Hvordan bestemmer forskere, hvilke oplysninger de skal indsamle?

Forskere bruger en række metoder til at beslutte, hvilke oplysninger de skal indsamle, styret af den videnskabelige metode og de specifikke mål for deres forskning. Her er nogle nøglefaktorer og trin involveret:

1. Definition af forskningsspørgsmålet:

* observation og nysgerrighed: Forskere begynder med observationer af verden omkring dem eller eksisterende videnhuller. Disse gnistspørgsmål sigter mod at besvare.

* Litteraturanmeldelse: De undersøger i vid udstrækning tidligere undersøgelser og teorier relateret til deres spørgsmål for at forstå eksisterende viden og identificere områder, der har brug for yderligere undersøgelse.

2. Formulering af en hypotese:

* Testbar forudsigelse: Baseret på forskningsspørgsmålet og eksisterende viden udvikler forskere en hypotese, en testbar forudsigelse om forholdet mellem variabler.

* Identificering af variabler: De definerer klart de variabler, de vil studere, herunder uafhængige (manipulerede) og afhængige (målte) variabler.

3. Design af eksperimentet/undersøgelsen:

* Eksperimentelt design: Forskere planlægger omhyggeligt deres eksperiment eller undersøgelse for at sikre, at det effektivt tester deres hypotese. Dette indebærer at vælge passende metoder, prøveudtagningsteknikker, kontrolgrupper og etiske overvejelser.

* Valg af dataindsamlingsmetoder: Baseret på variablerne og forskningsspørgsmålet vælger de de mest passende dataindsamlingsmetoder. Disse kan omfatte:

* Kvantitative metoder: Eksperimenter, undersøgelser, spørgeskemaer, der bruger instrumenter til at måle fysiske mængder.

* Kvalitative metoder: Interviews, fokusgrupper, observationer, analyse af tekst eller billeder.

4. Valg af dataindsamlingsværktøjer:

* specifikke instrumenter: Forskere bruger værktøjer til at måle specifikke variabler, såsom termometre, mikroskoper, spektrometre eller softwareprogrammer.

* Undersøgelsesinstrumenter: Til indsamling af data fra enkeltpersoner udvikler de spørgeskemaer eller undersøgelsesinstrumenter, der er relevante, pålidelige og gyldige.

* prøveudtagningsteknikker: Når de studerer store populationer, bruger de prøveudtagningsteknikker for at sikre repræsentativitet for dataene.

5. Pilotering og forfining:

* Test af dataindsamling: Før den fulde undersøgelse kan de pilotere deres dataindsamlingsmetoder for at identificere eventuelle problemer og sikre dataets gyldighed og pålidelighed.

* justering baseret på resultater: Om nødvendigt kan de ændre deres instrumenter, spørgeskemaer eller procedurer baseret på pilotresultaterne.

6. Løbende dataindsamling:

* efter planen: Gennem hele eksperimentet eller undersøgelsen indsamler forskere omhyggeligt data i henhold til deres forudbestemte plan.

* Vedligeholdelse af poster: De fører detaljerede poster over deres data, herunder kontekst, tid og eventuelle fejlkilder eller bias.

7. Analyse og fortolkning af data:

* Statistisk analyse: For kvantitative data bruger forskere statistiske metoder til at analysere dataene og bestemme, om deres hypotese understøttes.

* Kvalitativ analyse: Til kvalitative data bruger de tematisk analyse, indholdsanalyse eller andre teknikker til at identificere mønstre og indsigt.

8. Tegning af konklusioner:

* Rapporteringsresultater: Forskere kommunikerer deres fund i rapporter, præsentationer eller publikationer og sikrer gennemsigtighed og reproducerbarhed.

* Yderligere forskning: Konklusionerne fra deres forskning fører ofte til nye spørgsmål og inspirerer til yderligere forskning.

Generelt stræber forskere efter at indsamle oplysninger, der er relevante, pålidelige, gyldige og uvildige, med det formål at få nøjagtig indsigt og viden om den naturlige verden.