Vi bør lære at arbejde med robotter og ikke bekymre os om, at de tager vores job

Vi har alle hørt de dystre forudsigelser om robotter, der kommer for at stjæle vores job. Nogle vil endda få os til at tro, at disse silicium-bogeymen kommer for at dræbe os. Det spiller direkte ind i folks mørkeste frygt for teknologi.

Når fremtidsforskere taler om ting, der ikke er sket endnu, de er frie til at paradere uddannede gæt som fakta. Men før vi tager deres ord for det, vi husker måske det gamle ordsprog:"...på Gud stoler vi på, alle andre bringer data."

I en nylig artikel, MIT Technology Review tabulerede resultaterne af "hver undersøgelse, vi kunne finde om, hvad automatisering vil gøre ved jobs". Resultaterne viser, at de forventede effekter afhænger af, hvad du måler.

Mange forudsigelser, lidt enighed

Af de 19 rapporter, der blev behandlet i gennemgangen, der var enorm variation. Nogle forudsagde, at nogle få millioner job ville blive erstattet, mens andre talte portentiøst om titusinder eller hundreder af millioner over lignende tidsrammer. Nogle var decideret optimistiske, andre ret dystre.

En fremtidsforsker gik så langt som at forudsige, at en milliard job vil gå tabt på grund af automatisering i 2022. Sammenlign dette med den mere nøgterne forudsigelse fra forsknings- og rådgivningsgruppen Gartner om 1,8 millioner job tabt i 2020, men med 2,3 millioner oprettet i samme periode – en nettostigning på 500, 000 over de næste to år.

Hvorfor så stor forskel? I sandhed, ingen ved, hvor mange job der vil blive tabt og fundet i en tidsalder af kunstig intelligens (AI). Situationen er for kompleks til simple svar.

Variationer i forudsigelser kan sammenlignes med lignelsen om de fem blinde mænd, der støder på en elefant. Ved at røre ved forskellige dele af elefantens krop, hver kom til en anden konklusion om, hvad udyret er.

Teknologiangst er ikke noget nyt

Bekymringer om teknologiens indvirkning på samfundet har en lang historie.

I det 18. og 19. århundrede, den hurtige udvidelse af disruptive teknologier under den industrielle revolution gav anledning til de samme bekymringer som dem, der kommer til udtryk i dag.

Handler blev automatiseret for at skabe større stordriftsfordele, men tab af arbejdspladser blev mere end opvejet af de nye job, der efterfølgende blev skabt. I mellemtiden handler som keramik, vævning og metalarbejde, der blev "tabt" til automatisering for 200 år siden, udføres stadig af dygtige håndværkere i dag.

For nylig, da personlige computere fandt vej ind på folks skriveborde i 1980'erne, skrivepuljen blev overflødig. Jeg husker avisernes klagesange, TV og talkback radio.

Men med tiden, det samlede antal job steg på grund af de nye job, der blev skabt i den spæde IT-industri. I dag er der snesevis af teknologijobkategorier, ingen af ​​dem fandtes i skrivepuljedagene – job i computerhardware, programmering, indholdsproduktion, webdesign, sikkerhed, big data, salg og markedsføring, og kunstig intelligens for at nævne nogle få.

Og de tidligere maskinskrivere? Deres færdigheder var efterspurgt mere end nogensinde før, fordi tastaturer stadig er den måde, mennesker kommunikerer med computere på.

AI er kun en forlængelse af os

AI omtales ofte som en separat enhed fra mennesker, og nogle gange ses som en farlig modstander. Virkeligheden er, at det blot er et værktøj skabt af mennesker - det gør kun, hvad vi siger, det skal gøre og intet mere.

Det vi har er "smal AI", kun egnet til helt særlige opgaver. Autonom "generel AI", der er overlegen i forhold til spektret af menneskelig intelligens, er mange årtier væk.

Den "smalle AI" GPS på min smartphone er meget bedre til at navigere, end jeg er. Det udvider min evne til at gå steder næsten mirakuløst. Men der er ingen grund til at føle sig truet. Den er kun klogere end mig i den ene evne. Og det er slet ikke sandsynligt at sige "Jeg er ked af, Dave, Jeg er bange for, at jeg ikke kan gøre det" som Hal, der nægter at åbne pod bay-dørene i filmen 2001:A Space Odyssey.

Ligeledes, AI kan i høj grad forbedre folks kompetencer på arbejdspladsen. I det første registrerede tilfælde af en AI, der reddede nogens liv, det var kombinationen af ​​menneskelige læger og en diagnostisk AI, der lykkedes, hvor de menneskelige læger alene havde svigtet.

De åbenlyse fordele ved at forbedre menneskelig intelligens med kunstig intelligens har givet anledning til hybriden kendt som en moderne kentaur.

Konceptet blev illustreret af skakstormester Garry Kasparov, som bemærkede, at de bedste spillere ikke er computere alene, men menneskelig intelligens udvidet med AI.

Fordelene opvejer skaden

Historisk set, frygt for teknologi har stort set vist sig ubegrundet, i det mindste med hensyn til fordelene, der opvejer skaden, hvis ikke på andre måder. Vores udfordring er at maksimere fordelene og minimere skaden.

Hvilke kompetencer har vi brug for til fremtidig beskæftigelse? Det ville være de samme færdigheder, som mennesker altid har udmærket sig ved – kritisk tænkning og problemløsning, god kommunikation og teamwork, ledelse, initiativ, kreativitet. Og selvfølgelig, viljen til at udnytte den nuværende teknologi.

Futurister har en tendens til at antage, at hvis et job kan være automatiseret, det vilje være automatiseret. Men det er bestemt ikke sandt.

AI vil automatisere nogle job, især de beskidte, kedelige eller farlige, som folk ikke har lyst til – alt fra kloakrekognoscering til gentagne fabriksarbejde. Manuel svejsning, for eksempel, kan producere meget giftige dampe - en førsteklasses kandidat til automatisering.

Men nogle opgaver vil altid blive udført af mennesker, og årsagerne kan variere meget, fra økonomiske, sociale og nostalgiske årsager, til det faktum, at nogle opgaver simpelthen ikke er praktiske for robotter at udføre.

Når jeg går til lægen, Jeg vil have et menneske siddende overfor mig. Jeg vil ikke have en holografisk læge, der forlanger at kende karakteren af ​​min medicinske nødsituation.

Denne artikel blev oprindeligt publiceret på The Conversation. Læs den originale artikel.