Høstdata:Latinamerikanske AI-startups transformerer landbruget

I århundreder brugte bønder almanakker til at forsøge at forstå og forudsige vejrmønstre.

Nu hjælper en ny høst af latinamerikanske startups til at gøre det med kunstig intelligens og lover en landbrugsrevolution i landbrugsgiganter som Brasilien, verdens største eksportør af sojabønner, majs og oksekød.

Aline Oliveira Pezente, en 39-årig iværksætter fra den brasilianske delstat Minas Gerais, arbejdede hos landbrugsvirksomheden Louis Dreyfus Commodities, da hun bemærkede et problem i, hvordan landbrugsindustrien fungerer i Brasilien.

Producenterne har brug for enorme mængder af kredit på forhånd for at købe input som frø og gødning, siger hun. Men långivere er forsigtige i betragtning af, hvor svært det er at opgøre de utallige risici, lige fra de naturlige – tørker, oversvømmelser, afgrødesygdomme, erosion – til den økonomiske – konkurs, prisfald og meget mere.

I 2018 lancerede Aline og hendes mand Fabricio en startup kaldet Traive, der indsamler enorme mængder landbrugsrelaterede data og derefter analyserer dem med kunstig intelligens, nedbryder kapitalrisikoen for långivere og giver landmænd lettere adgang til kredit.

"Långivere plejede at bruge hver deres (risikoanalyse) model. Forestil dig som en kæmpe Excel-fil," sagde Aline til AFP. "Men det er meget svært for mennesker, selv dem, der er supervidende om statistik og matematik, at skabe ligninger, der fanger nuancerne i alle variablerne.

"De tog tre måneder på at gøre noget, som vi kan gøre på fem minutter med meget bedre nøjagtighed," sagde Aline, der har en mastergrad med speciale i kunstig intelligens og dataanalyse fra Massachusetts Institute of Technology.

AI til landbrug

Syv år senere omfatter Traives kunder fintech-virksomheder og giganter i agroindustrien som Syngenta. Banco do Brasil, Latinamerikas næststørste bank, er en investor.

Mere end 70.000 producenter bruger Traives platform, som har lettet næsten 1 milliard dollars i finansielle operationer, siger virksomheden.

Aline præsenterede sit arbejde i denne uge ved Rio de Janeiro-udgaven af ​​Web Summit, den massive tech-forsamling kaldet "Davos for Geeks."

Da hun talte sammen med hende i et panel kaldet "Harvesting Data:The Next Agricultural Revolution", forklarede kollegaentreprenøren Alejandro Mieses, hvordan AI har potentialet til at omforme landbruget.

På verdensplan henvender landmænd sig i stigende grad til kunstig intelligens for at øge udbyttet og afkastet med applikationer som selvkørende traktorer, droner, der sporer afgrødes sundhed og smarte kameraer, der genkender ukrudt til herbicidbehandling.

Mieses' Puerto Rico-baserede startup, TerraFirma, udviklede en AI-model, der bruger satellitbilleder til at forudsige miljørisici som naturkatastrofer, afgrødesygdomme og erosion.

"Vi insisterer på fysikken i det, fordi vi mener, at det er basispunktet. At forstå, hvordan vand bevæger sig, hvordan vinden bevæger sig, hvordan forskellige soleksponeringer fungerer i hele dit landbrugsland," sagde han på Web Summit, som AFP er mediepartner for i år.

Den svære del, sagde paneldeltagerne, AI-modeller skal trænes på enorme mængder data.

Selvom landmænd er tilbøjelige til at være data-besat – omhyggeligt at spore miljøforhold, input og produktivitet – er det komplekst at indsamle og behandle disse oplysninger rundt om i verden.

"Det er ret ressourcekrævende. Du har brug for servere, du har brug for et enormt lager af data," sagde Mieses, 39.

"Det er den samme gamle historie om skrald ind, skrald ud."

Klimaspørgsmål

Landbrugsindustrien møder kritik i lande som Brasilien, hvis fremgang som et landbrugskraftværk også har oplevet en bølge af miljøødelæggelser i nøgleregioner som Amazonas regnskoven, en vital ressource mod klimaændringer.

Innovationsoptimister hævder, at med verdens befolkning, der forventes at nå næsten 10 milliarder mennesker i 2050, er teknologier som kunstig intelligens menneskehedens bedste håb for at overleve uden at ødelægge planeten.

Mariana Vasconcelos er den 32-årige administrerende direktør for det brasilianske startup Agrosmart, som bruger kunstig intelligens til at hjælpe landmænd med at håndtere klimarisici og producere mere bæredygtigt.

"FNs fødevare- og landbrugsorganisation siger, at vi skal øge fødevareproduktionen for at brødføde en voksende befolkning. Samtidig skal vi producere med mindre:mindre jord, mindre skovrydning, mindre CO2-fodaftryk. Hvordan kan vi gøre det uden teknologi? " sagde hun.

"Landbrug ses ofte som modsætning til naturen. Men jeg tror, ​​teknologien viser, at den faktisk kan regenerere, genoprette miljøet, arbejde sammen med naturen... Landbruget er på vej mod en mere bæredygtig model."

© 2024 AFP