Improbotics:At bringe maskineintelligens ind i improviseret teater

Et utraditionelt selskab ved navn HumanMachine har for nylig udviklet en unik teaterproduktion kaldet Improbotics, som involverer både menneskelige kunstnere og maskiner. Dette er det seneste af en række projekter og initiativer, der fusionerer teaterverdenen med maskinlæring og robotik.

Som en del af en undersøgelse, der blev offentliggjort på AAAI AIIDE sidste år, Piotr Mirowski og Kory Mathewson, de to forskere bag projektet, udviklet en dyb læringsbaseret kunstig "improvisator, "træner den på filmundertekster. Denne ejendommelige maskine kan generere plausibel, kontekstrelevant, dialoglinjer, der er egnede til teater.

"I vores tidligere forskning, vi indarbejdede en kunstig intelligens-baseret chatbot og robot som en (ret vanskelig) scenepartner til improvisation (improv) komedie, "Piotr Mirowski, fortalte en af ​​forskerne, der gennemførte undersøgelsen TechXplore . "Vi kombinerede mennesker og maskiner på teaterscenen, og robotten var en udførelsesform for chatboten. "

Dette eksperiment fremhævede to centrale begrænsninger ved at udføre improvisationskomedie med en robotpartner. Først, robotten tog ofte et stykke tid at generere sine linjer, hvilket resulterer i mangel på korrekt timing, hvilket er essensen af ​​komedie. Sekund, de observerede også vanskeligheder ved følelsesmæssigt at fortolke teksten.

I deres nye undersøgelse, derfor, forskerne erstattede robotten med en menneskelig performer, der modtager linjerne via øretelefoner fra chatboten, men tilføjer sin egen fortolkning til dem. I mellemtiden, andre kunstnere på scenen improviserer frit og interagerer med den AI-tilskyndede skuespiller. Forskerne satte denne forestilling op som en Turing -test, eller efterligningsspil, foregår i et teater, hvor publikum og kunstnere skal gætte, hvem der er menneske, og hvem der bliver bedt om af en maskine.

"Hovedformålet med dette arbejde er at undersøge, hvor problemfrit eller udfordrende samarbejde med en maskinassisteret scenepartner er for liveoptræden, "Mirowski sagde." For publikums nydelse, vi gjorde improvisationen til et gætspil. Vi skjuler identiteten på den AI-tilskyndede performer, og vi tilføjer også et lokkedue:en anden improvisator, der er kontrolleret, men som faktisk modtager linjer fra et menneske, backstage. Andre improvisatorer er også iført lignende tilskyndelsesenheder til at skjule deres identitet for publikum. I slutningen af ​​forestillingen, publikum kommer til at gætte, hvem der var hvem. "

Chatbot udviklet af forskerne drives af et neuralt netværk, der ligner de fleste state-of-the-art algoritmer, der i øjeblikket bruges til automatiseret talegenkendelse og sprogoversættelse. Trænet på filmtekster fra OpenSubtitles.org, denne chatbot behandler en inputlinje for dialog og udsender potentielle svar.

"Outputresponserne genereres ord for ord ved hjælp af en sprogmodel, som tildeler sandsynlighed for mulige næste ord, "Kory Mathewson, den anden forsker, der gennemførte projektet, fortalte TechXplore. "Så ved hvert trin, det prøver det næste ord (som at rulle en 50, 000 sidet vægtet dør, hvor 50, 000 er størrelsen på chatbots ordforråd) igen og igen, indtil det ruller en SLUT til sætningen. Sandsynlighederne, eller vægtning, for siderne af ordet terninger læres af underteksterne på over 100, 000 film. "

Indledende evalueringer af denne usædvanlige teaterproduktion viste, at større øvelse øgede færdigheder og gjorde det lettere at kontrollere begivenheder, der skete under forestillingen. Forskerne observerede også, at grænsefladen og mekanismerne, der blev brugt til at udføre showet, resulterede i en lavere overensstemmelse med virkelige oplevelser.

"Der er flere interessante fund fra undersøgelsen, "Mirowski sagde." Det første er, at deres system i første omgang er meget udfordrende at improvisere med, selvom mennesket tilføjer deres fortolkning. Publikumsundersøgelsesresultaterne indikerede også, at de mente, at kunstnerne havde mere autonomi, end hvad kunstnerne troede. "

Udførelse af en forestilling, der kombinerer menneskelige og maskingenererede linjer, tillod også Mirowski og Mathewson at sammenligne kvaliteten af ​​de resulterende dialoger. Samlet set, de fandt ud af, at menneskeskabte linjer var kortere, mere positiv, og brugte mindre vanskelige ord end linjerne produceret af den kunstige improvisator. Menneskelige kunstnere lavede også flere grammatik- og stavefejl.

"Vi var overraskede over, hvordan vores menneskelige forsøgspersoner med held kunne foregive at være kontrolleret af en kunstig intelligens, "Sagde Mathewson." De var i stand til at ændre deres tale for at efterligne den forventede tale fra AI-systemet. "

Forskerne undersøger nu måder at forbedre kvaliteten af ​​de kunstige improvisatorers linjer, ved at inkorporere feedback fra menneskelige kunstnere. Dette kan opnås ved hjælp af maskinlæring og NLP -algoritmer (Natural Language Processing).

"De kunstnere, der kuraterer forslagene fra chatboten, skal træffe hurtige beslutninger under forestillingen, "Mirowski forklarede." Jo bedre sæt forslag, de vælger fra, jo mindre tid de skal bruge på at kurere, og jo glattere bliver vores show. "

Improbotics er et fascinerende eksempel på, hvordan maskinlæring ikke kun kan anvendes på industrielle eller videnskabelige områder, men også for at skabe innovativ kunst og underholdning. Selvom flere aspekter af denne forestilling stadig mangler at blive perfektioneret, forskerne mener, at AI kan tilføre et interessant lag til teaterimprovisation.

"Vi håber også at udvide forskningen ved at fokusere på underliggende fortællende buer, plotretning, og strukturgenerering, "Sagde Mathewson." Ved at inkorporere yderligere detaljer om showets komponenter på højere niveau, vi tror, ​​at menneske-maskinsamarbejdet kan være mere underholdende for publikum, og sjovere for de menneskelige improvisatorer. "

© 2018 Tech Xplore