Foreløbige resultater af Breakthrough Listen-projektet udgivet

(Phys.org) – Holdet af forskere, der arbejder på Breakthrough Listen-projektet (baseret på University of California, Berkeley SETI Research Center) har frigivet foreløbige resultater efter at have sigtet gennem adskillige petabyte data opnået fra tre teleskoper involveret i forskningsprojektet. Resultaterne er blevet gjort tilgængelige på projektets hjemmeside, da teamet afventer offentliggørelse af et papir i Astrofysisk tidsskrift .

Breakthrough Listen-projektet blev offentligt annonceret i 2015, og er blevet bakket op af Stephen Hawking og måske endnu vigtigere af Yuri Milner, en russisk milliardær, der sammen med andre bagmænd, har sat 100 millioner dollars til det 10-årige projekt. I løbet af de sidste to år, Parkes Telescope i Australien, Green Bank Telescope i USA og Automated Planet Finder optiske teleskop ved Lick Observatory også i USA har været dedikeret til at lytte til radiosignaler, der kommer fra rummet i håb om, at en eller flere af dem kan være genereret af fremmede livsformer.

Adskillige petabytes af data er blevet indsamlet efter at have rettet teleskoperne mod 692 stjerner - hver får tre fem-minutters observationer, som er afbrudt med observationer af andre mål. Så langt, holdet har udpeget 1709 stjerner til undersøgelse. Holdet har også opdelt de stjerner, der skal studeres, i to kategorier:stjerner inden for 16 lysår fra solen, og dem, der tilhører en prøve, spredt over en hovedsekvens og nogle grenstjerner, som ikke er mere end 163 lysår væk.

Projektmedlemmer skabte overskrifter sidste år, da de bemærkede uregelmæssig dæmpning af Tabby's Star - efterfølgende undersøgelse antydede, at snarere end at indikere tegn på udenjordisk liv, dæmpningen var højst sandsynligt forårsaget af kometfragmenter, der afbrød signaler.

Holdet rapporterer, at til dato, projektmedlemmer har identificeret 11 signaler som værdige at se nærmere på, men på dette tidspunkt, tror ikke, at nogen af ​​signalerne repræsenterer fremmedkommunikation. De bemærker også, at processen med at sortere dataene er ret enkel og ligetil - for det første, skelne kunstige signaler fra naturlige signaler ved at se på uregelmæssig adfærd såsom modulering eller pulserende mønstre. Det næste trin involverer at sikre, at sådanne uregelmæssigheder ikke genereres her på Jorden. Softwaren er open source, så alle, der ønsker at deltage i søgningen, kan gøre det.

© 2017 Phys.org