Påvirker mad- og drikkepræferencer migrationsstrømme?

Når folk migrerer, spiller mange faktorer en rolle i deres valg af destination:Hvor godt taler du det nye lands sprog? Har du allerede familie eller et samfund der? Passer landets værdier og normer til dine egne? Hvor langt er det nye sted hjemmefra?

I 2022 udviklede Carolina Coimbra Vieira fra Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR) og kolleger en måde at måle kulturel lighed mellem lande ved hjælp af Facebook-data. I et nyligt papir viser forfatterne virkningen af ​​at tilføje det kulturelle lighedsmål til gravitationsmodeller (se forklaring nedenfor), der bruges til at forudsige migration.

Indtil nu har disse modeller haft en tendens til at analysere betydningen af ​​variabler som befolkning, beliggenhed, sprog, afstand og delt historie. Ved hjælp af Facebook-data har forskerne vist, at der også er en sammenhæng mellem migrationsmønstre og præferencer for mad og drikke.

"Kulturel afstand er svær at måle og har ikke været bredt inkluderet i gravitationsmodeller til at vurdere og forudsige migration. Kultur spiller dog en meget vigtig rolle i migrationsprocesser, og vi ønskede at undersøge betydningen af ​​kulturel lighed i migrationsforskning. vi testede mål for kulturel lighed baseret på mad- og drikkeinteresser på Facebook for at analysere internationale migrationsstrømme," forklarer forskeren.

Forudsigelse af migrering ved hjælp af Facebook-data

Facebook-data fra 16 lande blev analyseret:Argentina, Australien, Brasilien, Chile, Storbritannien, Frankrig, Indonesien, Japan, Sydkorea, Malaysia, Mexico, Rusland, Singapore, Spanien, Tyrkiet og USA. Facebook-data kan bruges til at læse og forudsige udviklingen af ​​migrationsstrømme. Hvad betyder det for eksempel, hvis antallet af Facebook-brugere, der bor i USA, der er interesseret i visse brasilianske traditionelle retter, stiger?

En mulig årsag er, at antallet af brasilianske immigranter i USA er steget. Dette kan øge antallet af amerikanere, der er interesseret i brasiliansk kultur. Hvis disse brasilianske immigranter danner et stort brasiliansk samfund i USA, er det meget sandsynligt, at antallet af brasilianske immigranter vil fortsætte med at stige.

"I dette tilfælde tjener antallet af Facebook-brugere, der er interesseret i brasiliansk mad og drikke, som en indikator for størrelsen af ​​det brasilianske samfund i USA. Et af vores nøgleresultater viser vigtigheden af ​​kulturelle ligheder mellem lande i forudsigelse af migrationsstrømme mellem dem, " siger Coimbra Vieira. Ligheder i mad og drikke spiller lige så vigtig en rolle i forudsigelse af migration som standard statiske faktorer.

"Variabler som sprog, historie og geografisk afstand er statiske og symmetriske, hvilket betyder, at afstanden mellem USA og Brasilien næppe ville ændre sig, og den er den samme uanset retningen, hvorfra den ses. Vi fandt ud af, at kulturelle aspekter af det daglige livet er følsomt over for ændringer i miljøet og kan repræsenteres som et asymmetrisk og dynamisk mål for lighed mellem lande."

"For eksempel har interessen for brasiliansk mad i USA ikke det samme niveau som interessen for amerikanske fødevarer i Brasilien. Dette er en væsentlig merværdi for migrationsmodellering, både hvad angår indhold og prognose," siger forskeren.

Brug af Facebook Ads-data som kilde repræsenterer en effektiv metode til passiv dataindsamling til at udvikle lighedsmetrikker, der er rettidige, omkostningseffektive, reproducerbare og skalerbare. For eksempel er målene for kulturel lighed afledt af Facebook Ads-data i stand til hurtigt at fange ændringer, især når migrationstallene ændrer sig hurtigt på grund af kriser eller konflikter, såsom den russiske invasion af Ukraine.

Ved at trække på information fra sociale medier kan forskere få værdifuld indsigt i udviklende kulturelle dynamikker og migrationsmønstre, hvilket gør det muligt for politiske beslutningstagere at træffe mere lydhøre og informerede beslutninger om, hvordan de skal være vært for flygtninge i lyset af komplekse globale udfordringer.

Sociale mediedata til at analysere komplekse sociale problemer

På grund af den begrænsede tilgængelighed af data og det lille antal inkluderede lande, er der begrænsninger for undersøgelsen. Den foreslåede metode til at måle kulturelle ligheder er udelukkende baseret på Facebook-brugeres interesser i mad og drikke, hvilket kan udelukke andre relevante egenskaber såsom interesse for underholdning, berømtheder eller sport. Derudover kan data på sociale medier være underlagt bias.

Som Coimbra Vieira konkluderer, er der behov for mere forskning for at validere disse resultater. Ikke desto mindre repræsenterer undersøgelsen et væsentligt skridt fremad i forståelsen af ​​migrationens drivkræfter og fremhæver vigtigheden af ​​at overveje kulturelle faktorer sammen med traditionelle variabler.

Det understreger også gennemførligheden af ​​at inkorporere foranstaltninger afledt af sociale mediedata, såsom Facebook, i migrationsforskning. Denne innovative tilgang giver ikke kun en mere dynamisk og nuanceret forståelse af migrationsmønstre, men åbner også nye veje til at bruge big data til at løse komplekse samfundsproblemer.

Resultaterne er publiceret i tidsskriftet Population and Development Review .

Flere oplysninger: Carolina Coimbra Vieira et al., Værdien af ​​kulturel lighed til at forudsige migration:Evidens fra mad- og drikkeinteresser i digitale spordata, Population and Development Review (2024). DOI:10.1111/padr.12607

Journaloplysninger: Befolknings- og udviklingsgennemgang

Leveret af Max Planck Society