Hvordan grupper og teknologi tackler komplekse problemer sammen

Forestil dig en gruppe studerende, der tager fat på et komplekst projekt:nogle brainstormer, andre forsker, og nogle planlægger præsentationen. Hver elev spiller en unik rolle, men alligevel arbejder de alle sammen.

Denne hverdagsscene i klasseværelser inspirerede forskningen fra Tepper School of Business ved Carnegie Mellon University beskrevet i et nyt papir med titlen "Understanding Collective Intelligence:Investigating the Role of Collective Memory, Attention, and Reasoning Processes," udgivet i Perspectives in Psykologisk Videnskab . Denne artikel er en del af et særligt nummer om psykologi af kollektiver.

Artiklen introducerer Transactive Systems Model of Collective Intelligence (TSM-CI). Det er en ny måde at se på, hvordan grupper, hvad enten det er studerende eller professionelle, styrer deres viden, fokus og beslutningsprocesser og sikrer, at alles styrker bliver brugt effektivt. Ligesom en læge vurderer, om en krop er sund baseret på, hvordan kroppens forskellige systemer fungerer, bruger de TSM-CI-rammen til at formulere de systemer, der kan afgøre, om et hold er sundt.

"Vores rammer kommer virkelig til kernen af, hvad der får et team til at fungere godt sammen," sagde Anita Williams Woolley, Associate Dean of Research og professor i organisatorisk adfærd ved Tepper School, som har ledet den forskning, som rammerne er baseret på. "Det handler ikke kun om at have en gruppe mennesker; det handler om, hvordan de bruger det, de ved, forbliver fokuseret og træffer beslutninger som et team."

Woolley fremhævede, at dette kan hjælpe os med at opbygge bedre teams og værktøjer, især nu, hvor folk arbejder mere med teknologi og i forskellige omgivelser. "Det handler om at forstå, at nøglen til et godt team er, hvordan alle arbejder sammen, ikke kun hvem der er i teamet."

TSM-CI-rammen kredser om ideen om, at succesfuldt teamwork er afhængig af kollektiv intelligens. Intelligens inden for ethvert system er baseret på tre indbyrdes forbundne funktioner - hukommelse, opmærksomhed og ræsonnement. Effektive teams dyrker et Transactive Memory System (TMS), der sætter dem i stand til at identificere, hvilke teammedlemmer der besidder forskellige stykker information eller ekspertise. Dette letter effektiv deling og genfinding af information, hvilket sikrer, at den rigtige viden er tilgængelig på det rigtige tidspunkt.

Efterfølgende sikrer Transactive Attention System (TAS) at holdets kollektive fokus er passende koordineret og fordelt, ligesom en dirigent guider et orkester for at sikre, at hver musiker spiller deres rolle på det rigtige tidspunkt. Til sidst tilpasser Transactive Reasoning System (TRS) holdet efter fælles mål og prioriteter, vejleder beslutninger og afspejler, hvordan et sportshold planlægger strategier sammen for at vinde en kamp.

"Med en stigende mængde samarbejde, der finder sted i digitale miljøer, kan vi udvikle indikatorer for sund teamfunktion, som computere forstår," sagde Pranav Gupta, assisterende professor i Business Administration ved University of Illinois Urbana-Champaigns Gies College of Business og en med- forfatter om forskningen. "Dette åbner op for nye muligheder for at integrere AI 'holdkammerater' i vores menneskelige teams og kan virkelig ændre den måde, vi arbejder sammen på."

Denne forskning har implikationer for at forbedre teamwork på tværs af forskellige domæner, fra klasseværelser til virksomhedernes bestyrelseslokaler. Fremtidige bestræbelser vil undersøge, hvordan teknologi kan styrke disse kollektive kognitive systemer og udvikle værktøjer til yderligere at forbedre samarbejdet.

Flere oplysninger: Anita Williams Woolley et al., Understanding Collective Intelligence:Investigating the Role of Collective Memory, Attention, and Reasoning Processes, Perspectives on Psychological Science (2023). DOI:10.1177/17456916231191534

Journaloplysninger: Perspektiver på psykologisk videnskab

Leveret af Tepper School of Business, Carnegie Mellon University