En guide til forskere i den tidlige karriere inden for beregningsvidenskab

I de seneste år har et stigende antal studerende taget videnskabelig beregning til sig som en integreret del af deres kandidatforskning. Men da mange af dem er nye på området, har de ofte ringe eller ingen kodningserfaring eller nogen forudgående viden om beregningsværktøjer. For mange studerende, der starter i marken, kan dette virke skræmmende og efterlade dem usikre på, hvor de skal starte.

I en ny artikel offentliggjort i The European Physical Journal Plus , et hold ledet af Idil Ismail, en nuværende kandidatstuderende ved University of Warwick, Storbritannien, præsenterer en introduktionsvejledning til feltet for forskere, der tager hul på nye karrierer.

Holdets arbejde vil hjælpe nyuddannede studerende med at navigere i kompleksiteten af ​​videnskabelig beregningsvidenskab, når de begynder deres rejse inden for computervidenskabelig forskning, og kan i sidste ende hjælpe det bredere felt til at blive mere gennemsigtigt og inkluderende.

Moderne beregningsvidenskab bliver nu brugt i en bred vifte af fagområder:herunder matematik, fysik, kemi, ingeniørvidenskab og biovidenskab. På trods af deres mange forskelle deler disse forskellige grene af feltet mange af de samme teknikker, som kandidatstuderende skal lære, uanset hvilket område de beslutter sig for at forfølge.

I deres artikel sigter Ismails team på at fremhæve de universelle færdigheder, temaer og metoder, der i vid udstrækning anvendes af computerforskere. I ni omhyggeligt strukturerede sektioner dækker de et bredt spektrum af vigtige teknikker:inklusive videnskabelig programmering, maskinlæring og Bash-scripting. Med sin imødekommende og lærerige tone er artiklen ikke tænkt som en udtømmende guide.

I stedet fungerer det som et nyttigt udgangspunkt:at skilte læsere til mere dybdegående kilder og tilskynde dem til at udvide deres viden ved selv at opsøge information. Alt i alt vil teamets arbejde hjælpe beregningsforskere i den tidlige karriere med at opbygge et værktøjssæt af uundværlige færdigheder og vil være en værdifuld ressource for enhver kandidatstuderende, der træder ind i feltet.

Flere oplysninger: Idil Ismail et al., Eat, sleep, code, repeat:tips til tidlige karriereforskere inden for beregningsvidenskab, The European Physical Journal Plus (2023). DOI:10.1140/epjp/s13360-023-04732-5

Leveret af SciencePOD