Deep-learning-system genererer specifik genrebaseret musik

Izaro Goienetxea, en UPV/EHU -forsker, har udviklet en metode til automatisk at generere nye melodier på basis af en samling eller et korpus, der omfatter melodier, der bruges i bertso - en form for extempore, sunget, Baskisk versfremstilling. Hun har også præsenteret en ny måde at repræsentere musikstykker på, og udviklet en ny metode til automatisk klassificering af musik. PLOS ONE har rapporteret om forskningen foretaget i UPV/EHUs forskergruppe Robotics and Autonomous Systems.

En af forskningslinjerne i forskergruppen Robotics and Autonomous Systems (RSAIT) ved UPV/EHU's informatikfakultet er at udvikle interaktion mellem mennesker og maskiner eller robotter. Dets BertsoBot -projekt betragtes som et stort projekt ", hvor vi får robotter til at synge vers, "sagde gruppens leder, Basilio Sierra. Forskningsgruppen arbejder på stemmesignalforståelse, computersyn, browsing, og generation af nye musikalske melodier.

Izaro Goienetxea, en forsker i gruppen og en ph.d. studerende, er involveret i to forskningsområder:den automatiske generation af musik og den automatiske klassificering af musik. Forskeren siger, at mange metoder baseret på grammatik eller statistiske modeller er blevet udviklet til musikgenerering, men "melodiernes sammenhæng skal tages i betragtning for at kunne generere melodier, der er lette at forstå. Vi skulle være sikre på, at visse segmenter gentages inden for de nye melodier, ikke kun på noteniveau, men også på andre mere abstrakte melodiske niveauer. "

Selvom værket havde sin begyndelse i musikgenerationen, resultaterne har fået hende til at undersøge måder at klassificere musik på. "Vi har mere og mere musik tilgængelig på internettet, og et aspekt, der bliver vigtigt, er muligheden for at producere automatiske klassificeringer af musik, så store musiksamlinger kan produceres, "sagde Goienetxea.

Klassificering af lignende bertso -melodier

I en artikel offentliggjort i PLOS ONE tidsskrift, to nye metoder udviklet som følge af denne forskning er blevet præsenteret. Først, en musikalsk klassificeringsmetode efter genre, baseret på en ny måde at repræsentere musik og værker på ved at gruppere lignende bertso -melodier. Gennem det, "vi analyserer en melodi, og vi siger, hvad det ligner - med andre ord, hvilken genre vi kan klassificere den i, "sagde Goienetxea.

Disse klynger bruges også til at generere nye melodier i "stil" af melodierne i disse klynger. "Disse nye melodier ligner de originale, "sagde Goienetxea.

"Og ved at inkludere mere end en musikmodel, en ny melodi, en ny version, som vil være blandingen af ​​dem, vil blive genereret, "tilføjede Sierra.

For at udvikle sit arbejde, forskeren brugte et korpus eller en samling omfattende bertso melodier. "Vi foreslår en måde, hvorpå bertso melodier kan repræsenteres, og derefter hvordan disse melodier kan klassificeres. Vi er kommet frem til en metode, som derefter kan anvendes på en anden form for korpus, til en anden slags musik, "sagde Goienetxea. Ifølge forskeren, de har formået automatisk at generere nye bertso melodier, "men metoden egner sig også til applikationer til musikterapi, musikalsk komposition læring eller komponering af programmer, blandt andet."