Hvad er katagoriske data?

Kategoriske data er en type data, der repræsenterer kategorier eller grupper. Det er i det væsentlige information, der kan sorteres i forskellige grupper eller kategorier snarere end at være numerisk.

Her er nogle nøglefunktioner i kategoriske data:

* ikke-numerisk: Det involverer ikke tal eller målinger.

* diskret: Der er forskellige, separate kategorier uden værdier mellem dem.

* kvalitativ: Den beskriver kvaliteter eller egenskaber snarere end mængder.

Eksempler på kategoriske data:

* Køn: Mand, kvindelig, ikke-binær

* Farve: Rød, grøn, blå

* dyrearter: Kat, hund, fugl

* ægteskabelig status: Enkelt, gift, skilt

* Uddannelsesniveau: High School, bachelorgrad, kandidatgrad

* Politisk tilknytning: Demokrat, republikansk, uafhængig

Typer af kategoriske data:

* nominelt: Kategorier har ingen naturlig orden (f.eks. Farver).

* ordinal: Kategorier har en naturlig orden (f.eks. Uddannelsesniveauer).

Arbejde med kategoriske data:

* Analyse: Du kan ikke udføre traditionelle aritmetiske operationer som gennemsnit med kategoriske data. I stedet bruger du teknikker som frekvenstællinger, procenter og chi-square-tests.

* visualisering: Søjlediagrammer, cirkeldiagrammer og histogrammer bruges ofte til at visualisere kategoriske data.

I modsætning til numeriske data, der repræsenterer målinger eller tællinger, giver kategoriske data information om klassifikationer og grupperinger.