Ny model til storstilet 3-D ansigtsgenkendelse

Forskere fra University of Western Australia har designet et nyt system, der er i stand til at udføre storstilet 3D-ansigtsgenkendelse, der kan transformere hele biometriindustrien.

Modellen kan bruges af enhver organisation eller statslig instans til mere nøjagtig 3-D ansigtsgenkendelse og kan føre til udbredte anvendelser, og forbedring af sikkerhedsforanstaltninger, samtidig med at behovet for personlige adgangskoder fjernes.

Ansigtsgenkendelse er hurtigt ved at blive det foretrukne værktøj til overvågning, sikkerheds- og it-industrien og er afhængig af computermodellers evne til at afgøre, om en person er legitim eller ej.

I øjeblikket, 2-D ansigtsgenkendelse af fotografier er meget udbredt og har tilsyneladende overgået menneskelige nøjagtighedsniveauer, men den har flere mangler, som den mere avancerede 3-D model er i stand til at løse.

I modsætning til 2-D ansigtsgenkendelsessoftware, 3-D-modeller har potentiale til at håndtere ændringer i ansigtets tekstur, udtryk, stillinger og skalaer, men dataene er svære at indsamle.

2-D-ansigtsdata kan fås blot ved at søge på internettet, mens 3-D-ansigtsdata kræver fysisk indsamling fra rigtige emner og derved begrænse brugen.

Forskerholdet fra UWA Department of Computer Science and Software Engineering skabte den første af sin slags model - kaldet FR3DNet - og analyserede 3,1 millioner 3-D-scanninger af mere end 100, 000 mennesker.

De trænede modellen til at lære identiteten af ​​et stort datasæt af 'kendte' personer og derefter matche et testansigt til en af ​​disse identiteter.

3-D modellens skaber, Dr. Syed Zulqarnain Gilani, sagde, at modellen var et stort skridt fremad inden for 3-D ansigtsgenkendelse.

"Med hyldevare 3D-kameraer, der bliver billige og overkommelige, fremtiden for ren 3-D ansigtsgenkendelse synes ikke langt væk, " sagde Dr. Gilani.

"Vores forskning viser, at genkendelsesydelsen på 3-D-scanninger er bedre og mere robust. Din 3-D-scanning kan være i enhver stilling, iført briller eller ansigtsmaske, og griner eller bare smiler, og den dybe model kan genkende dig på et øjeblik.

"Vi håber, at denne forskning vil hjælpe med at forbedre sikkerheden på enheder, der bruger ansigtsgenkendelse til at give adgang til netværk og systemer."

3D-ansigtsgenkendelsesmodellen (FR3DNet) er i øjeblikket tilgængelig til forskningsformål. Avisen blev udgivet i Computersyn og mønstergenkendelse .