Uafhængig variabel (IV):
* "Årsag" eller "manipuleret" variabel. Dette er den variabel, som eksperimentatoren bevidst ændrer eller ændrer for at se dens virkning på den afhængige variabel.
* Eksempel: I et eksperiment, der testede effekten af gødning på plantevækst, er mængden af gødning ville være den uafhængige variabel.
* kontrolleret: Eksperimentøren kontrollerer omhyggeligt niveauerne eller værdierne for den uafhængige variabel for at sikre, at det er den eneste faktor, der ændres.
afhængig variabel (DV):
* den "effekt" eller "målte" variabel. Dette er den variabel, der observeres og måles for at se, hvordan den reagerer på ændringer i den uafhængige variabel.
* Eksempel: I det samme eksperiment er plantens højden ville være den afhængige variabel, da den forventes at ændre sig baseret på den anvendte mængde gødning.
* målt: Eksperimentøren måler omhyggeligt den afhængige variabel for at se ændringer eller forskelle som følge af den manipulerede uafhængige variabel.
Sådan fungerer de sammen i et kontrolleret eksperiment:
1. Hypotese: Eksperimentet starter med en hypotese om forholdet mellem IV og DV. F.eks. "Mere gødning vil føre til højere planter."
2. Manipulation: Eksperimentøren manipulerer omhyggeligt IV og anvender forskellige niveauer af gødning til forskellige plantegrupper.
3. Måling: Eksperimentøren måler DV (plantehøjde) for hver gruppe.
4. Analyse: Eksperimentøren sammenligner målingerne af DV på tværs af de forskellige IV -niveauer for at se, om der er et statistisk signifikant forhold.
Hvorfor er kontrollerede eksperimenter vigtige?
Ved omhyggeligt at manipulere IV og måle DV hjælper kontrollerede eksperimenter forskere:
* Isolere effekten af IV. Da alle andre faktorer holdes konstante, kan eventuelle ændringer, der observeres i DV, tilskrives manipulationen af IV.
* etablere årsag-og-virkning-forhold. Dette giver forskere mulighed for at afgøre, om IV virkelig forårsager ændringer i DV.
* testhypoteser og teorier. Kontrollerede eksperimenter tilvejebringer en videnskabelig metode til test af hypoteser og støtte eller tilbagevise eksisterende teorier.
Sammenfattende er uafhængige og afhængige variabler væsentlige elementer i et kontrolleret eksperiment. De gør det muligt for forskere at manipulere, måle og analysere data for at etablere klare årsag-og-virkning-forhold.
Sidste artikelHvad er den videnskabelige betegnelse for hjernesaft?
Næste artikelHvordan indsamler videnskabsmand data?