Eksempler på irisbilleder fra et dødt (venstre) og et levende motiv (højre):originalbilleder (øverste række) og deres beskårne og beskårne maskerede versioner (nederste række). Kredit:arXiv:1807.04058 [cs.CV]
Et Warszawa, Polen-baserede team har udforsket kadaver iris detektion, for at skelne en død iris fra en levende. Deres papir "Presentation Attack Detection for Cadaver Iris" er på arXiv .
Forfattertilknytninger omfatter Warszawa University of Technology, et biometrisk laboratorium og det medicinske universitet i Warszawa. Fokus er på det, der kaldes "biometrisk identifikation post mortem, " og deres metode til at skelne live fra ikke-levende øjne blev beskrevet i avisen.
Deres mål for iris "liveness" detektion blev nået baseret på et dybt foldet neuralt netværk VGG-16.
Den blev tilpasset og finjusteret, de sagde, at udføre opgaven. (Forskerne takkede NVIDIA for at levere en GPU-enhed til deres laboratorium.) De testede for at se, om deres metode var effektiv til at tildele etiketterne. MIT Technology Review havde noget at sige om holdets brug af en usædvanlig database. Warszawa BioBase PostMortem Iris-datasættet inkluderer "574 nær-infrarøde irisbilleder indsamlet fra 17 personer på forskellige tidspunkter efter, at de er døde. Billederne dateres fra fem timer til 34 dage efter døden."
Hvad angår de 256 indsamlede billeder af levende iris, MIT Technology Review 's "Emerging Technology from the arXiv" sagde, at forskerne brugte det samme iriskamera, som blev brugt på kadaverne, "så maskinlæringsalgoritmen ikke kunne narre til at genkende billeder baseret på karakteristika for forskellige kameraer."
Resultater? De sagde, at deres metode korrekt kunne klassificere næsten 99% af prøverne.
De gjorde, selvom, give en note om vigtigheden af timing.
I deres forskning, forfatterne bemærkede, at "mens post-mortem irisbilleder er relativt nemme at identificere, dem, der opnås meget kort efter et forsøgspersons død, kan give problemer for automatiske løsninger på grund af, at post-mortem-ændringer endnu ikke er fremtrædende nok."
Hvor meget tidligere forskning har set på øjnenes livlighed? Det er åbenbart ny grund. Forfatterne sagde til deres viden, at de ikke kendte til nogen tidligere forskning vedrørende emnet at plukke levende iris fra døde. Forfatterne sagde, at "der er stadig ingen offentliggjorte artikler, der ville udforske konceptet med liveness-detektion i et scenarie, hvor kadaverøjne (post-mortem) bruges til at udføre et præsentationsangreb på den biometriske sensor."
"Emerging Technology from the arXiv", i mellemtiden, berørte iris som en sikkerhedsapplikation. "Øjenlæger har længe erkendt, at irisens indviklede struktur er unik for hvert individ. Detaljerne er særligt tydelige i nær-infrarøde irisbilleder, og irisbilleder ved denne bølgelængde er meget brugt i forskellige sikkerhedsapplikationer."
Men systemet er ikke perfekt, tilføjede de. Sidste år, hackere låste en telefon op ved at printe et billede af ejerens iris på en kontaktlinse og derefter placere kontaktlinsen på et dummy-øjeæble.
Tilbyder en kapselvisning af, hvorfor Warszawa-forskernes arbejde betyder noget, "Emerging Technology from the arXiv" stillede spørgsmålet, "Er det muligt for en scanner at kende forskel på en levende iris og en død?" Artiklen sagde, at der gives et svar "takket være arbejdet fra Mateusz Trokielewicz ved Warszawa University of Technology i Polen og et par af hans kolleger. Disse fyre har oprettet en database med irisscanninger fra levende mennesker og fra døde kroppe og derefter trænet en maskine - at lære algoritme til at se forskellen."
© 2018 Tech Xplore
Sidste artikelForskere opdager alvorlige bluetooth-kommunikationsbrud
Næste artikelFacebook går en dag i møde, i hvert fald på Wall Street