Heap-sorteringsalgoritmen er vidt brugt på grund af dens effektivitet. Heapsortering fungerer ved at omdanne listen over poster, der skal sorteres, til en heapdatastruktur, et binært træ med bunkeegenskaber. I et binært træ har hver node højst to efterkommere. En knude besidder bunkeegenskaben, når ingen af dens efterkommere har større værdier end sig selv. Det største element i dyngen fjernes og indsættes i den sorterede liste. Det resterende undertræ omdannes til en bunke igen. Denne proces gentages, indtil der ikke er nogen elementer tilbage. Succesfulde fjernelser af rodnoden efter hver genopbygning af dyngen producerer den endelige sorterede liste over poster.
Effektivitet <<> Heap-sorteringsalgoritmen er meget effektiv. Mens andre sorteringsalgoritmer kan vokse eksponentielt langsommere, når antallet af poster, der skal sorteres, øges, øges den tid, der kræves for at udføre Heap-sortering, logaritmisk. Dette antyder, at Heap-sortering er særligt velegnet til sortering af en enorm liste over varer. Yderligere er ydelsen af Heap sort optimal. Dette indebærer, at ingen andre sorteringsalgoritmer kan fungere bedre i sammenligning.
Hukommelsesbrug
Heap-sorteringsalgoritmen kan implementeres som en lokal sorteringsalgoritme. Dette betyder, at dens hukommelsesforbrug er minimal, fordi den bortset fra, hvad der er nødvendigt for at have den oprindelige liste over poster, der skal sorteres, ikke har brug for yderligere hukommelsesplads til at arbejde. I modsætning hertil kræver Merge-sorteringsalgoritmen mere hukommelsesplads. Tilsvarende kræver Quick sorteringsalgoritmen mere stakplads på grund af dens rekursive karakter.
Enkelhed <<> Heap sorteringsalgoritmen er enklere at forstå end andre lige så effektive sorteringsalgoritmer. Fordi det ikke bruger avancerede computervidenskabskoncepter som rekursion, er det også lettere for programmerere at implementere korrekt.
Konsistens
Heap-sorteringsalgoritmen udviser ensartet ydelse. Dette betyder, at det klarer sig lige godt i de bedste, gennemsnitlige og værste tilfælde. På grund af den garanterede ydelse er den især velegnet til brug i systemer med kritisk responstid.