Er 'person' eller 'mennesker' kønsneutrale begreber? Ny undersøgelse finder mandlig hældning i analyse af milliarder ord

Hvorvidt begreberne "person" og "mennesker" er kønsneutrale begreber, har været et spørgsmål om debat og forskning. En nylig undersøgelse udført af forskere ved University of California, Berkeley analyserede et stort korpus af milliarder af ord fra forskellige kilder, herunder nyhedsartikler, litteratur, sociale medier og videnskabelige artikler. Resultaterne af undersøgelsen tyder på, at der er en konsekvent mandlig skævhed i analysen af ​​sprog.

Nøgleresultater af undersøgelsen:

Brug af kønsbestemte pronomener:Undersøgelsen undersøgte brugen af ​​kønsbestemte pronominer ("han", "hun") i forhold til udtrykkene "person" og "mennesker." Analysen afslørede, at "han" blev brugt væsentligt oftere end "hun", når der henvistes til en generisk person, hvilket indikerer et mandsorienteret perspektiv.

Semantiske associationer:Forskerne brugte beregningsteknikker til at analysere de semantiske associationer af "person" og "mennesker." Resultaterne viste, at disse udtryk oftere var forbundet med mandsdominerede felter, erhverv og karakteristika.

Kønsrepræsentation:På tværs af forskellige genrer og domæner viste undersøgelsen, at mænd var mere tilbøjelige til at blive portrætteret som ledere, eksperter og personer med handlefrihed, mens kvinder ofte blev afbildet i biroller eller forbundet med hjemlige aktiviteter.

Variation i bias:Omfanget af kønsbias varierede på tværs af forskellige kilder, med nyhedsartikler, der udviser en stærkere mandlig bias sammenlignet med videnskabelige artikler og sociale medier.

Udfordringer og konsekvenser:

Undersøgelsen fremhæver udfordringerne i at opnå ægte kønsneutralitet i sproget og de potentielle konsekvenser af sproglige skævheder. Resultaterne har betydning for forskellige områder, herunder kønsstudier, lingvistik, kunstig intelligens og medierepræsentation.

Behov for inkluderende sprog:Resultaterne understreger vigtigheden af ​​at bruge inkluderende sprog, der undgår at fastholde kønsstereotyper og skævheder.

Implikationer for AI og NLP:Undersøgelsen rejser også bekymringer om den potentielle indvirkning af kønsbias i NLP-systemer (natural language processing) og kunstig intelligens (AI)-applikationer, der er afhængige af store datasæt.

Fremme af kønsneutral praksis:Forskningen tilskynder individer og institutioner til bevidst at vedtage kønsneutral sprogpraksis og udfordre traditionelle kønsnormer i kommunikation.

Ved at anerkende og adressere den mandlige hældning, der er identificeret i undersøgelsen, er der mulighed for at fremme mere retfærdig og inkluderende repræsentation af individer og grupper i forskellige sammenhænge, ​​fra medier og litteratur til videnskabelig diskurs og AI-drevne systemer.