Lad dig ikke narre af falske billeder og videoer online

En måned før det amerikanske præsidentvalg i 2016, der blev udgivet en "Access Hollywood"-optagelse af Donald Trump, hvor han blev hørt skændt tale om kvinder. Den daværende kandidat og hans kampagne undskyldte og afviste bemærkningerne som harmløse.

På det tidspunkt, ægtheden af ​​optagelsen blev aldrig stillet spørgsmålstegn ved. Blot to år senere, offentligheden befinder sig i et dramatisk anderledes landskab i forhold til at tro på, hvad det ser og hører.

Fremskridt inden for kunstig intelligens har gjort det lettere at skabe overbevisende og sofistikerede falske billeder, videoer og lydoptagelser. I mellemtiden misinformation spreder sig på sociale medier, og en polariseret offentlighed kan have vænnet sig til at blive fodret med nyheder, der stemmer overens med deres verdensbillede.

Alle bidrager til et klima, hvor det bliver stadig sværere at tro på, hvad du ser og hører online.

Der er nogle ting, du kan gøre for at beskytte dig selv mod at falde for en fup. Som forfatter til den kommende bog "Fake Photos, "udkommer i august, Jeg vil gerne give et par tips til at beskytte dig selv mod at falde for en fup.

1. Tjek, om billedet allerede er blevet debunket

Mange falske billeder recirkuleres og er tidligere blevet afkræftet. En omvendt billedsøgning er en enkel og effektiv måde at se, hvordan et billede tidligere er blevet brugt.

I modsætning til en typisk internetsøgning, hvor søgeord er angivet, en omvendt billedsøgning på Google eller TinEye kan søge efter de samme eller lignende billeder i en stor database.

Omvendt billedsøgemaskiner kan ikke udtømmende indeksere de meget ekspansive, konstant skiftende indhold på internettet. Så, selvom billedet er på internettet, der er ingen garanti for, at det vil være blevet fundet af webstedet. I denne forbindelse ikke at finde et billede betyder ikke, at det er ægte – eller falsk.

Du kan forbedre sandsynligheden for et match ved at beskære billedet, så det kun indeholder området af interesse. Fordi denne søgning kræver, at du uploader billeder til et kommercielt websted, vær forsigtig, når du uploader følsomme billeder.

2. Tjek metadataene

Digitale billeder indeholder ofte rige metadata, der kan give fingerpeg om deres herkomst og ægthed.

Metadata er data om data. Metadataene for et digitalt billede inkluderer kameraets mærke og model; kameraindstillinger som blændestørrelse og eksponeringstid; dato og klokkeslæt, hvor billedet blev taget; GPS-positionen, hvor billedet blev taget; og meget mere.

Datoens betydning, tids- og stedsmærker er selvfølgelige. Andre tags kan have en lignende ligetil fortolkning. For eksempel, fotoredigeringssoftware kan introducere et tag, der identificerer softwaren, eller dato- og tidsmærker, der ikke er i overensstemmelse med andre mærker.

Flere tags giver oplysninger om kameraindstillinger. En grov inkonsistens mellem billedegenskaberne, som disse indstillinger antyder, og billedets faktiske egenskaber viser, at billedet er blevet manipuleret. For eksempel, tags for eksponeringstid og blændestørrelse giver et kvalitativt mål for lysniveauerne i den fotograferede scene. En kort eksponeringstid og lille blænde antyder en scene med høje lysniveauer taget i løbet af dagen, mens en lang eksponeringstid og stor blænde antyder en scene med lave lysniveauer taget om natten eller indendørs.

Metadataene gemmes i billedfilen og kan let udtrækkes med forskellige programmer. Imidlertid, nogle onlinetjenester fjerner meget af et billedes metadata, så fraværet af metadata er ikke ualmindeligt. Når metadataene er intakte, imidlertid, det kan være meget informativt.

3. Erkend, hvad der kan og ikke kan forfalskes

Når man skal vurdere, om et billede eller en video er autentisk, det er vigtigt at forstå, hvad der er og hvad der ikke er muligt at forfalske.

For eksempel, et billede af to personer, der står skulder ved skulder, er relativt nemt at skabe ved at splejse to billeder sammen. Det samme er et billede af en haj, der svømmer ved siden af ​​en surfer. På den anden side, et billede af to mennesker, der omfavner, er sværere at skabe, fordi den komplekse interaktion er svær at forfalske.

Mens moderne kunstig intelligens kan producere meget overbevisende forfalskninger - ofte kaldet deepfakes - er dette primært begrænset til at ændre ansigt og stemme i en video, ikke hele kroppen. Så det er muligt at skabe en god forfalskning af nogen, der siger noget, de aldrig har gjort, men ikke nødvendigvis at udføre en fysisk handling, som de aldrig gjorde. Det her, imidlertid, vil helt sikkert ændre sig i de kommende år.

4. Pas på hajer

Efter mere end to årtier i digital retsmedicin, Jeg er kommet til den konklusion, at virale billeder med hajer næsten altid er falske. Pas på spektakulære hajbilleder.

5. Hjælp med at bekæmpe misinformation

Falske billeder og videoer har ført til forfærdelig vold rundt om i verden, manipulation af demokratiske valg og borgerlig uro. Udbredelsen af ​​misinformation giver nu også enhver mulighed for at råbe "falske nyheder" som svar på enhver nyhedshistorie, som de er uenige i.

Jeg mener, at det er afgørende for teknologisektoren at foretage brede og dybtgående ændringer i politikker for indholdsmoderering. Teknologiens titaner kan ikke længere ignorere den direkte og målbare skade, der er kommet fra våbengørelsen af ​​deres produkter.

Hvad mere er, dem, der udvikler teknologi, der kan bruges til nemt at skabe sofistikerede forfalskninger, skal tænke mere grundigt over, hvordan deres teknologi kan misbruges, og hvordan man kan sætte nogle sikkerhedsforanstaltninger på plads for at forhindre misbrug. Og, det digitale retsmedicinske samfund skal fortsætte med at udvikle værktøjer til hurtigt og præcist at opdage falske billeder, videoer og lyd.

Til sidst, alle skal ændre, hvordan de forbruger og spreder indhold online. Når du læser historier online, være flittig og overveje kilden; New York Evening (en falsk nyhedsside) er ikke det samme som The New York Times. Vær altid forsigtig med de vidunderligt satiriske historier fra The Onion, der ofte bliver forvekslet med rigtige nyheder.

Tjek datoen for hver historie. Mange falske historier fortsætter med at cirkulere år efter deres introduktion, som en grim virus, der bare ikke vil dø. Erkend, at mange overskrifter er designet til at fange din opmærksomhed – læs ud over overskriften for at sikre dig, at historien er, hvad den ser ud til at være. De nyheder, som du læser på sociale medier, bliver algoritmisk tilført dig baseret på dit tidligere forbrug, skabe et ekkokammer, der kun udsætter dig for historier, der stemmer overens med dine eksisterende synspunkter.

Endelig, ekstraordinære krav kræver ekstraordinære beviser. Gør alt for at faktatjekke historier med pålidelige sekundære og tertiære kilder, især før deling.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.