AI-forskere studerer blik- og personlighedsforbindelser uden for laboratoriet

Tidsskriftet Frontiers in Human Neuroscience har udgivet et papir om, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forudsige din personlighed ud fra dine øjenbevægelser.

Avisen er online. Sabrina Hoppe, Tobias Loetscher, Stephanie Morey og Andreas Bulling er forfatterne og deres tilknytning er University of Stuttgart, University of South Australia, Flinders University, og Max Planck Institute for Informatics. Deres specialområder spænder fra robotteknologi til psykologi til perceptuelle brugergrænseflader.

Titlen siger det hele:"Eye Movements Under Everyday Behavior Predict Personality Traits." Læg mærke til deres brug af ordet "Hverdag", fordi det er vigtigt. Deres udforskning er ikke laboratoriebaseret, men i den virkelige verden. (Undersøgelser begrænset til laboratorieforhold er en tilgang, der muligvis ikke fører til gyldige teorier om menneskelig adfærd i naturlige omgivelser.)

Hvordan gennemførte de deres undersøgelse? De sporede øjenbevægelser fra 42 deltagere, da de løb et ærinde på en universitetscampus. De var nødt til at bære en hovedmonteret eyetracker på hylden på deres ærinder, sagde Digitale trends .

Deltagerne blev instrueret i at gå rundt på campus og at købe varer efter eget valg, såsom en drink eller konfekt fra en valgfri campusbutik.

Ved hjemkomst, sporing blev stoppet og brillerne fjernet. Deltagerne blev derefter bedt om at udfylde personligheds- og nysgerrighedsspørgeskemaerne.

Forfatterne vurderede deres personlighedstræk ud fra spørgeskemaerne. "Med både input (øjendata) og output (personlighedstyper) samlet, AI var derefter i stand til at udregne de korrelerende faktorer, der forbinder de to, "sagde Luke Dormehl Digitale trends .

Resultater:De var kun i stand til at forudsige en række træk såvel som perceptuel nysgerrighed ud fra øjenbevægelser.

Newsweek sagde, "Folk med lignende træk har en tendens til at bevæge deres øjne på lignende måder. F.eks. optimister bruger mindre tid på at se på negative følelsesmæssige stimuli, som billeder af kræft, mens nysgerrige mennesker har en tendens til at indtage alle områder af en scene."

Det er generelt en interessant observation, men i denne undersøgelse fokuserede forskerne på sådanne observationer i forhold til et kunstig intelligenssystem. AI-systemet blev sluppet løs for at finde ud af sammenhængen mellem personlighedstræk og øjenbevægelser.

Teknologien involverede (1) en machine learning -metode og (2) et sæt funktioner, der koder for forskellige øjenbevægelseskarakteristika. Holdet sagde "takket være maskinlæringstilgangen, vi kunne automatisk analysere et stort sæt øjenbevægelsesegenskaber og rangere dem efter deres betydning for forudsigelse af personlighedstræk. "

"Den foreslåede maskinlæringstilgang var særlig vellykket til at forudsige niveauer af behagelighed, samvittighedsfuldhed, ekstraversion, og perceptuel nysgerrighed. Det bekræfter derfor tidligere laboratoriebaserede undersøgelser, der har vist en sammenhæng mellem personlighedstræk og øjenbevægelsesegenskaber."

Hvorfor undersøgelsen er vigtig:"Selvom forudsigelser endnu ikke er præcise nok til praktiske anvendelser, de er klart over chanceniveauet og udkonkurrerer adskillige basislinjer, " sagde forfatterne. Forfatterne udtalte, at prædiktionsnøjagtigheden og pålideligheden opnået fra 42 deltagere var "meget lovende."

Antallet af deltagere var lille, men i fremtiden kunne flere data tjene til at understøtte større nøjagtighed. Aristos Georgiou i Newsweek :"På nuværende tidspunkt, deres teknik er kun 7 til 15 procent bedre end chancen for at forudsige disse personlighedstræk, men forskerne bemærker, at de kun havde data fra 42 mennesker. Efterhånden som algoritmen modtager flere eye-tracking-data, dens forudsigelser bliver mere og mere nøjagtige, de siger."

Større datasæt blev noteret som et mål for fremtidig forskning - dvs. opnå større datasæt med en mere repræsentativ stikprøve af den generelle befolkning end bekvemmelighedsprøven i den aktuelle undersøgelse.

AI som en mekanisme for personlighedstildelinger kan misbruges i de forkerte hænder med etiske spørgsmål, der bliver sat i tvivl, er potentielle etiske dilemmaer involveret. Dormehl ind Digitale tendenser sagde Andreas Bulling, en fra studieholdet, bemærket masser af positive ansøgninger, også. Bulling er professor fra Max Planck Institute for Informatics i Tyskland.

"Robotter og computere er i øjeblikket socialt uvidende og tilpasser sig ikke personens ikke-verbale signaler, "Bulling sagde." Når vi taler, vi ser og reagerer, hvis den anden person ser forvirret ud, vred, uinteresseret, distraheret, og så videre. Interaktioner med robotter og computere vil blive mere naturlige og effektive, hvis de skulle tilpasse deres interaktioner baseret på en persons non-verbale signaler."

© 2018 Tech Xplore