Effekten af prøvestørrelse på middelværdi & Median

Prøvestørrelse er en vigtig overvejelse i et eksperiments design. En prøvestørrelse, der er for lille, vil skjule resultaterne af et eksperiment; data indsamlet kan være ugyldige på grund af det lille antal testede mennesker eller objekter. Prøvestørrelse har indflydelse på to vigtige statistikker: middelværdien og medianen.
Prøvestørrelse og eksperimentelt design

De fleste eksperimenter køres ved at sammenligne, hvordan to grupper af mennesker eller objekter reagerer på en variabel. Alt andet end variablen holdes det samme for at undgå forvirring ved fortolkning af resultater. Antallet af personer eller objekter i hver gruppe er kendt som prøvestørrelse. Prøvestørrelsen skal være stor nok til at besejre muligheden for, at der opstår resultater på grund af tilfældige tilfældefaktorer snarere end af den manipulerede variabel. For eksempel vil en undersøgelse af, hvordan man læses om natten påvirke børns evne til at lære at læse, ikke være gyldig, hvis kun fem børn blev undersøgt.
Middel og median

Efter at eksperimentet er slut, bruger forskere statistik for at hjælpe dem med at tolke resultaterne af eksperimentet. To vigtige statistikker er gennemsnittet og medianen.

Middelet, den gennemsnitlige værdi, beregnes ved at tilføje alle resultater for en gruppe og dividere med antallet af mennesker i gruppen. For eksempel, hvis den gennemsnitlige testresultat på en læsetest for en gruppe børn var 94 procent, betyder dette, at forskeren tilføjede alle testresultaterne sammen og dividerede med antallet af studerende, hvilket gav et svar på cirka 94 procent.

Medianen henviser til antallet, der adskiller den højere halvdel af dataene fra den nedre halvdel. Det findes ved at arrangere dataene i numerisk rækkefølge. F.eks. Kunne median score for alle studerende, der tager en læsetest, være 83 procent, hvis halvdelen af eleverne scorede højere end 83 procent, og halvdelen af eleverne scorede lavere.
Middel og prøvestørrelse

Hvis prøvestørrelsen er for lille, vil gennemsnitsscorerne blive kunstigt oppustet eller deflateret. Antag, at kun fem studerende tog en læsetest. En gennemsnitlig score på 94 procent ville kræve, at de fleste af disse studerende havde scoret i nærheden af 94 procent. Hvis 500 studerende aflagde den samme test, kunne gennemsnittet afspejle en bredere række score.
Median- og prøvestørrelse

Tilsvarende vil medianresultaterne blive unødigt påvirket af en lille prøvestørrelse. Hvis kun fem studerende aflagde en test, ville en median score på 83 procent betyde, at to studerende scorede højere end 83 procent og to studerende scorede lavere. Hvis 500 studerende aflagde testen, ville medianresultatet afspejle det faktum, at 249 studerende scorede højere end median score. er normalt ikke statistisk signifikante. Statistisk betydning er en måling af, hvor sandsynligt det er, at resultater forekom tilfældigt. Med små prøvestørrelser er det generelt ekstremt sandsynligt, at resultaterne skyldtes tilfældig chance snarere end eksperimentet.