Bekæmpelse af svindel med kreditkort

Online adfærdsmæssig målretning og enheds fingeraftryk kan bruges til at bekæmpe svindel med kreditkort ifølge et team fra Botswana International University of Science and Technology, i Palapye, Botswana. Skrivning i International Journal of Electronic Security and Digital Forensics , Motlhaleemang Moalosi, Hlomani Hlomani, og Othusitse Phefo forklarer, hvordan der findes adskillige eksisterende teknikker til registrering af svindel med kreditkort, der anvendes af kortudstedere og andre interessenter. Alligevel, milliarder af dollars går hvert år tabt til svindlere.

Teamet har nu kombineret adfærd og fingeraftryksteknologi for at øge effektiviteten og effektiviteten af ​​fusionsmetoden ved hjælp af Dempster-Shafer-teori og Bayesian-læring til afsløring af svig. Tilgangen kan opdage mærkelig adfærd, der ikke er karakteristisk for den legitime bruger af et givet kreditkort og dermed opdage svigagtig aktivitet på kontoen.

Den tilgang, der diskuteres i papiret, er på nuværende tidspunkt en teoretisk afhandling, det næste trin vil være at simulere faktisk adfærd ved hjælp af syntetiske datasæt og derefter anvende et virkeligt scenarie for at teste dens effektivitet. Hidtil er effektivitet blevet påvist med data fra enheder, der allerede er blevet brugt i kendt svigagtig aktivitet.

Teamet foreslår, at deres tilgang går langt ud over blot at justere eksisterende algoritmer til afsløring af svig og kunne tilbyde, hvad de siger, er en banebrydende tilgang, der klarer sig langt bedre end forsøg og fejltilgange og reducerer antallet af falske positive.