Undersøgelse:Race-bias er ingen falsk alarm i politiarbejde

Sorte bilister eftersøgtes hyppigere under trafikstop uden at finde smuglergods end hvide bilister, ifølge en undersøgelse fra University of Michigan.

Institut for Socialforsknings videnskabsmænd Maggie Meyer og Richard Gonzalez analyserede data fra 98 millioner trafikstop og viste, at uskyldige sorte bilister sandsynligvis ville blive eftersøgt omkring 3,4 til 4,5 % af tiden, mens uskyldige hvide bilister sandsynligvis ville blive visiteret omkring 1,9 til 2,7 % af tiden. Resultaterne er offentliggjort i Journal of Quantitative Criminology .

"Vi viser, at der er denne gennemgribende skævhed i flere stater og flere amter på tværs af forskellige stop- og søgningsårsager, som vi skal forstå," sagde Meyer, en doktorgradskandidat i psykologi. "Vi er ikke de første, der finder racemæssig skævhed i politiarbejdet, og vi vil ikke være de sidste, men forhåbentlig giver dette et klart sted at gribe ind."

Meyer og Gonzalez, direktør for Research Center for Group Dynamics ved ISR og professor i psykologi, brugte data fra Stanford Open Policing Project, en database med trafikstop fra retshåndhævende myndigheder over hele landet. De undersøgte trafikstop i 14 statspolitiafdelinger og 11 lokale retshåndhævende afdelinger mellem årene 1999 og 2017.

Meyer siger, at f.eks. i Durham County, North Carolina, varierer antallet af falske alarmer for sorte bilister fra 6 til 8 %, mens antallet af falske alarmer for hvide bilister er 3 til 4 %. Det svarer til 11.000 sorte chauffører sammenlignet med omkring 2.500 hvide chauffører, der visiteres, mens de er uskyldige.

"Vi ved, at der højst er denne forskel på 2%, hvor de to værdier er tættest på. Det er her, vi kan begynde at fremsætte disse påstande om bias," sagde Meyer. "Den virkelig stærke del ved disse data er, at disse resultater ikke er massive – de er ikke 30, 40%, de er 2, 3, 4, 5%. Men ved 98 millioner trafikstop i 14 stater er det stadig et meget stort og meningsfuldt antal uskyldige bilister, der visiteres."

Betjentenes beslutninger resulterer i afvejninger mellem sandsynligheden for smuglergods i befolkningen, sandsynligheden for at finde smuglergods blandt dem, betjenten udvælger til at søge, og omkostningerne ved at begå fejl, såsom at undlade at ransage nogen med smuglergods og unødigt at ransage nogen uden smuglergods, Gonzalez siger.

Forskerne havde tre oplysninger om disse trafikstop:det samlede antal trafikstop i løbet af tidsperioden i et givet amt eller stat, om betjenten gennemsøgte deres bil, og om de fandt smuglergods. De ved ikke, om chauffører, der ikke blev visiteret, holdt smuglergods.

For at tage højde for dette ukendte udviklede forskerne det, de kalder Overlapping Condition Test. De baserer denne test på et standard beskrivende værktøj i statistik kaldet en 2x2 tabel. Denne tabel giver forskere mulighed for i fællesskab at evaluere en beslutning og et resultat. For at gøre dette bruger forskere hitrater og falske alarmfrekvenser.

I denne sammenhæng er hitrate et mål for betjentens nøjagtighed, der afhænger af smugleri-raten på enhver chauffør, der blev stoppet, selvom de ikke blev eftersøgt. Falske alarmfrekvenser refererer til andelen af ​​chauffører, som betjente søger, men finder ikke smuglergods, og det afhænger af det samlede antal uskyldige chauffører, der blev stoppet – også selvom de ikke blev visiteret.

I denne 2x2 tabel udfyldte forskerne disse kendte oplysninger:om betjenten søgte, og om betjenten fandt smuglergods, da de søgte. Forskerne undersøgte de mulige værdier af den manglende information – om de chauffører, der ikke blev eftersøgt, havde smuglergods eller ej.

"Det er analogt med præsidentvalg med valgkollegiet. Et valg kan udskrives, fordi én kandidat allerede har nok valgmandsstemmer til at vinde, selvom vi ikke alle er blevet talt med," sagde Gonzalez. "Så selvom der måske stadig mangler information, er udfaldet af valget fastlagt. Selvom de uoptalte stemmer gik til den anden kandidat, har den ene kandidat allerede fået det i bagagen."

Forskerne siger, at deres metode kan bruges til at informere politik for at hjælpe med at afbøde problemet.

"Vi kan komme videre. Vi kan sige, "Hey, der er et problem. Vi er nødt til at tænke på politik," sagde Gonzalez. "Vi er nødt til at finde ud af, hvorfor betjente eftersøger uskyldige sorte mere end uskyldige hvide. Vi behøver ikke vente, indtil vi kender de faktiske værdier af de manglende oplysninger, for det er lige meget, hvad de er. Forspændingen er der."

Flere oplysninger: Margaret A. Meyer et al., Detecting Bias in Traffic Searches:Examining False Searches of Innocent Drivers, Journal of Quantitative Criminology (2024). DOI:10.1007/s10940-024-09585-4

Leveret af University of Michigan