Kortlægning af sygdomsrisiko ved hotspots mellem mennesker og vilde dyr

Ny forskning har kortlagt, hvordan smitsomme sygdomme spredes blandt dyrelivspopulationer i områder, hvor mennesker og dyreliv lever i umiddelbar nærhed. Undersøgelsen har identificeret de dyr, specifikt vilde aber, der lever i store grupper ved siden af ​​menneskelige bosættelser, som kan fungere som "superspredere".

Den fandt ud af, at aber med flest menneskelige interaktioner er ansvarlige for de største udbrud. Dette skyldes, at disse steder, hvor aber og mennesker kommer i tæt kontakt, typisk omkring fødekilder, kan tiltrække aber fra forskellige grupper og undergrupper. Det er ved disse hotspots mellem mennesker og vilde dyr, at aber interagerer tæt med aber, som de ikke regelmæssigt blander sig med, hvilket fører til større udbrud.

Med en stigende global befolkning, hvilket betyder, at menneskelige bosættelser i stigende grad griber ind i de naturlige områder af vilde dyr, er der en voksende risiko fra både zoonotiske sygdomme, der "spilder" fra dyreliv til mennesker og zooantroponotiske sygdomme, der "spilder tilbage" fra mennesker og forårsager udbrud blandt vilde dyr .

Udgivet i tidsskriftet Scientific Reports og ledet af Dr. Krishna Balasubramaniam fra Anglia Ruskin University (ARU), brugte forskningen epidemiologiske computermodeller til at simulere, hvordan infektionssygdomme kan spredes blandt aber, der lever i byområder og peri-urbane områder i Syd- og Sydøstasien. Det er det første studie, der bruger simuleringer til at sammenligne sygdomsspredning gennem dyrs sociale adfærd, med sygdomsspredning gennem dyrs tendenser til at samles omkring og interagere med mennesker.

Holdet af forskere, herunder akademikere fra University of California, Davis, overvågede adfærden af ​​rhesus-makakker, langhalede makaker og hjelmakaker i henholdsvis det nordlige Indien, Malaysia og det sydlige Indien. På disse steder deler vilde makaker ofte plads med mennesker, og deres interaktion med mennesker fokuserer ofte på adgang til mad.

Forskerne indsamlede detaljerede adfærdsdata om interaktioner mellem mennesker og individuelle aber samt interaktioner mellem aber inden for samme gruppe, inden for hvilke individer har stærke sociale forbindelser. Disse oplysninger blev indsamlet fra 10 separate grupper af makakaber på tværs af de tre indiske og malaysiske lokationer.

Disse adfærdsdata blev indført i matematiske følsomme-inficerede-genvundet (SIR) epidemiologiske modeller for at simulere virkningen af ​​udbrud af menneskelige sygdomme med varierende overførbarhed, såsom influenzavirus, Coronaviruss og mæslingevirus. Computersimuleringer blev kørt 100.000 gange i alt på tværs af de 10 grupper og på tværs af de forskellige menneskelige sygdomme, og disse makakpopulationers sårbarhed over for menneskeinducerede sygdomsudbrud blev evalueret.

Undersøgelsen viste, at størrelsen af ​​udbruddet var positivt forudsagt af centraliteten inden for gruppen af ​​den første inficerede makak - hvis denne person er bedre forbundet med sit sociale netværk, ville det føre til et større udbrud.

Det andet nøglefund er, at centraliteten af ​​det først smittede individ, baseret på både dets menigheder med andre aber omkring mennesker og dets interaktioner med mennesker, spiller en større rolle i forudsigelsen af ​​omfanget af udbrud, end hvor centralt det er i sin egen gruppe. .

Dette skyldes, at makakaber kan samles omkring menneskeskabt mad sammen med andre makakaber, som de ellers ikke ville interagere med så ofte. Undersøgelsen afslørede, at disse situationer synes at skabe yderligere veje til sygdomsoverførsel og derfor føre til større udbrud.

Forskerne mener, at dette arbejde kan være afgørende for at hjælpe med at identificere individuelle aber, der er de mest omgængelige og har en tendens til at samles omkring og interagere mest med mennesker. At målrette disse med vaccinationer eller andre former for medicinsk behandling kan potentielt beskytte både makakpopulationer og mennesker i områder, hvor de lever i umiddelbar nærhed.

Dr. Krishna Balasubramaniam, lektor i bevaring og dyreadfærd ved Anglia Ruskin University (ARU), sagde:"COVID-19 har fremhævet vigtigheden af ​​at forstå smitsomme sygdomsoverførsel blandt dyrelivspopulationer i byområder og peri-urbane områder. Befolkningsudvidelsen har øget kontakt mellem mennesker og vilde dyr, og disse grænseflader mellem mennesker og vilde dyr er almindeligt anerkendt som "hotspots" for overførsel af sygdomme på tværs af en række arter.

"Vores forskning fokuserede på den potentielle virkning af en menneskebåren sygdom, der spredes gennem vilde makakpopulationer. Da makaker er så tæt beslægtet med mennesker, er makaker yderst sårbare over for de samme sygdomme, som inficerer mennesker. Faktisk har tidligere arbejde fra andre forskere fastslået, at makaker kan være inficeret med humane gastrointestinale og respiratoriske patogener. Her viste vi, hvordan især respiratoriske patogener kan spredes gennem makakpopulationer, og specifikt hvordan deres adfærd kan påvirke en sådan spredning.

"Gennem feltarbejde og modellering har vores forskning identificeret, hvilke individer der er mest tilbøjelige til at fungere som 'overspredere' af sygdom, hvilket fører til større udbrud. Hvor centralt individet var i sin egen gruppe havde en effekt på størrelsen af ​​udbruddet, men interessant nok, jo stærkere. forudsigelse af, om en makak ville fortsætte med at forårsage et stort udbrud, var dens tendens til at samles omkring mennesker med makaker fra andre undergrupper.

"Kilder til mad leveret af mennesker kan fungere som en "honningkrukke" og føre til, at makakaber kommer i meget tæt kontakt med individer, som de ellers kan have mindre kontakt med, for eksempel aber fra andre familier eller undergrupper.

"Ud over at være 'superspredere' inden for deres art, udgør disse individer med den mest menneskelige kontakt også den højeste risiko for sygdomsoverførsel mellem arter, enten fra mennesker til vilde dyr eller omvendt. Disse ville være de mest effektive mål for sygdom kontrolstrategier såsom vaccination eller antimikrobiel behandling." + Udforsk yderligere

Fodring af vilde dyr kan forstyrre dyrenes sociale strukturer