Dota 2-udfordrende bots bliver svære at slå efter at være blevet undervist i samarbejdstilstand

Hold da op. Endnu et computerspil, hvor en knusende sejr kan hævdes af AI. Kort sagt, OpenAI-holdet, af fem neurale netværk, aka OpenAI Five, vandt amatør-menneskehold ved Dota 2.

For de uindviede, sidstnævnte er et multiplayer-kampspil. Ikke to spil er ens. Spillet får en opdatering cirka en gang hver anden uge, at ændre miljøets semantik. Enhver helt kan udfylde flere roller.

Hvad handler spillet om? Smerteligt kort beskrivelse, men i det mindste et fingerpeg:Dræb fjendens hold. Tag bygninger.

Mens krigsråbet er grundlæggende, tag ikke Dota for givet – dens regler er meget komplekse. Dota er blevet udviklet i over 10 år. Spillogik, sagde OpenAI-bloggen, blev implementeret i "hundredetusindvis af kodelinjer."

Christy Dennison, maskinlæringsingeniør hos OpenAI, mener, at det er et af de mest udfordrende og konkurrencedygtige videospil nogensinde .

Dota 2, sagde Tom Simonite ind Kablet , er et af internettets mest sete videospil.

Her, lad Simonite forklare, hvad både AI og menneskelige spillere er oppe imod, når de begynder. "Komplekse videospil kræver også, at spillere træffer flere beslutninger, hurtigere. En skakspiller har, gennemsnitlig, omkring 35 mulige træk til enhver tid, og en Go-spiller 250. OpenAI siger, at hver af deres holds bots skal vælge mellem et gennemsnit på 1, 000 gyldige handlinger hvert ottende sekund."

Holdet brugte de sidste par måneder på at træne et nyt AI-system. Systemet bruger forstærkning i meget større skala, at træne sine bots til at spille sammen som et hold.

Simonite ind Kablet kommenterede også træningsdelen. "OpenAI Five lærte at spille Dota 2 ved at spille mod kloner af sig selv millioner af gange."

I mellemtiden tilbage på bloggen. I et mandagsopslag med video, Dennison talte om holdrejsen i forberedelsen til sejre.

De besluttede at teste færdighederne mod amatør-menneskehold. Hun sagde, at de var overraskede:De har vundet deres første kampe. Mens de var glade, de gik stadig til en ekspert for at se på deres arbejde.

William Lee, bedre kendt som Blitz i spillersamfundet, er den person, betragtes som ret god til spillet. Han sagde, at det tog ham otte år at lære nogle af de strategier, som botten intuitivt gjorde. Han sagde, at team fight bot-aspektet var fremragende. Det rodede ikke. (Simonite nævnte, at "Hver dag, OpenAI Five spillede, hvad der svarer til 180 år med Dota 2." Han reflekterede over det. "Intet menneske har 180 år til at lære et videospil."

Så hvordan gjorde de det? Dennison sagde, at botsene starter helt egoistisk, men nu bekymrer de sig om deres holdkammerater. De lærte at spille som en enhed. Hvad er det næste? Verdensmesterskaberne finder sted i august.

Dennison:"Mens de bedste spillere i verden gør sig klar til at konkurrere, vi arbejder også på den næste version af vores bot."

For at se hvor langt de er nået, de vil være vært for en live-kamp i juli. Denne gang skal de spille mod et hold af topspillere. Bloggen havde en dato den 28. juli.

Hvad der ellers begejstrer dem ud over håb om sejre:De håber, at deres rejse giver dem mere indsigt i, hvordan AI kan løse komplekse problemer – af enhver art.

Måden, hvorpå disse bots samarbejder med venner, kan ikke tages let på. Vil ridder ind MIT Technology Review :"Dette er en vigtig og ny retning for AI, da algoritmer typisk fungerer uafhængigt. Tilgange, der hjælper algoritmer med at samarbejde med hinanden, kan vise sig at være vigtige for kommerciel brug af teknologien. AI-algoritmer kunne, for eksempel, hold op for at udmanøvrere modstandere i online handel eller annoncebud. Samarbejdsalgoritmer kan også samarbejde med mennesker."

© 2018 Tech Xplore