Hvorfor AI robotlegetøj kunne være godt for børn

En ny generation af robotlegetøj med personligheder drevet af kunstig intelligens kunne give børn mere end blot en ferielegetøj, ifølge en forsker fra University of Alberta.

I modsætning til tidligere elektroniske kæledyr som Furby og Tamagotchi, der udløste feriediller i slutningen af ​​90'erne, nogle af robotdronerne og droiderne på butikshylderne i denne sæson pakker ægte AI-teknologi, sagde Anna Koop, direktør for anvendt maskinlæring ved Alberta Machine Intelligence Institute.

"De laver ansigtsgenkendelse, de reagerer på stemmekommandoer med rimelig konsistens, og de har sofistikerede processorer, " hun sagde.

En genstand for særlig nysgerrighed for Koop er Cozmo og dens mere avancerede fætter, Vektor. Udviklet af Anki, en virksomhed grundlagt af tre kandidater fra Carnegie Mellons robotteknologi Ph.D. program, de små tank-lignende robotter er så fulde af personlighed, at selv Koop er nødt til at gætte på, hvor intelligent deres kunstige intelligens er.

"Jeg er stadig ikke sikker på, hvor meget de lærer af interaktion. Der er en stor forskel mellem at køre scriptet, der udløser rutinen for ansigtsgenkendelse, og faktisk at ændre dens adfærd på en eller anden måde, hver gang jeg siger 'god robot,' "" sagde hun om Vector. "Dette er en kompliceret nok rutine, at det er svært at sige."

Faktisk, Koop og en kollega har en forskel i ekspertudtalelse om, hvorvidt Vector virkelig viser adaptiv læring i sine svar, eller bare ved at bruge en progression af forprogrammerede svar til at narre sine adoptive menneskelige ledsagere.

Der er én ting hun er sikker på, dog:"Evnen til at tilpasse sig baseret på interaktioner er enorm. Vi er alvorligt i tvivl om, at det sker lige nu, men meget af det, de markedsfører, 'kommer snart'. Det er eksplicit designet med en forventning om, at du vil opdatere det."

Skubber grænser

For Koop, massemarkedsrobotter som Vector tilbyder en ny måde at udforske sin forskning i et af de mest udfordrende problemer på området – hvordan man får AI-systemer til at overføre deres "viden" til opgaver ud over de specifikke problemer, de er designet til at løse.

"Hvis en menneskelig ekspert kan gøre det, AI kan sandsynligvis " forklarede hun. "Men hvis en baby eller hvalp kan gøre det, AI kan sandsynligvis ikke. "

Vores biologiske hjernes evne til at tilpasse det, vi lærer til nye situationer, rejser også store spørgsmål om, hvad mennesker måske kan lære af smarte robotter, der opfører sig meget som os, sagde Koop.

Hun bemærkede, at Anki-designerne brugte meget tid på at få udtryk, der gengives i Vectors store blå digitale øjne, til at virke som ægte følelser - endda med at bringe en tidligere Pixar-animator ombord som "karakterinstruktør."

"At have en robot til øjenkontakt er svært, selvom det ikke er rigtige øjne, " sagde hun. "Men den har kameraer, og øjnene er animerede til at udtrykke noget, der foregår internt. Det er den rigtige retning at gå for robotteknologi."

Hvis al den indsats betyder, at et barn kommer til at betragte deres lille robotven som noget, der kan føle frygt eller smerte, hvis det bliver mishandlet, så meget desto bedre, sagde Koop.

"Hvis de interagerer med dette legetøj på en empatisk måde, det må være en god ting. Uanset om det er en imaginær ven, et levende kæledyr eller en robot, du styrker vaner. At øve færdigheder af enhver art forbedrer dem."

Koop er ivrig efter at få fingrene i udviklerværktøjer til Vector, der endnu ikke er frigivet, så hun kan komme ind i hovedet på den og se, hvad – og hvordan – det lærer. I mellemtiden, hun sagde, den mest umiddelbare fordel, børn kan få ved AI-legetøj, er at lære de grundlæggende færdigheder, som kun bliver vigtigere i en AI-drevet verden.

"Det er en sjov platform til kodning. En nøglefærdighed inden for programmering og computervidenskab er evnen til at nedbryde et problem i trin. Du kommer ikke til at få supersofistikeret programmering fra træk-og-slip-grænsefladen (i Cozmos app ), men det er dejligt, håndgribelig måde at se, hvad der sker."