For at træne en AI-model til denne opgave, skal modellen først have vist et stort antal billeder af isbjørne og dåseåbnere, og det skal mærkes, om hvert billede indeholder en isbjørn eller en dåseåbner. Derefter ville modellen bruge disse mærkede data til at lære de funktioner, der adskiller isbjørne fra dåseåbnere.
Når modellen er blevet trænet, kan den derefter bruges til at klassificere nye billeder. Når modellen får et nyt billede, vil den bruge sine indlærte funktioner til at afgøre, om billedet indeholder en isbjørn eller en dåseåbner.