Selvkørende køretøjsservice i Frisco, Texas, at starte i juli

Slaget fortsætter, ingen vej tilbage, som ingeniører og AI -tænkere får os tættere på alternative måder at bevæge os på, som ikke er afhængige af menneskelige chauffører. Drive.ai har annonceret en on-demand selvkørende bilservice i Frisco, Texas, for juli.

Drive.ai handler om at gøre dette til et selvkørende system. I første omgang lanceres tjenesten med sikkerhedschauffører. De frigav videoer til, hvordan bilen ville klare netop det gennem veje med fodgængere og andre biler.

En førerløs bil, der navigerede rundt i byens gader, blev vist i en video, der blev offentliggjort den 16. maj, og virksomheden omtalte det som en førerløs ride-along i Texas. En augmented reality -visualisering i nederste højre hjørne viste opfattelsessystemet med sensordata til at identificere objekter - biler, fodgængere, cyklister.

En video, der blev offentliggjort den 7. maj af Drive.ai, indeholder et selvkørende servicebil. En pige efterlyser det via sin smartphone; videoen viser et skilt, der læser selvkørende køretøjs boardingområde. "Det trækker op, hun kommer i ryggen, og hun er ret sej til det hele, bare endnu en dag i en førerløs taxa, og hun trækker en paperback frem for at læse.

Varevognen stopper for at give en fodgænger mulighed for at krydse. Der er endda et skilt på bilen, "Venter på at du krydser."

Så længe de 10, 000 lokale beboere i det lille område for det meste kontorparker og restauranter har det godt at gå, så vil de blive behandlet med en god handel.

De vil gradvist få adgang til Drive.ai's app, hvormed de kan hagle bilen til at køre dem gratis rundt, sagde Evan Ackerman i IEEE -spektrum .

Digitale tendenser sagde, "Ved begyndelsen, den seks måneder lange pilot vil tilbyde gratis ture inde i et geofences område, der indeholder detailhandel, underholdning, og kontorlokaler, og brug faste afhentnings- og afleveringssteder. Ordningen markerer første gang for almindelige texanere at bruge sådan en taxiløsning uden fører. "

Hvorfor Texas? Drive.ai CEO Sameep Tandon fortalte IEEE -spektrum at med sin "meget klare lovgivningsmæssige holdning, "det var let for virksomheden at arbejde i staten. Hvorfor Frisco, Texas? Tandon sagde, at det var en god testplads med transportbehov, de kunne imødekomme. Han karakteriserede behovene som "korte, mikrotransit -typer forlystelser, "ved at tage folk fra arbejde til det sted, hvor de slapper af, og til det sted, hvor de bor.

Case in point:Ackerman skrev, at "nogen måske skal gå omkring 20 minutter fra deres kontor for at finde en restaurant til frokost, hvilket betyder, at en times lang frokostpause egentlig kun giver 20 minutters tørretid. "Et andet eksempel:parkering, "på en eller anden måde en udfordring trods alle parkeringspladser, "sagde Ackerman.

Alt i alt, tjenesten vil løse et sidste kilometer transitproblem:at flytte mellem områder for langt til at gå, men for tæt på at køre og ofte for overfyldt til at finde parkering.

En af de tekniske egenskaber:Kommunikationspanelerne på køretøjerne. Disse træder til for at kompensere for det faktum, at der ikke er nogen menneskelig fører-fodgænger-kommunikationspunkter såsom øjenkugler og hænder.

Ackerman skrev, "Så hvis en autonom bil standser ved et stopskilt, der også er et krydsfelt, hvordan ville du vide, at a.) bilen ser dig, b.) bilen forstår, at du vil krydse, og c.) bilen giver dig mulighed for at krydse, før den kører fremad? "

Løsningen er i form af LED -displays boltet på forsiden, tilbage, og sider af deres biler, f.eks., venter på at fusionere, "" trækker sig over, "og" standsning for fodgængere, "og" venter på, at du skal krydse. "

Drive.ai-medstifter Tao Wang sagde, at en vanskelig del af ruten var et kryds, hvor køretøjerne skal krydse en sekssporet, højhastighedsvej uden trafiklys. Wang noterede sig også udfordringerne på parkeringspladser, hvor det var svært at være forudsigelig.

Så, hvad med risici og undgå ulykker? Sagde Tandon IEEE -spektrum at. "Vi ser på, hvad der sker, ikke kun ved selvkørende bilulykker, men også i menneskeskabte ulykker, og vi bruger det til at hjælpe os med at sammensætte simuleringstestsager og forbedre vores testproces. "

Det betyder ikke, at menneskelig indgriben er helt ude af billedet. Det er ikke. Det menes, at total autonomi i ustrukturerede eller endda semistrukturerede miljøer ikke ville være realistisk på kort til mellemlang sigt, sagde Ackerman.

Virksomheden anvender en televalgsmodel. Hvad mener de med televalg? En Drive.ai -medarbejder i nærheden af ​​en computerskærm kan se kamerafeed fra køretøjer og kan reagere på et køretøjsproblem.

Her er planen:

"I vores første ture, passagerer får selskab af en sikkerhedschauffør, nøje overvåger køretøjernes drift. Vi planlægger snart at fjerne sikkerhedschaufføren til fordel for en chaperone i passagersædet, hvem vil uddanne ryttere om den selvkørende oplevelse og passe på køretøjet. Og til sidst, vi vil tilbyde kun passagerer. I alle faser af programmet, vores selvkørende køretøjer vil blive forbundet med vores televalgsteknologi, give mulighed for at ringe til en fjernoperatør, hvis der er behov for ekstra assistance. "

Drive.ai er fokuseret på selvkørende biler. Ackerman bemærkede, at de nu ser på såvel menneskelig transport som logistiktransport. Drive.ai blev grundlagt af en gruppe kandidatstuderende fra Stanford University's Artificial Intelligence Lab.

© 2018 Tech Xplore