Smartphone-app bruger computersyn til at identificere tabte dyr

SciPet, en virksomhed inkuberet på State University of Campinas (UNICAMP) i São Paulo State, Brasilien, og dannet i 2016, bruger computersyn og kunstig intelligens til at identificere dyr. Smartphone-appen CrowdPet er resultatet af undersøgelser foretaget af virksomheden. Den kombinerer to datakilder:fotografier af tabte dyr registreret af deres ejere og fotografier af dyr, der er set på gaden af ​​frivillige.

"Appen etablerer et match mellem to billeder ved hjælp af computerbaseret visuel genkendelse, og udpeger ved geolokation det sted, hvor billedet af det tabte dyr blev taget, " siger Fabio Rogério Piva, CEO for SciPet. Han har en ph.d. i datalogi fra UNICAMP.

CrowdPet er allerede i brug af Vinhedo kommune, en by i nærheden af ​​Campinas. Ved hjælp af appen, identifikation og registrering foretages af byens Center for Dyresygdomme. Initiativet, del af en optælling af dyr, der er gennemført under vaccinationskampagner, startede i juli, og har til formål at føre et ajourført register til kontrol af tabte og efterladte dyr i gaderne.

I slutningen af ​​fase 1 af PIPE-projektet, hvor dets gennemførlighed blev analyseret, SciPet færdiggjorde en prototype, der er i stand til at skelne katte og hunde fra alle andre billeder med en succesrate på 99 procent. "Selv hvis en bruger fotograferer mennesker eller genstande, systemet vil kun registrere billeder af dyr, " forklarer Piva.

Forskeren forklarer, at SciPet-undersøgelserne er blandt de første forsøg på at anvende biometri på dyr. "Det viste, at menneskelige ansigtsbiometrimetoder ikke er særlig effektive til at identificere hunde. Ved at bruge en metode, der er specielt udviklet til dyr, de opnåede 89 procent nøjagtighed, svarende til succesraten opnået af en menneskelig observatør, der er specialiseret i hunde."

Nøjagtig og enkelt genkendelse

Forskningsprojektet, som blev udvalgt blandt finalister til 2017-priserne fra UNICAMPs inkubatorbureau (Inova UNICAMP-prisen), forbereder sig på en endnu mere kompleks udfordring - at opnå nøjagtig identifikation af hvert dyr.

Piva siger, at der er behov for meget mere udvikling, for at prototypen kan opfylde alle de reelle betingelser for brug af CrowdPet-appen. Et projekt kaldet "Hvor er min hvalp? Hentning af forsvundne hunde ved ansigtstræk" danner grundlaget for virksomhedens første undersøgelser. Projektet blev udført af forskere ved UNICAMP's Reasoning for Complex Data Laboratory (ReCoD Lab), med professor Eduardo Valle som hovedforsker. Valle arbejder i øjeblikket med SciPet.

"Undersøgelsen var baseret på billeder taget med dyret altid i samme position og på samme afstand, dvs. centreret. Vi skal arbejde med billeder taget på gaden, i forskellige stillinger, og med varierende lysforhold, " siger Piva.

I øvrigt, det tabte dyrs tilstand kan også påvirke visuel genkendelse, da den kan være snavset eller skadet. Det vil, derfor, være nødvendigt at træne systemet med flere billeder af det samme dyr – ikke kun af dets hoved, men hele kroppen, givet, at et karakteristisk mærke på enhver del af kroppen kunne være afgørende for anerkendelse.

"Det næste skridt bliver at gengive de eksperimenter, der er beskrevet i artiklen "Hvor er min hvalp?" ved hjælp af billeder taget i naturen. Dette er vores største udfordring, " siger Piva. For at overvinde det, SciPet vil blive assisteret af professor Anderson Rocha som associeret forsker. Rocha er specialist i maskinlæring til billedgenkendelse.

Den første version af SciPets forretningsplan for CrowdPet valgte folk, der ønskede at finde forsvundne kæledyr, forbundet i en slags "socialt netværk" som sin eneste målgruppe. Imidlertid, før du afslutter fase 1 af PIPE, SciPet blev udvalgt til at deltage i den fjerde udgave af FAPESPs træningsprogram for højteknologiske iværksættere mellem 31. juli og 19. september, 2017.

Under træningsprogrammet, SciPet-teamet interviewede over 100 potentielle kunder. Denne lytte- og markedsundersøgelsesøvelse viste, at byregeringer var nødt til at gennemføre en folketælling, før de kunne kontrollere bestanden af ​​forladte dyr. "Dette er et uløst problem. Det er svært at undgå dobbelttælling. Nogle byer bruger mikrochips, men den involverede proces er dyr, " siger Piva. På det tidspunkt, firmaet tog den strategiske beslutning om at tilbyde appen til lokale myndigheder, så byer kunne levere en gadedyrsovervågningstjeneste. "Udover Vinhedo, vi er også i kontakt med flere andre byer, der opretter dyrevelfærdsafdelinger, " siger Piva.

Byer betragtes nu som de vigtigste partnere for projektet. "CrowdPet kan tilbydes gratis til offentligheden gennem lokale myndigheder, " forklarer han. "Vi forfinede konceptet og indså, at vi ikke ville være i stand til at få en 'kæledyrsløsning' til at fungere."

Piva planlægger at tilføje mere funktionalitet i fremtiden, herunder registrering af frivillige og dyreværnsforeninger, lister over dyr, der er tilgængelige for adoption, og belønninger til folk, der finder forsvundne dyr.