Aviad Levis, en postdoc i Boumans gruppe og hovedforfatter af papiret, understreger, at selvom videoen ikke er en simulation, er den heller ikke en direkte optagelse af begivenheder, som de fandt sted. "Det er en rekonstruktion baseret på vores modeller for sorte huls fysik. Der er stadig meget usikkerhed forbundet med det, fordi det er afhængigt af, at disse modeller er nøjagtige," siger han.
For at rekonstruere 3D-billedet skulle teamet udvikle nye computerbaserede billeddannelsesværktøjer, der for eksempel kunne redegøre for bøjningen af lys på grund af rumtidens krumning omkring objekter med enorm tyngdekraft, såsom et sort hul.
Det tværfaglige team overvejede først, om det ville være muligt at lave en 3D-video af flares omkring et sort hul i juni 2021. Event Horizon Telescope (EHT) Collaboration, som Bouman og Levis er medlemmer af, havde allerede offentliggjort det første billede af supermassivt sort hul i kernen af en fjern galakse, kaldet M87, og arbejdede på at gøre det samme med EHT-data fra Sgr A*.
Pratul Srinivasan fra Google Research, en medforfatter af det nye papir, var på det tidspunkt på besøg hos holdet hos Caltech. Han havde hjulpet med at udvikle en teknik kendt som neurale udstrålingsfelter (NeRF), som dengang lige var begyndt at blive brugt af forskere; det har siden haft en enorm indflydelse på computergrafik. NeRF bruger deep learning til at skabe en 3D-repræsentation af en scene baseret på 2D-billeder. Det giver mulighed for at observere scener fra forskellige vinkler, selv når kun begrænsede visninger af scenen er tilgængelige.
Holdet spekulerede på, om de ved at bygge videre på denne seneste udvikling inden for neurale netværksrepræsentationer kunne rekonstruere 3D-miljøet omkring et sort hul. Deres store udfordring:Fra Jorden, som overalt, får vi kun et enkelt synspunkt af det sorte hul.