikke var signifikante forskelle i, hvor meget nyhedspublikum kunne lide de menneskeskabte og delvist automatiserede videoer samlet set. Derimod blev meget automatiserede videoer liket betydeligt mindre. Med andre ord viser resultaterne, at nyhedsvideoautomatisering er bedre med menneskelig supervision.

Ifølge Thurman, "En vigtig del af undersøgelsen er, at videoautomatiseringsoutput kan være bedst, når det kommer i en hybrid form, hvilket betyder et menneske-maskine-samarbejde. En sådan hybriditet involverer mere menneskelig overvågning, hvilket sikrer, at automatiseret videoproduktion opretholder kvalitetsstandarder, mens drage fordel af computernes styrker, såsom hastighed og skala."

Flere oplysninger: Neil Thurman et al., Publikumsevalueringer af nyhedsvideoer lavet med forskellige automatiseringsniveauer:Et befolkningsbaseret undersøgelseseksperiment, Journalism (2024). DOI:10.1177/14648849241243189

Leveret af Ludwig Maximilian University of München